NASA muốn đưa robot biến hình lên thám hiểm các mặt trăng của sao Thổ

NASA vừa công bố kế hoạch thiết kế những con robot có thể lăn, bay, trôi, và bơi để thám hiểm các mặt trăng của sao Thổ vào một ngày nào đó trong tương lai. Những con bot lớn hơn được tạo thành từ những con robot mini cỡ nhỏ kết hợp lại với nhau. Và những con robot lớn đó được gọi là "Shapeshifter" (Kẻ biến hình).
Robot này trông như một chiếc drone lắp trong một bánh xe giống loại dành cho chuột hamster.
Robot này trông như một chiếc drone lắp trong một bánh xe giống loại dành cho chuột hamster.

Con robot Shapeshifter thử nghiệm của NASA trông như một chiếc drone lắp trong một bánh xe giống loại dành cho chuột hamster. Bánh xe này có thể lăn (tất nhiên rồi), tách đôi, và hai nửa vừa tách ra này có thể bay lơ lưởng bằng các động cơ đẩy nhỏ. Khả năng bay này cho phép chúng hoạt động như những drone độc lập để thám hiểm từ trên không. Được biết, NASA tạo ra Shapeshifter bằng máy in 3D.

Nhóm nghiên cứu của NASA hình dung ra một nhóm robot gồm 12 con (gọi là cobot) có thể biến hình thành một thiết bị thăm dò dưới nước hoặc một nhóm các thiết bị thám hiểm hang động. Robot Shapeshifter là một phần trong chương trình nghiên cứu hiện đang ở giai đoạn sơ khởi có tên là "NASA Innovative Advanced Concepts (NIAC)". Chương trình này bao gồm nhiều giai đoạn gọi vốn nhằm biến các ý tưởng mang tính cách tân, viễn tưởng, thành hiện thực.

Ý tưởng của NASA là gửi một con robot, như Shapeshifter chẳng hạn, lên thám hiểm mặt trăng Titan của sao Thổ. Titan là thiên thể duy nhất khác trong hệ mặt trời có chất lỏng trên bề mặt. Chất lỏng này thực ra không phải là nước mà là methane. Bề mặt của Titan đã được dựng bản đồ trong sứ mệnh Cassini và sẵn sàng cho các sứ mệnh trong tương lai.

Chất lỏng trên Titan là methane và ethane, vốn thường thấy trong các khí gas ở Trái Đất. Nhóm nghiên cứu của NASA cho rằng bề mặt của Titan hẳn phải có các hang động và các núi lửa băng phun ra ammoniac. Concept về robot Shapeshifter được đưa ra thông qua một dự án hợp tác giữa Đại học Stanford và Cornell. Con robot này thuộc loại bán tự động, và trong tương lai, nó sẽ có thể lắp ráp thành một con robot lớn từ những con cobot nhỏ mà chẳng cần mệnh lệnh từ Trái đất.

Theo khoahoc.tv
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.