Thanh tra công tác phòng chống tham nhũng tại Sawaco

(Ngày Nay) - Đoàn thanh tra do bà Lương Thị Nga, Phó trưởng phòng Thanh tra PCTN (Phòng 7) Thanh tra TP, làm trưởng đoàn.
 
 
Thanh tra công tác phòng chống tham nhũng tại Sawaco

Ngày 31/5, trao đổi với Pháp Luật TP.HCM, ông Nguyễn Long Tuyền, Chánh Thanh tra TP.HCM, cho biết Thanh tra TP vừa công bố quyết định thanh tra công tác phòng, chống tham nhũng (PCTN), lãng phí trong việc quản lý, sử dụng vốn nhà nước tại Tổng công ty Cấp nước Sài Gòn - TNHH một thành viên (Sawaco).

Thời hạn thanh tra 45 ngày kể từ ngày công bố quyết định. Đoàn thanh tra sẽ thanh tra thời kỳ từ 1/1/2015 đến 31/1/2016.

Khi PV nêu thắc mắc liệu đoàn thanh tra có thanh tra, làm rõ các thông tin mà báo chí nêu về việc Sawaco sử dụng ống gang dẻo của Trung Quốc (chiếm 53% hệ thống đường ống gang được sử dụng trong toàn TP) hay không, chánh Thanh tra TP.HCM cho hay: “Việc kiểm tra tài chính và các vấn đề liên quan đến công tác PCTN sẽ được đoàn thanh tra làm rõ. Trong đó có cả thanh tra việc Sawaco sử dụng ống gang mà báo thông tin”.

Được biết đoàn thanh tra do bà Lương Thị Nga, Phó trưởng phòng Thanh tra PCTN (Phòng 7) Thanh tra TP, làm trưởng đoàn. 

Bà Nguyễn Thị Thu Phương, Phó trưởng phòng Giám sát, kiểm tra và xử lý sau thanh tra (Phòng 8), được giao giám sát hoạt động của đoàn thanh tra theo quyết định của chánh Thanh tra TP.

Liên quan đến việc Sawaco sử dụng ống gang có xuất xứ Trung Quốc, trong buổi họp báo trưa 29/5, ông Nguyễn Văn Tám, Phó giám đốc Sở GTVT, giải thích: Từ năm 2000 đến nay hệ thống đường ống cấp nước của TP có sử dụng 53% ống gang xuất xứ từ Trung Quốc (trong tổng số lượng ống gang).

“Việc sử dụng ống gang này phải tuân thủ tiêu chuẩn, quy chuẩn hiện hành, không ảnh hưởng đến chất lượng nước thì mới được phép sử dụng. Chất lượng nước hiện đã được Trung tâm Y tế dự phòng phối hợp với ngành nước kiểm tra định kỳ và đạt yêu cầu của Bộ Y tế”, ông Tám cho hay.

Liên quan đến vấn đề này, Chánh văn phòng UBND TP thông tin thêm: TP đã giao các sở KH&CN, GTVT và Sawaco kiểm tra lại quá trình tổ chức, đấu thầu và so với thực tế xem có chênh lệch gì hay không. Sawaco đã có báo cáo và TP sẽ tiếp tục xem xét. Chánh văn phòng cũng lưu ý việc lựa chọn hàng hóa của đơn vị nào cũng phải trên cơ sở đảm bảo tiêu chuẩn chất lượng, bảo hành, bảo trì.

Theo Pháp Luật TP.HCM

Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.