UBND TP Hà Nội xem xét đề án quản lý, sử dụng tài sản công của thành phố

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) - Sáng 9/11, Ủy viên Trung ương Đảng, Phó Bí thư Thành ủy, Chủ tịch UBND thành phố Hà Nội Trần Sỹ Thanh chủ trì phiên họp UBND thành phố thường kỳ tháng 11/2022 (lần thứ hai) để xem xét một số nội dung trình kỳ họp thứ mười, HĐND thành phố và chương trình công tác của UBND TP.
UBND TP Hà Nội xem xét đề án quản lý, sử dụng tài sản công của thành phố

Tham dự phiên họp có các Ủy viên Ban Thường vụ Thành ủy: Phó Chủ tịch Thường trực HĐND thành phố Phùng Thị Hồng Hà, Phó Chủ tịch UBND thành phố Nguyễn Trọng Đông; Các Phó Chủ tịch UBND thành phố: Dương Đức Tuấn, Hà Minh Hải, Chử Xuân Dũng, Nguyễn Mạnh Quyền.

Tại phiên họp, tập thể UBND thành phố đã xem xét, cho ý kiến về báo cáo tình hình thực hiện Kế hoạch phát triển kinh tế - xã hội năm 2022 và nhiệm vụ trọng tâm năm 2023 của thành phố Hà Nội; Nghị quyết về kế hoạch phát triển kinh tế - xã hội năm 2023 của thành phố; Đề án quản lý, sử dụng tài sản công của thành phố Hà Nội.

Phiên họp cũng xem xét báo cáo đánh giá tình hình thực hiện ngân sách năm 2022, dự toán ngân sách địa phương và phân bổ ngân sách cấp thành phố năm 2023; Tờ trình và dự thảo Nghị quyết về dự toán ngân sách địa phương và phân bổ ngân sách cấp thành phố năm 2023 (gồm phân bổ vốn sự nghiệp và vốn đầu tư công năm 2023; Cập nhật, điều chỉnh kế hoạch đầu tư công trung hạn 5 năm 2021-2025 ngân sách cấp thành phố).

Tập thể UBND thành phố cũng xem xét kế hoạch đầu tư công năm 2022, kế hoạch đầu tư công năm 2023; Cập nhật, điều chỉnh kế hoạch đầu tư công trung hạn 5 năm 2021-2025 của thành phố Hà Nội.

Tập thể UBND thành phố đã cho ý kiến về tờ trình và dự thảo Nghị quyết quy định về phân cấp nguồn thu, nhiệm vụ chi giữa các cấp ngân sách của thành phố, định mức phân bổ ngân sách của thành phố Hà Nội; Tờ trình và dự thảo Nghị quyết quy định một số chế độ, mức chi phục vụ hoạt động của HĐND các cấp thành phố Hà Nội (sửa đổi, bổ sung Nghị quyết số 04/2016/NQ-HĐND ngày 1/8/2016 của HĐND thành phố); Tờ trình và dự thảo Nghị quyết về quy định chính sách đãi ngộ đối với các văn nghệ sĩ được Nhà nước phong tặng danh hiệu và đoạt giải thưởng tại các kỳ liên hoan quốc gia, quốc tế; Tờ trình và dự thảo Nghị quyết của HĐND thành phố quy định diện tích ở bình quân để đăng ký thường trú vào chỗ ở hợp pháp do thuê, mượn, ở nhờ tại thành phố Hà Nội.

Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.