Đại học Quốc gia Hà Nội có 6 lĩnh vực góp mặt trong bảng xếp hạng thế giới

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) - Ngày 26/10, tổ chức xếp hạng Times Higher Education (THE) đã công bố kết quả xếp hạng theo lĩnh vực của kỳ xếp hạng thế giới 2023 (THE WUR by Subjects 2023), trong đó, Đại học Quốc gia Hà Nội được xếp hạng 6/11 lĩnh vực - tăng thêm 2 lĩnh vực so với kỳ xếp hạng trước.
Đại học Quốc gia Hà Nội có 6 lĩnh vực góp mặt trong bảng xếp hạng thế giới

Theo thông tin từ Đại học Quốc gia Hà Nội, trong bảng xếp hạng THE WUR by Subjects 2023, Đại học Quốc gia Hà Nội tiếp tục duy trì 4 lĩnh vực đã được xếp hạng trong kỳ xếp hạng trước và gia tăng thêm 2 lĩnh vực mới được xếp hạng là Kinh doanh và kinh tế (Business and Economics) và Khoa học sự sống (Life Sciences).

Vị trí cụ thể của các lĩnh vực như sau: Kinh doanh và kinh tế (Business and Economics) - xếp hạng 501-600; Khoa học sự sống (Life Sciences) - xếp hạng 501-600; Khoa học máy tính (Computer Sciences) - xếp hạng 601-800; Kỹ thuật (Engineering) - xếp hạng 801-1000; Khoa học tự nhiên (Physical Sciences) - xếp hạng 801-1000 và Khoa học xã hội (Social Sciences) - xếp hạng 601-800.

THE WUR by Subjects xếp hạng 11 lĩnh vực của các trường đại học dựa trên 3 nguồn dữ liệu: kết quả khảo sát (do THE thực hiện độc lập), cơ sở dữ liệu công bố khoa học trên hệ thống Scopus (thuộc Nhà xuất bản Elsevier) và dữ liệu do cơ sở giáo dục đại học cung cấp. Trọng số tính điểm được THE chuẩn hoá theo từng lĩnh vực cụ thể. Kết quả xếp hạng được đánh giá dựa 5 nhóm tiêu chí gồm: Giảng dạy (Teaching); Nghiên cứu (Research); Trích dẫn (Citation); Thu nhập từ chuyển giao công nghệ (Industry Income) và Triển vọng quốc tế (International Outlook).

Qua các kỳ xếp hạng, Đại học Quốc gia Hà Nội ngày càng thể hiện vị thế đào tạo đa ngành, đa lĩnh vực khi liên tiếp gia tăng số lượng lĩnh vực được xếp hạng từ 2 lĩnh vực (năm 2020), 3 lĩnh vực (năm 2021), 4 lĩnh vực (năm 2022) và bảng xếp hạng THE WUR by subject 2023 đã có đột phá khi có tới 6 lĩnh vực được xếp hạng.

Trước đó, ngày 12/10/2022, tổ chức xếp hạng THE cũng đã công bố kết quả xếp hạng các trường đại học thế giới THE WUR 2023, trong đó, Đại học Quốc gia Hà Nội duy trì vị trí trong top 1001-1200 thế giới và có sự tăng trưởng về chất lượng nghiên cứu khoa học và chất lượng giảng dạy.

Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.