Xanh SM ra mắt nền tảng Xanh SM Bike Platform dành cho tài xế xe máy điện Vinfast

(Ngày Nay) - GSM công bố ra mắt nền tảng kinh doanh chia sẻ Xanh SM Bike Platform dành riêng cho xe máy điện VinFast, với chính sách chia sẻ doanh số hấp dẫn bậc nhất thị trường lên tới 80%. Đây là bước đi chiến lược tiếp theo của Xanh SM nhằm mở rộng mạng lưới phục vụ khách hàng, đồng thời mở ra cơ hội vận doanh linh hoạt và sinh lời ổn định cho các chủ xe máy điện VinFast.
Xanh SM ra mắt nền tảng Xanh SM Bike Platform dành cho tài xế xe máy điện Vinfast

Theo đó, kể từ ngày 01/10/2024, các chủ xe máy điện VinFast tại Hà Nội, TP. Hồ Chí Minh, Đà Nẵng, Bình Dương và Đồng Nai có thể đăng ký trở thành đối tác kinh doanh dịch vụ vận tải của Xanh SM. Sau khi đăng ký thành công, các đối tác tài xế sẽ được đào tạo về kỹ năng, nghiệp vụ và các tiêu chuẩn dịch vụ của Xanh SM để đảm bảo đồng bộ về chất lượng dịch vụ “5 sao” giữa Xanh SM Bike và Xanh SM Bike Platform.

Tài xế tham gia Xanh SM Bike Platform sẽ được hưởng mức chia sẻ doanh số tốt nhất thị trường hiện nay từ Xanh SM, lên tới 80% giá trị mỗi chuyến đi, cố định trong 2 năm đầu tiên.

Xanh SM ra mắt nền tảng Xanh SM Bike Platform dành cho tài xế xe máy điện Vinfast ảnh 1

Ngoài ra, tài xế đăng ký tham gia Xanh SM Bike Platform từ ngày 01/10/2024 và mua mới xe máy điện VinFast sẽ được ưu đãi gói thuê pin không giới hạn km trong 2 năm chỉ với 650.000 đồng/tháng nếu khách hàng thuê pin, hoặc hỗ trợ chi phí lên tới 2 triệu đồng (500.000 đồng/tháng liên tiếp trong 4 tháng) nếu khách hàng mua xe kèm pin. Cả hai chính sách này đều áp dụng cho tài xế hoàn thành tối thiểu 180 chuyến xe/tháng và đảm bảo doanh số tối thiểu 6.000.000 đồng/tháng.

Các chính sách ưu đãi và hỗ trợ hấp dẫn này cùng với cơ hội tiếp cận ngay hàng triệu khách hàng của Xanh SM sẽ giúp các đối tác tài xế Bike Platform có thể đạt mức thu nhập bình quân ước tính lên tới 18 triệu đồng/tháng.

Ông Nguyễn Văn Thanh, Tổng Giám đốc Công ty GSM Toàn cầu cho biết: “Tiếp nối sự thành công của Xanh SM Platform với ô tô điện khi đã huy động được hàng nghìn đối tác cùng lan tỏa thói quen di chuyển xanh, sự ra mắt của Bike Platform sẽ giúp Xanh SM tiến nhanh và xa hơn nữa trong việc mở rộng quy mô và đưa dịch vụ đẳng cấp, tận tâm tới khách hàng toàn quốc”.

Theo thống kê nội bộ dựa trên các nghiên cứu từ Cục Bảo vệ Môi trường Mỹ (EPA) và Bộ Tài nguyên & Môi trường Mỹ, trung bình mỗi ngày một xe Xanh SM Bike hoạt động khoảng 100km có thể giảm được lượng CO2 tương đương gần 80 cây xanh quang hợp trong một ngày.

Dâng hương và hoa bên bờ sông Thạch Hãn ngày 27/7/2026. Ảnh: facebook Lê Bá Dương
Gặp lại tác giả “Đò lên Thạch Hãn ơi… chèo nhẹ”
(Ngày Nay) -Lần đầu tôi gặp nhà thơ Lê Bá Dương vào năm 2008 tại phố biển Nha Trang trong một cuộc thi hoa hậu, mà cuộc thi nhan sắc nào cũng đều có ít nhiều… tai tiếng. Khi đó tôi chỉ biết ông là một nhà báo cũng đang tác nghiệp tại sự kiện như mình. Lần gặp lại này ở một nhà sách của NXB Trẻ tại TPHCM với cuốn sách “Những bức di thư Thành cổ” do Lê Bá Dương biên soạn. Không gặp tác giả nhưng gặp tác phẩm như gặp lại cố nhân…
Câu chuyện sử thi Bahnar lọt vào Bộ sưu tập Sách tiêu biểu dành cho thanh thiếu nhi bằng ngôn ngữ bản địa và có nguy cơ mai một của UNESCO toàn cầu
Câu chuyện sử thi Bahnar lọt vào Bộ sưu tập Sách tiêu biểu dành cho thanh thiếu nhi bằng ngôn ngữ bản địa và có nguy cơ mai một của UNESCO toàn cầu
(Ngày Nay) - Cuốn sách truyện song ngữ về sử thi Bahnar có tựa đề “Giông làm bạn với Glaih-Phang” (tiếng Bahnar: Giông Tơ Pô̆ Păng Glaih-Phang) đã được chọn vào Bộ sưu tập Sách tiêu biểu dành cho thanh thiếu nhi bằng ngôn ngữ bản địa và có nguy cơ mai một của UNESCO toàn cầu.
Rủi ro bản quyền khi dùng AI tạo sinh
Rủi ro bản quyền khi dùng AI tạo sinh
(Ngày Nay) - Các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh đang mang lại nhiều cơ hội cho doanh nghiệp nhưng đồng thời cũng đặt ra những vấn đề pháp lý.
Rủi ro từ kế hoạch giảm cân do AI đề xuất
Rủi ro từ kế hoạch giảm cân do AI đề xuất
(Ngày Nay) - Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để xây dựng thực đơn, kế hoạch tập luyện và quản lý cân nặng đang ngày càng phổ biến tại Trung Quốc. Tuy nhiên, chuyên gia y tế cảnh báo các kế hoạch do AI tạo ra có thể không phù hợp với tình trạng sức khỏe cụ thể của từng người, thậm chí gây nguy hiểm nếu được áp dụng máy móc.