Câu trả lời là “Không”, bởi cuộc khủng hoảng đó có quá nhiều tác nhân và sai lầm theo tính hệ thống trong nhiều lĩnh vực bất động sản, bảo hiểm và ngân hàng. Tuy nhiên, nghiên cứu chỉ ra Big Data (dữ liệu lớn) có thể không giúp ngăn chặn hoàn toàn các cuộc khủng hoảng, nhưng hoàn toàn có thể giúp các chính phủ, các nhà hoạch định chính sách phản ứng sớmvà quản lý, giải quyết hậu quả hiệu quả hơn. Công cụ quản trị rủi ro hữu ích Big Data (dữ liệu lớn) là thuật ngữ dùng để mô tả một lượng dữ liệu khổng lồ và phức tạp, bao gồm một loạt các dữ liệu khác nhau như dữ liệu giao dịch, dữ liệu khách hàng, dữ liệu từ các cảm biến IoT và dữ liệu trên mạng xã hội. Từ lâu, Big Data đã giúp doanh nghiệp và tổ chức hiểu rõ hơn về khách hàng, tối ưu hóa hoạt động và đưa ra quyết định hiệu quả hơn. Cách các hãng thương mại điện tử như Shopee, Tiki, Lazada phân tích dữ liệu người dùng để đề xuất sản phẩm phù hợp, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và quản lý tồn kho... là những ví dụ sinh động về cách doanh nghiệp ứng dụng Big Data. Nếu như doanh nghiệp có thể tận dụng Big Data để hiểu rõ khách hàng, tối ưu hóa vận hành thì Chính phủ hoàn toàn có thể ứng dụng dữ liệu lớn để nâng cao chất lượng dự báo kinh tế vĩ mô, quản lý rủi ro tài chính và đảm bảo ổn định thị trường. Trong bối cảnh nền kinh tế toàn cầu liên tục biến động - đặc biệt trong các rủi ro đến từ chiến tranh thương mại - việc sử dụng Big Data trong hoạch định chính sách không còn là xu hướng mà đã trở thành phương pháp không nên bỏ qua. Trong nghiên cứu của mình, Luiz Awazu Pereira da Silva và Goetz von Peter đã chỉ ra: “Ổn định tài chính luôn là mối quan tâm của các nhà hoạch định chính sách, nhưng điềunày càng trởnên cấpbách hơn sau cuộc Khủng hoảng Tài chính Toàn cầu 2008 - 2009. Mỗi cuộc khủng hoảng tài chính đều dẫn đến những yêu cầu thu thập dữ liệu mới, và các nhà hoạch định chính sách thường tập trung vào việc lấp đầy khoảng trống dữ liệu cho những khía cạnh của khủng hoảng mà trước đó họ chưa để ý”. “Các thị trường tài chính tràn ngập dữ liệu, nhưng bức tranh tổng thể vẫn có thể bị bỏ sót. Đây chính là điểm mà các nhà hoạch định chính sách và những người thamgia thị trường liên tục thất bại: trướcmỗi cuộc khủng hoảng, các chỉ số tổng hợp đơn giản có thể đã báo hiệu vấn đề, nhưng những cảnh báo đó thường bị phớt lờ. Khi khủng hoảng bùng phát, sự chú ý sẽ đổ dồn vào các dữ liệu quan trọng phục vụ choviệc quản lý vàgiải quyết khủng hoảng. Việc có thêmdữ liệu có thể không giúp ngăn chặnhoàn toàn các cuộc khủng hoảng trong tương lai, nhưng nếu được sử dụng hợp lý, dữ liệu có thể giúp các nhà hoạch định chính sách phản ứng sớm và quản lý hậu quả hiệu quả hơn”. Điều này chỉ ra rằng Big Data không phải chiếc chìa báu lớn. Với những dữ liệu được tổng hợp, sàng lọc và phân tích ở quy mô lớn, các dự báo sẽ có tính chính xác cao hơn và tính ứng dụng sâu sát hơn với đời sống. Một trong những thách khóa vàng mở cửa mọi kho báu, mà là tấm bản đồ hữu ích cho những người hiểu giá trị thứ mình đang nắm trong tay để có thể ráp nối những chiếc rương nhỏ thành kho Trong nghiên cứu nổi tiếng “Bất ổn tài chính: Liệu Big Data có thể giúp kết nối các dữ kiện?” của Luiz Awazu Pereira da Silva và Goetz von Peter dựa trên bài diễn thuyết tại Hội nghị Thống kê Ngân hàng Trung ương Châu Âu năm 2018, một câu hỏi thú vị đã được đặt ra: “Nếu ở giai đoạn 2008 - 2009, thế giới sở hữu công nghệ phân tích dữ liệu lớn như hiện tại, liệu cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu có được ngăn chặn?”. Sử dụng Big Data trong kiểm soát rủi ro nền tài HỮU QUANG - QUỐC THỊNH NGAYNAY.VN 2 CHUYÊNĐỀ Số421 | ThứNăm, ngày 20/3/2025
RkJQdWJsaXNoZXIy MTA3Mzg1MA==