Apple dạy công nhân viết thư pháp để làm gì?

Ít người biết rằng, ngoài thời gian làm việc, các công nhân của Apple còn được tham gia vào những lớp học kỹ năng như viết thư pháp hay thiết kế đồ họa.
Apple dạy công nhân viết thư pháp để làm gì?

Ngày 30/3, trong báo cáo thường niên của hãng, Apple đã tiết lộ rằng ngoài thời gian làm việc, công nhân của hãng còn được tham gia vào các lớp lớp học kỹ năng như học tiếng Anh và kỹ năng quản lý tài chính cá nhân. Bên cạnh đó, Apple cũng mở các lớp dạy kỹ năng khác như viết thư pháp và thiết kế đồ họa.

Apple dạy công nhân viết thư pháp để làm gì? ảnh 1

Một công nhân làm việc cho Apple đang tham gia lớp học viết thư pháp.

Hơn 558.000 nhân viên làm việc cho Apple đã tham gia các lớp học thuộc chương trình Giáo dục và Phát triển Nguồn nhân lực (SEED) trong năm 2015.

Trong chương trình này, Apple mở các lớp học miễn phí phân theo chuyên ngành để công nhân có thể lựa chọn như kỹ năng máy tính, thiết kế đồ họa, tiếng Anh và quản trị nhân lực.

Mỗi lớp học được trang bị máy tính Mac, iPad với tính năng hội thoại trực tuyến. Apple cũng cung cấp các khóa học ngắn hạn cùng các câu hỏi liên quan đến nhiệm vụ công việc, kỹ năng sống và hiểu biết về tài chính.

Trong báo cáo, Apple đã kể lại câu chuyện của Carl Yang, một công nhân đang làm việc cho Apple. Trước khi tham gia lớp học SEED, Yang làm công nhân tại một nhà máy ở miền đông Trung Quốc. Nhờ vào năng lực của mình, Yang đã trở thành quản trị viên của SEED và đang làm việc tại phòng nhân sự.

Trong báo cáo năm 2015, Giám đốc điều hành Apple cho biết hãng đã duy trì 48 lớp học SEED trên 23 cơ sở, mặc dù không đề cập đến việc có bao nhiêu người tham gia lớp học thư pháp.

Thư pháp là một hình thức nghệ thuật phổ biến ở Trung Quốc, tuy nhiên người ta không hiểu tại sao Apple lại có sự quan tâm đặc biệt tới hình thức nghệ thuật truyền thống này. Được biết, Steve Jobs, cựu Giám đốc điều hành của Apple, vẫn thường rất hào hứng khi nhắc về lớp học thư pháp mà ông từng tham gia tại trường đại học. Chính nhờ khóa học này mà ông đã có nguồn cảm hứng để thiết kế phông chữ cho máy tính Mac.

Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng học viết thư pháp giúp giảm căng thẳng. Điều này là hết sức cần thiết đối với công nhân đang làm việc tại Apple bởi họ thường phải làm việc trung bình 55 giờ mỗi tuần.

Xuân Mai

Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.