Công cụ AI có thể dự đoán nguy cơ tái phát ung thư gan chính xác tới hơn 82%

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) - Hệ thống chấm điểm mang tên TIMES có khả năng định lượng các mô hình phân bổ không gian của tế bào miễn dịch trong môi trường vi mô khối u để đánh giá khả năng tái phát bệnh.
Công cụ AI có thể dự đoán nguy cơ tái phát ung thư gan chính xác tới hơn 82%

Các nhà khoa học Trung Quốc đã phát triển một công cụ Trí tuệ Nhân tạo (AI) có khả năng dự đoán nguy cơ tái phát ung thư gan với độ chính xác lên đến 82,2%.

Đây là một bước tiến quan trọng trong cuộc chiến chống lại căn bệnh nguy hiểm này.

Ung thư gan - nguyên nhân gây tử vong do ung thư đứng thứ 3 trên toàn cầu, có tỷ lệ tái phát sau phẫu thuật lên tới 70%. Việc dự đoán chính xác nguy cơ tái phát căn bệnh này từ lâu đã là thách thức lớn đối với y học.

Tuy nhiên, theo một nghiên cứu công bố trên tạp chí Nature, các nhà khoa học thuộc Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc đã phát triển một hệ thống chấm điểm mang tên TIMES, có khả năng định lượng các mô hình phân bổ không gian của tế bào miễn dịch trong môi trường vi mô khối u để đánh giá khả năng tái phát bệnh. Đây là công cụ dự đoán tái phát ung thư gan đầu tiên trên thế giới tích hợp dữ liệu miễn dịch không gian.

Nghiên cứu đã chứng minh rằng tổ chức không gian của tế bào miễn dịch cũng sẽ quyết định kết quả lâm sàng. Bằng cách kết hợp phân tích phiên mã không gian, nghiên cứu quy mô lớn về protein, hóa mô miễn dịch đa phổ và phân tích không gian dựa trên AI, nhóm nghiên cứu đã thiết lập ra phương pháp mới cho việc đánh giá môi trường vi mô khối u. Hệ thống được đào tạo bằng cách sử dụng các mẫu mô ung thư gan từ 61 bệnh nhân.

Điểm đặc biệt của công cụ này là các nhà nghiên cứu đã công khai phiên bản trực tuyến miễn phí của TIMES, cho phép người dùng trên toàn cầu tải lên hình ảnh bệnh lý để đánh giá rủi ro ngay lập tức. Điều này mang lại cơ hội tiếp cận công nghệ tiên tiến cho các bác sỹ và bệnh nhân trên toàn thế giới.

Nhóm nghiên cứu cho biết họ đặt mục tiêu sẽ tạo ra một công cụ chẩn đoán mang tính cách mạng để giúp các bác sĩ tối ưu hóa những phương pháp điều trị cá nhân hóa, đặc biệt trong các môi trường có nguồn lực hạn chế.

Nhóm nghiên cứu cũng đang tích cực hợp tác với các đối tác trong ngành để tiêu chuẩn hóa các ứng dụng lâm sàng.

Bà Miki Nozawa, Trưởng Ban Giáo dục, Văn phòng UNESCO tại Việt Nam
UNESCO, WHO và UNICEF ra mắt Nhóm công tác Kỹ thuật về Sức khỏe Trường học tại Việt Nam
(Ngày Nay) - Ngày 11/11 tại Hà Nội, Tổ chức Giáo dục, Khoa học và Văn hóa của Liên Hợp Quốc (UNESCO), Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), và Quỹ Nhi đồng Liên Hợp Quốc (UNICEF) đã ra mắt Nhóm Công tác Kỹ thuật về Sức khỏe Trường học - một sáng kiến giúp mỗi trường học trở thành không gian để học sinh, sinh viên học tốt, trưởng thành và khỏe mạnh mỗi ngày.
Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm chứng kiến lễ trao các văn kiện hợp tác giữa hai nước, trong đó có thỏa thuận giữa các đơn vị của Đại học Quốc gia Hà Nội và các đối tác Nhật Bản. Ảnh: TTXVN
Việt Nam và Nhật Bản ký kết Hiệp định liên Chính phủ về phát triển trường Đại học Việt Nhật
(Ngày Nay) - Trong khuôn khổ chuyến thăm chính thức Nhật Bản của Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm, Chính phủ hai nước đã ký kết Hiệp định liên Chính phủ về phát triển Trường Đại học Việt Nhật (VJU). Đây là dấu mốc quan trọng trong hợp tác giáo dục đại học giữa hai quốc gia, thể hiện cam kết đồng hành lâu dài của hai Chính phủ đối với sự phát triển của Trường.