Đã 12 năm kể từ ngày các nhà khoa học bắt tay vào nghiên cứu dự án “siêu não bộ” với nguồn quỹ 15 triệu bảng Anh; cuối cùng thì họ cũng sẵn sàng khởi động nó.
Được xây dựng bởi trường Đại học Manchester, cỗ máy SpiNNaker bao gồm 1 triệu vi mạch và có khả năng xử lý 200 tỷ hành động mỗi giây – đồng nghĩa với việc nó mô phỏng được những tế bào thần kinh sinh học thực tế hơn bất kỳ cỗ máy nào từng hiện hữu.
Không giống với những máy tính truyền thống, SpiNNaker không thao tác bằng cách truyền tải một lượng lớn dữ liệu từ điểm A sang điểm B thông qua một mạng lưới tiêu chuẩn. Thay vào đó, nó bắt chước cấu trúc giao tiếp song song của não bộ con người và truyền nhiều thông tin nhỏ tới các điểm khác nhau cùng một lúc.
 SpiNNaker - thành quả xứng đáng của 12 năm nghiên cứu. |
“Về bản chất, chúng tôi đã tạo ra một cỗ máy hoạt động tương đương với não người thay vì máy móc truyền thống, điều mà thực sự rất thú vị.” Giáo sư Steve Furber, kỹ sư máy tính tại trường đại học Manchester giới thiệu. “Mục tiêu tiên quyết của dự án này luôn là tạo nên hàng triệu lõi vi mạch ở một cỗ máy để mô phỏng thao tác của não bộ trong thời gian thực. Và cuối cùng chúng tôi cũng tạo ra nó, điều này thật tuyệt vời.”
SpiNNaker, viết tắt của Spiking Neural Network Architecture (tạm dịch: Cấu trúc mạng lưới thần kinh mũi nhọn), mới chỉ là bước tiến đầu tiên trong việc tạo ra một cỗ máy xử lý hàng tỷ tế bào thần kinh sinh học ở thời gian thực. Mặc dù ngay ở tình trạng hiện thời, nó đã có khả năng cung cấp những góc nhìn chưa từng thấy về sự vận hành của bộ não.
Cỗ máy thực hiện điều trên bằng cách cùng lúc xử lý nhiều vùng của não bộ trên một quy mô lớn và ở thời gian thực, ví dụ như vùng hạch nền – nơi ảnh hưởng tới bệnh rối loạn thoái hóa thần kinh trung ương.
 Một công cụ đắc lực cho nghiên cứu của con người về não bộ. |
Nó cũng có thể cung cấp nguồn điện cho một robot sở hữu trí tuệ nhân tạo tên là SpOmnibot, robot mang khả năng định vị và nhận biết được đồ vật ở thế giới thực.
“Các bác sĩ về thần kinh học giờ đây có thể sử dụng SpiNNaker để giúp tiếp cận những bí mật về cách vận hành của não bộ con người, bằng cách thực hiện những mô phỏng chưa từng có ở quy mô lớn.” Giáo sư Furber nói. “Nó cũng có thể được các nhà nghiên cứu robot sử dụng như một bộ mô phỏng thần kinh ở thời gian thực, nhằm thiết kế một mạng lưới thần kinh có quy mô, giúp robot tốn ít năng lượng hơn trong việc đi lại, nói chuyện, hay cử động linh hoạt.”
