Những đóng góp của các nhân vật này trải dài trên nhiều lĩnh vực, từ giải quyết vấn đề chênh lệch thuật toán, bảo mật dữ liệu đến việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm. Bằng cách xây dựng văn hóa hợp tác và hoà nhập, những nhà lãnh đạo này đang thiết lập tiêu chuẩn mới về sự sáng tạo, mang lại lợi ích cho toàn xã hội.
10. Clément Delangue - CEO và Đồng sáng lập Hugging Face
Clément Delangue, CEO và đồng sáng lập Hugging Face, đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và phổ cập quyền tiếp cận các mô hình ngôn ngữ tiên tiến. Dưới sự lãnh đạo của ông, Hugging Face đã trở thành trung tâm của cộng đồng AI, cung cấp các công cụ nguồn mở và mô hình đã được đào tạo, giúp thúc đẩy sự nghiên cứu và ứng dụng NLP.
Ông Clément Delangue. Ảnh: AI Magazine |
9. Cassie Kozyrkov - CEO của Data Scientific
Cassie Kozyrkov, cựu Giám đốc Khoa học Quyết định đầu tiên của Google, đã đi đầu trong việc dân chủ hóa trí thông minh quyết định (một cách tiếp cận thực tế để cải thiện việc ra quyết định của tổ chức) và thúc đẩy các phương pháp AI an toàn. Cassie đã phát triển các khung lý thuyết sáng tạo về việc đưa ra quyết định trong môi trường giàu dữ liệu, giúp các tổ chức tận dụng AI và máy học (Machine Learning) một cách hiệu quả.
Bà Cassie Kozyrkov. Ảnh: AI Magazine |
8. Anima Anandkumar - Giáo sư tại Caltech
Giáo sư Bren tại Caltech và Giám đốc Nghiên cứu Máy học tại NVIDIA, Anima Anandkumar, đã có những đóng góp quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Công trình của bà về các thuật toán tensor và Deep Learning (một nhánh của machine learning) đã nâng cao hiểu biết về phân tích dữ liệu đa chiều. Nghiên cứu của Anima về các phương pháp phân rã tensor đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Bà Anima Anandkumar. Ảnh: AI Magazine |
7. Jensen Huang - Đồng sáng lập và CEO của NVIDIA
Jensen Huang, đồng sáng lập kiêm CEO của NVIDIA, đã biến công ty từ một nhà sản xuất chip đồ hoạ thành một tập đoàn dẫn đầu trong lĩnh vực phát triển phần cứng và phần mềm AI. Dưới sự lãnh đạo của ông, các bộ xử lý đồ hoạ (GPU) của NVIDIA đã trở thành nền tảng quan trọng cho các ứng dụng Deep Learning và AI trong nhiều ngành công nghiệp.
Ông Jensen Huang. Ảnh: AI Magazine |
6. Dario Gil - Phó Chủ tịch cấp cao và Giám đốc Nghiên cứu tại IBM
Dario Gil, Phó Chủ tịch cấp cao và Giám đốc Nghiên cứu của IBM, đóng vai trò chủ chốt trong việc định hình cảnh quan công nghệ của công ty. Dưới sự dẫn dắt của ông, Tổ chức Nghiên cứu IBM, với hơn 3.000 nhà nghiên cứu tại 19 cơ sở trên toàn cầu, đã có những bước tiến quan trọng trong lĩnh vực điện toán lượng tử, AI và công nghệ điện toán đám mây lai (Hybrid Cloud), đóng góp vào công cuộc xây dựng những máy tính lượng tử lập trình đầu tiên trên thế giới có sẵn qua Cloud, đưa công ty lên vị trí hàng đầu trong lĩnh vực này.
Ông Dario Gil. Ảnh: AI Magazine |
5. Sam Altman - CEO của OpenAI
Sam Altman, CEO của OpenAI, đã phát triển các hệ thống AI tiên tiến như GPT-3 và DALL-E, mang tính đột phá trong xử lý ngôn ngữ và tạo hình ảnh. Ông nhấn mạnh việc triển khai AI một cách có trách nhiệm và an toàn, đồng thời ông cũng là người ủng hộ tính điều chỉnh và minh bạch trong AI.
Ông Sam Altman. Ảnh: AI Magazine |
4. Jeff Dean - Giám đốc Google AI
Jeff Dean đã định hình chiến lược AI của Google, dẫn dắt đội ngũ Google Brain với nhiều đột phá trong lĩnh vực Máy học. Các mô hình AI tiên tiến như BERT và GPT-3 đều được phát triển dưới sự chỉ đạo của ông.
Ông Jeff Dean. Ảnh: AI Magazine |
3. Yann LeCun - Nhà khoa học AI trưởng tại Meta
Yann LeCun, Trưởng nhóm nhà khoa học AI Meta, là người tiên phong trong lĩnh vực Deep Learning, đặc biệt trong nhận diện hình ảnh. Ông là một trong những người nhận giải thưởng Turing cho những đóng góp quan trọng trong lĩnh vực này.
Ông Yann LeCun. Ảnh: AI Magazine |
2. Fei-Fei Li - Đồng giám đốc tại Viện Stanford về Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm
Fei-Fei Li, giáo sư tại Đại học Stanford, đã có những đóng góp lớn trong lĩnh vực thị giác máy tính và AI nhân văn. Bà là người sáng lập ra AI4ALL, tổ chức thúc đẩy sự đa dạng trong giáo dục và sự nghiệp AI. Trong thời gian giữ chức vụ Giám đốc Khoa học AI/ML tại Google Cloud, Fei-Fei Li đã đưa ra nhiều sáng kiến nhằm giúp AI dễ tiếp cận hơn đối với các doanh nghiệp và nhà phát triển.
Bà Fei-Fei Li. Ảnh: AI Magazine |
1. Andrew Ng - Nhà sáng lập DeepLearning.AI
Andrew Ng, Đồng sáng lập Google Brain và là giáo sư tại Stanford, đã dẫn dắt nhiều nghiên cứu đột phá về Deep Learning và mạng nơron. Ông còn sáng lập ra DeepLearning.AI và Coursera, mang lại cơ hội về giáo dục AI cho hàng triệu người trên toàn thế giới. Các nghiên cứu của Andrew đã thúc đẩy đáng kể sự phát triển của nhận thức máy móc, thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giúp ông nhận được nhiều giải thưởng và được vinh danh trong danh sách 100 Người có ảnh hưởng nhất trên Tạp chí Time.