Công nghệ AI giúp phát hiện vũ khí trong các đám đông

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) - Một công ty khởi nghiệp công nghệ tại Israel mới đây đã giới thiệu hệ thống quét vũ khí sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), hứa hẹn sẽ rút ngắn thời gian chờ đợi và giảm phiền toái cho người dân khi di chuyển qua các điểm kiểm soát như sân bay, nhà ga hay sân vận động.
Công nghệ AI giúp phát hiện vũ khí trong các đám đông

Scanary – công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Tel Aviv – vừa công bố hệ thống kiểm soát an ninh quy mô lớn ứng dụng AI, do Tiến sĩ Gideon Levita, cựu kỹ sư trưởng về radar tại Tập đoàn Quốc phòng Rafael và từng tham gia phát triển hệ thống phòng thủ Vòm Sắt và Trophy, dẫn dắt.

Ý tưởng ban đầu của Scanary xuất phát từ nhu cầu cấp thiết trong việc phòng ngừa các vụ khủng bố tại không gian mở và những trung tâm giao thông đông đúc – vốn từng là mục tiêu tấn công phổ biến tại Israel trong những năm 1990.

Công nghệ sàng lọc dựa trên radar đã được cấp bằng sáng chế, cho phép phát hiện các mối đe dọa tại sân bay, trung tâm thương mại và sân vận động mà không cần yêu cầu người dân tháo giày, thắt lưng hay lấy điện thoại, chìa khóa ra khỏi túi – vốn là quy trình phổ biến hiện nay.

Theo ông Ronen Yashvitz, CEO kiêm đồng sáng lập Scanary, hệ thống AI của Scanary được thiết kế để phát hiện vũ khí ẩn giấu và các vật thể nguy hiểm không làm bằng kim loại trong đám đông, với khả năng sàng lọc lên tới 25.000 người mỗi giờ ngay khi họ đang di chuyển – không cần dừng lại, không cần xếp hàng. Việc kết hợp AI, công nghệ hình ảnh tiên tiến, thực tế tăng cường và thị giác máy tính giúp phát hiện mối đe dọa từ xa mà không làm gián đoạn dòng người và vẫn đảm bảo quyền riêng tư.

Được thành lập vào năm 2024, Scanary sử dụng hệ thống cảm biến radar bố trí không gian, tạo ra hàng chục ảnh quét 3D độ phân giải cao của mỗi người từ nhiều góc độ khác nhau. Nền tảng AI được huấn luyện để nhận diện hình dạng vật thể và xác định chất liệu – kim loại, nhựa hay chất lỏng – và có thể tích hợp vào hạ tầng an ninh sẵn có như hệ thống camera giám sát (CCTV).

Mỗi khi một người đi vào khu vực quét, radar sẽ kích hoạt và ghi lại 10 hình ảnh mỗi giây. Quá trình quét hoàn tất chỉ trong chưa đầy 2 giây. Hệ thống AI được đào tạo để phân biệt giữa các vật dụng cá nhân thông thường như điện thoại hay chìa khóa, với những vật nguy hiểm như súng, dao hoặc chất nổ – nhằm giảm cảnh báo sai. Khi phát hiện vật thể nguy hiểm, hệ thống sẽ lập tức gửi cảnh báo đến nhân viên an ninh, kèm theo đoạn video đánh dấu vị trí chính xác trên cơ thể đối tượng và loại mối đe dọa, ví dụ như súng trong túi áo, dao trong giày...

Không giống như công nghệ nhận diện khuôn mặt hay máy quét cơ thể truyền thống, hệ thống của Scanary không thu thập hình ảnh trực quan, không tiết lộ hình dáng cơ thể và không sử dụng dữ liệu sinh trắc học – nhằm tuân thủ các quy định về quyền riêng tư.

Các Bệnh viện sẵn sàng phối hợp với các Viện Vệ sinh Dịch tễ/Pasteur để điều tra, giám sát, lấy mẫu xét nghiệm các trường hợp nghi ngờ mắc bệnh do virus Nipah. Ảnh: Minh Quyết/TTXVN
So sánh mức độ nguy hiểm của virus Nipah và virus SARS-CoV-2
(Ngày Nay) - Không giống virus SARS-CoV-2 gây dịch COVID-19, vốn lây lan dễ dàng qua đường hô hấp và có thể truyền từ người không triệu chứng, Nipah chủ yếu lây qua tiếp xúc gần với dịch cơ thể người bệnh, như nước bọt, dịch tiết hô hấp.
Một chiếc máy bay của hãng hàng không giá rẻ Thai AirAsia. Nguồn: AFP
Thái Lan: 23 hành khách bị máy bay “bỏ quên”
(Ngày Nay) - 23 hành khách bị bỏ lại trên chuyến bay FD3116 của Thai AirAsia từ Don Mueang (Bangkok) đến Hat Yai (Songkhla), khiến máy bay phải quay trở lại và gây ra sự chậm trễ hơn 30 phút.
Các tác giả nhận giải thưởng hội Nhà văn TPHCM 2025
Hội Nhà văn TPHCM sau sáp nhập thêm đa sắc
(Ngày Nay) -Ngày 29/1, Hội Nhà văn TPHCM tổng kết và trao giải thưởng văn học 2025 với sự tham gia của các tác giả đến từ Bình Dương cũ và Bà Rịa Vũng Tàu cũ, khiến không khí càng đông vui, đa sắc hơn sau sáp nhập.