Ngập úng nhiều tuyến phố nội thành Hà Nội sau cơn bão số 3

(Ngày Nay) - Theo Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Quốc gia, tối 7/9, do ảnh hưởng của cơn bão số 3, khu vực nội thành Hà Nội có mưa to đến rất to.
Ngập úng nhiều tuyến phố nội thành Hà Nội sau cơn bão số 3

Dự báo trong khoảng từ 21 giờ đến 24 giờ ngày 7/9, khu vực nội thành Hà Nội và các vùng lân cận vẫn tiếp tục có mưa vừa đến mưa to với lượng mưa phổ biến trong khoảng từ 50 - 100 mm, có nơi trên 150 mm.

Cảnh báo, đợt mưa này có khả năng sẽ gây ngập úng cho nhiều tuyến phố nội thành với độ sâu phổ biến từ 20 - 40 cm.

Đáng chú ý một số tuyến phố có khả năng ngập sâu hơn với độ sâu từ 30 - 50 cm bao gồm: Các điểm/tuyến phố chính có nguy cơ ngập như:

Thụy Khuê, Dương Quảng Hàm, Phú Xá... (quận Tây Hồ);

Thành Công, Huỳnh Thúc Kháng, La Thành, Liễu Giai (quận Ba Đình);

Điện Biên Phủ, Núi Trúc, Ngọc Khánh, Nguyễn Trường Tộ… Phùng Hưng, Liên Trì - Nguyễn Gia Thiều, ngã tư Tạ Hiện - Lương Ngọc Quyến, phố Đinh Liệt, phố Nguyễn Siêu - ngõ Gạch, Tông Đản, ngã tư Quang Trung - Trần Quốc Toản, Thợ Nhuộm, Bà Triệu, Điện Biên Phủ, Quán Thánh, ngã ba Đường Thành - Hàng Nón (quận Hoàn Kiếm);

Bùi Xương Trạch, Huỳnh Thúc Kháng, Thái Hà, Chùa Bộc, Phạm Ngọc Thạch, Tôn Đức Thắng, Khâm Thiên, Lê Duẩn, Văn Miếu - Quốc Tử Giám, Kim Liên... (quận Đống Đa);

Lê Trọng Tấn, Hoàng Văn Thái, Nguyễn Ngọc Nại, Vương Thừa Vũ, Nguyễn Văn Trỗi, Nguyễn Tuân, Lương Thế Vinh, Nguyễn Xiển, Quan Nhân - Vũ Trọng Phụng, Nguyễn Trãi, Nguyễn Huy Tưởng, Phùng Khoang, đường Tố Hữu (đoạn từ Lương Thế Vinh đến Trung Văn)… (quận Thanh Xuân);

Nguyễn Khoái, Lạc Trung, Mạc Thị Bưởi, Hàng Chuối, Trần Xuân Soạn, Thanh Nhàn, Yec-xanh (quận Hai Bà Trưng);

Ngã tư Dương Đình Nghệ - Nam Trung Yên (phía sau Tòa nhà Keangnam), Hoàng Quốc Việt (gần Đại học Điện Lực), Phan Văn Trường, Phùng Chí Kiên, Trần Bình, phố Hoa Bằng (quận Cầu Giấy);

Thịnh Liệt, Đường Đền Lừ, Đường Hoàng Mai, phố Vĩnh Hưng, Trương Định, Lĩnh Nam, Định Công ... (quận Hoàng Mai);

Phố Kẻ Vẽ, Trần Cung, ga Nhổn Nam Từ Liêm phố Đỗ Đức Dục, phố Phùng Khoang, hầm chui dân sinh qua Đại lộ Thăng Long... (quận Bắc Từ Liêm);

Cổ Linh, Đàm Quang Trung, Nguyễn Văn Cừ, Ngọc Lâm, Hoa Lâm (gần ngõ 80)... (quận Long Biên);

Phố Triều Khúc, đường Quyết Thắng, Tô Hiệu, Yên Nghĩa... (quận Hà Đông).

Độ rủi ro thiên tai do ngập lụt cấp 1. Các phương tiện tham gia giao thông trên các tuyến phố ngập sẽ bị ảnh hưởng, khó khăn khi di chuyển.

Đề phòng mưa lớn gây ngập lụt tại khu vực trũng thấp, khu đô thị và khu công nghiệp, Hà Nội đã vận hành 9 trạm bơm tiêu với 32 máy bơm, tổng lượng bơm tiêu khoảng 79.300 m3/h.Hà Nội tổ chức ứng trực đảm bảo sản xuất và sẵn sàng ứng phó với bão số 3 với 20 phương tiện xe stec (5 - 10 m3) để cấp nước kịp thời những khu vực bị mất nước cục bộ. Công ty nước sạch Hà Nội sẵn sàng các phương án cấp nước phục vụ nhân dân, trong đó bố trí 500 bình nước loại 20 lít/bình, sẵn sàng cung cấp cho những khu vực không có nguồn nước khi bị bão lũ chia cắt.

OpenAI phát hiện thêm vụ xâm nhập hệ thống Chính phủ Australia
OpenAI phát hiện thêm vụ xâm nhập hệ thống Chính phủ Australia
(Ngày Nay) - Công ty công nghệ OpenAI của Mỹ vừa thông báo phát hiện thêm một vụ xâm nhập trái phép vào hệ thống của một cơ quan chính phủ tại Australia, đánh dấu lỗ hổng an ninh mạng nghiêm trọng thứ hai được xác nhận chỉ trong vòng vài tuần qua.
Xác định các điểm nguy cơ, phòng chống sốt xuất huyết trong mùa mưa
Xác định các điểm nguy cơ, phòng chống sốt xuất huyết trong mùa mưa
(Ngày Nay) - Chiều 2/10, Trung tâm Kiểm soát bệnh tật thành phố Đà Nẵng cho biết, đến ngày 1/10/2026, toàn thành phố ghi nhận 4.251 trường hợp mắc sốt xuất huyết Dengue (tăng 2,4 lần so với cùng kỳ năm 2025); 283 ổ dịch (tăng 3,9 lần). Ngành Y tế cảnh báo nguy cơ dịch tiếp tục gia tăng trong mùa mưa nếu các biện pháp phòng, chống không được triển khai quyết liệt.
Cảnh báo rủi ro pháp lý từ các tác nhân AI tự hành
Cảnh báo rủi ro pháp lý từ các tác nhân AI tự hành
(Ngày Nay) - Công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) Anthropic vừa đưa ra cảnh báo về nguy cơ phải đối mặt với những khiếu nại pháp lý phức tạp từ khách hàng và người dùng liên quan đến hành vi của các tác nhân AI tự hành mất kiểm soát.