Lộ thời điểm siêu tàu ngầm Borey-B gia nhập Hải quân Nga

(Ngày Nay) -  Các công việc thiết kế - thử nghiệm đối với việc chế tạo tàu ngầm nguyên tử chiến lược Borey-B sẽ được bắt đầu từ năm 2018.
Ảnh: Tass
Ảnh: Tass

Hãng Tass ngày 25/12 dẫn nguồn tin trong Tổ hợp công nghiệp quốc phòng Nga cho biết.

Dự án Borey-B nằm trong Chương trình Vũ khí quốc gia tới năm 2027. Theo đó, các công việc thiết kế thử nghiệm tàu ngầm này phải được bắt đầu vào năm 2018, còn việc bàn giao nó sau khi được thử nghiệm dự tính sẽ được thực hiện vào năm 2026, nguồn tin cho biết.

Theo nguồn tin, Borey-B có thân giống với các tàu tiền nhiệm, nhưng nhờ lắp đặt một động cơ đẩy nước mới, độ ồn của nó sẽ được giảm đáng kể. “Tàu ngầm sẽ có nhiều thiết bị mới khác” – nguồn tin bổ sung.

Việc đóng hàng loạt tàu ngầm Borey-B sẽ bắt đầu từ năm 2023 với số lượng ban đầu sẽ là tối thiệu 4 tàu, nguồn tin cho biết.

Siêu tàu ngầm Borey-B

Tư lệnh Hải quân Nga, Đô đốc Vladimir Korolev hôm 17/11 đã thông báo tại Severodvinsk rằng, các giai đoạn đóng tàu ngầm thuộc dự án Borey-B đã trở nên rõ ràng sau khi các thiết kế phác họa hình dáng tàu được hoàn thành.

“Hiện chúng tôi dự kiến từ năm 2018 sẽ bắt đầu đẩy mạnh thực hiện dự án này, tôi nghĩ rằng, trong thời gian sớm nhất thì các ngày cụ thể sẽ được xác định căn cứ vào kết quả của giai đoạn đầu tiên – tức là khi hình dáng phác thảo của tàu được hoàn thành”, Đô đốc Vladimir Korolev nói khi đó.

 Hiện trong thành phần của Hải quân Nga có 3 tàu ngầm hạt nhân loại Borey (dự án 955) là Yuri Dolgoruky, Alexander Nevsky và Vladimir Monomakh. Những tàu này được trang bị tên lửa đạn đạo liên lục địa nhiên liệu rắn Bulava, với 16 tên lửa/tàu.

Còn có 5 tàu ngầm nguyên tử loại Borey-A hiện đang trong giai đoạn chế tạo. Tàu ngầm cuối cùng của seri này là Hoàng tử Pozharsky đã được đặt hàng vào tháng 12 năm ngoái.

Trước đó, Tổng giám đốc Cục thiết kế trung ương Rubin, ông Igor Vilnit cho biết dự án sẽ tiếp tục được phát triển.

Máy phản lực đẩy nước sẽ tạo ra một sức kéo phản lực nhờ vào lượng nước được phun ra, khác với các loại trước đó, nó giảm tiếng ồn thực sự. Thiết bị này cũng được trang bị cho tàu ngầm Trafalgar của Anh và Seawolf của Mỹ.

Thời Liên Xô, thiết bị này lần đầu tiên được thử nghiệm sử dụng trên tàu ngầm điện – diesel B-871 Alrosa được đóng trong giai đoạn 1988 – 1990.

Theo Tiền Phong
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.