Cựu nhân viên ngân hàng lãnh 17 năm tù do lừa đảo doanh nghiệp

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) -  Bị cáo Lê Tuấn (sinh năm 1981, trú tại phường Tây Tựu, quận Bắc Từ Liêm, Hà Nội) đã bị phạt 12 năm tù, tổng mức phạt 17 năm tù với tội danh “Lừa đảo chiếm đoạt tài sản”.
Bị cáo Lê Tuấn tại phiên toà xét xử vụ án "Lừa đảo chiếm đoạt tài sản". Ảnh: V.Dũng/Lao Động
Bị cáo Lê Tuấn tại phiên toà xét xử vụ án "Lừa đảo chiếm đoạt tài sản". Ảnh: V.Dũng/Lao Động

Ngày 14/6, Tòa án nhân dân thành phố Hà Nội đã mở phiên tòa xét xử sơ thẩm và tuyên phạt 12 năm tù đối với bị cáo Lê Tuấn (sinh năm 1981, trú tại phường Tây Tựu, quận Bắc Từ Liêm, Hà Nội) về tội “Lừa đảo chiếm đoạt tài sản”. Cộng thêm với những tội danh trước đó, tổng hình phạt bị cáo phải nhận là 17 năm tù. Lê Tuấn là nhân viên của Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn (Agribank) từ năm 2005 đến tháng 12/2017.

Trước đó, vào tháng 3/2018, ông N. (chủ doanh nghiệp tư nhân) do cần vốn để kinh doanh, đã thế chấp thửa đất có diện tích hơn 8.800 m2 vào Ngân hàng Agribank chi nhánh Hà Tây để vay gần 28 tỷ đồng.

Đến năm 2015, ông N. không thanh toán được khoản tiền trên nên bị phía ngân hàng chuyển vào nợ xấu và bán cho Công ty Quản lý tài sản VAMC theo hợp đồng mua bán nợ. Ngày 11/9/2018, Ngân hàng Agribank chi nhánh Hà Tây lại mua lại khoản nợ xấu từ Công ty VAMC theo hợp đồng mua bán nợ.

Đã nghỉ việc tại Ngân hàng Agribank, không có khả năng, mối quan hệ để giải quyết các món nợ xấu tại ngân hàng nhưng Tuấn vẫn giới thiệu bản thân đang làm việc tại Hội sở Ngân hàng Agribank, có khả năng giải quyết nợ xấu để giúp ông N. rút được giấy chứng nhận quyền sử dụng đất về với tổng chi phí 6 tỷ đồng. Tuấn hứa sẽ giải quyết dứt điểm khoản nợ xấu này và rút giấy chứng nhận quyền sử dụng thửa đất trên ra cho ông N. trong vòng 3 tháng, và cho ông N. xem thẻ ngành ngân hàng Agribank mang tên mình để tạo lòng tin.

Tuấn yêu cầu phải giao tiền trước để anh ta đi “quan hệ”. Từ tháng 4 – 6/2018, Tuấn nhận 1,72 tỷ đồng từ ông N. nhưng không làm gì theo cam kết mà dùng tiền chi tiêu cá nhân hết. Bị ông N. đòi nhiều lần, Tuấn mới trả cho bị hại 500 triệu đồng, còn lại chiếm đoạt hơn 1,2 tỷ đồng.

Trước toà, Tuấn phủ nhận động cơ lừa đảo. Bị cáo khai thực tế đã làm việc với UBND TP.Hà Nội, Sở Tài nguyên Môi trường và UBND huyện Chương Mỹ và doanh nghiệp mua lại nợ xấu của ông N. để làm các thủ tục song đang thực hiện thì bị bắt.

Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.