Tiến sĩ Việt làm việc cho IBM: Nhà khoa học phải quảng bá kết quả nghiên cứu của mình

Cùng lắng nghe những ý kiến đóng góp của tiến sĩ người Việt Nam Hoàng Thanh Lâm hiện đang làm việc cho Tập đoàn công nghệ máy tính đa quốc gia IBM của Mỹ.
Tiến sĩ Việt làm việc cho IBM: Nhà khoa học phải quảng bá kết quả nghiên cứu của mình

Lời Tòa soạn: Trong khi Bộ KH&CN vẫn chưa có nhiều bước chuyển biến lớn trong việc công khai các kết quả nghiên cứu thì Tạp chí Ngày Nay Online xin được giới thiệu bài viết của TS. Hoàng Thanh Lâm, nghiên cứu viên của công ty IBM (Mỹ).

Tiến sĩ Việt làm việc cho IBM: Nhà khoa học phải quảng bá kết quả nghiên cứu của mình - anh 1

Các nhà khoa học nước ngoài tích cực quảng bá kết quả nghiên cứu của mình.
Trong ảnh là
TS Hoàng Thanh Lâm

Về việc nhà khoa học làm thế nào để kết quả nghiên cứu có thể ứng dụng trực tiếp ở thực tiễn và có ích trong cuộc sống. Theo kinh nghiệm của mình thì hầu hết các nghiên cứu đăng trên các tạp chí ở lĩnh vực computer science thường tập trung giải quyết hoặc cải tiến một bài toán nhỏ trong lĩnh vực hẹp.

Những bài báo như vậy chủ yếu phục vụ cho chính sự phát triễn của lĩnh vực hẹp đó. Vì vậy càng đi sâu vào một lĩnh vực cụ thể, ứng dụng của phát hiện khoa học đó càng hẹp dần.

IBM, viết tắt của International Business Machines, là một tập đoàn công nghệ máy tính đa quốc gia có trụ sở tại Armonk, New York, Mỹ.

IBM là nhà sản xuất và bán phần cứng, phần mềm máy tính, cơ sở hạ tầng, dịch vụ máy chủ và tư vấn trong nhiều lĩnh vực từ máy tính lớn đến công nghệ na nô.

Với hơn 350.000 nhân viên, IBM là công ty tin học lớn nhất thế giới. IBM có đội ngũ kỹ sư và nhân viên tư vấn tại 170 quốc gia.

IBM còn có 8 phòng thí nghiệm trên thế giới. Nhân viên của IBM đã giành được 5 giải Nobel, 5 giải thưởng Turing, 5 huy chương công nghệ quốc gia.

Trong khi đó để có một sản phẩm hoàn thiện có thể sử dụng được ví dụng như search engine mà các bạn đang dùng cần phải giải quyết hàng nghìn bài toán con trải dài từ nhiều lĩnh vực khác nhau như information retrieval, natural language processing, machine learning, high performance computing, data compression, AI...
Cũng không loại trừ trường hợp có những phát hiện mang tính chất bước ngoặt có ứng dụng rất rộng rãi, nhưng việc này rất hiếm, những phát hiện như vậy ngay lập tức được giới nghiên cứu biết đến và tập trung phát triễn. Kể cả như có vậy thì để phát hiện đó trở thành ứng dụng thực tiễn thật sự thì người làm nghiên cứu phải gánh vác cả vai trò của người đi tiếp thị, giới thiệu và bán sản phẩm khoa học của mình.

Trước đây ở hội nghị hay thấy trường hợp các bạn Tây rất hăng hái tiếp thị nghiên cứu của mình. Với văn hóa của người Việt ban đầu mình cảm nhận rằng đó là những hành động khoe khoang, vì rằng đâu có phải to tát gì đâu mà phải khoe.

Tuy nhiên sau này đi làm mình mới nhận thấy rằng giới nghiên cứu cần phải xem sản phẩm khoa học của mình là món hàng, mà đã là hàng thì phải "bán" được.

Tiến sĩ Việt làm việc cho IBM: Nhà khoa học phải quảng bá kết quả nghiên cứu của mình - anh 2

Các nhà khoa học phải tiếp thị sản phẩm nghiên cứu

"Bán" ở đây cần hiểu theo nghĩa rộng, không nhất thiết bán là thu tiền, mà bán có nghĩa là có nhiều người biết đến, sử dụng kết quả nghiên cứu đó một cách trực tiếp hoặc gián tiếp cho nghiên cứu của họ trong đó. Với mục tiêu như vậy thì rất ít nghiên cứu nào có thể thiếu trung thực và việc đi tiếp thị sản phẩm nghiên cứu là điều hoàn toàn hết sức bình thường.
Bản thân mình cảm nhận rằng nhiệm vụ chính của nhà khoa học là phải đi sâu vào lĩnh vực chuyên môn của mình để hiểu rõ lĩnh vực, cập nhật những kiến thức và phát hiện mới nhất, trao đổi học thuật và hợp tác với các các đồng nghiệp trong cùng một lĩnh vực trên thế giới. Làm được công việc kể trên đã là rất tốt.

Song song với việc đóng góp chuyên môn đó, nhà khoa học có thể tham gia thêm các dự án mang tính thực tiễn. Việc này không nên bắt buộc vì phụ thuộc nhiều vào môi trường công nghiệp ở từng quốc gia. Vai trò của nhà khoa học trong các dự án như vậy là tư vấn về mặt kỹ thuật, không ai biết và hiểu nhiều hơn họ lĩnh vực hẹp mà họ là chuyên gia. Mục tiêu cuối cùng của các dự án này phải là các sản phẩm bán được theo nghĩa đen.

TS. Hoàng Thanh Lâm

Xem thêm:

Viện trưởng Viện Toán ủng hộ thành lập V-KIST

Gặp gỡ 4 nữ tiến sĩ khoa học Việt vinh dự nhận giải quốc tế

Tổng thống Vladimir Putin.
Ông Putin: Nga không tìm cách tái gia nhập G7
(Ngày Nay) - Tổng thống Vladimir Putin nói Nga không có kế hoạch quay lại Nhóm 7 nước công nghiệp phát triển (G7), đồng thời cho rằng tầm quan trọng của nhóm này tiếp tục suy giảm.
Ảnh minh hoạ.
Nhật Bản cấm cấy phôi thai đã qua chỉnh sửa gene
(Ngày Nay) - Ngày 4/12, một hội đồng chuyên gia của Chính phủ Nhật Bản cho biết nước này sẽ xây dựng quy định pháp lý cấm tuyệt đối việc cấy phôi thai đã chỉnh sửa gene vào cơ thể người hoặc động vật có vú, đồng thời áp dụng chế tài xử phạt đối với các vi phạm. Đây được xem là bước đi nhằm lấp khoảng trống pháp lý hiện nay và ngăn chặn việc tạo ra trẻ sơ sinh đã chỉnh sửa gene.
Nvidia công bố máy chủ AI mới có hiệu suất cao gấp 10 lần
Nvidia công bố máy chủ AI mới có hiệu suất cao gấp 10 lần
(Ngày Nay) - Nvidia đã công bố dữ liệu mới nhất cho thấy máy chủ trí tuệ nhân tạo (AI) mới của hãng có khả năng nâng cao hiệu suất của các mô hình AI tiên tiến, bao gồm những mô hình phổ biến từ Trung Quốc, lên đến 10 lần so với thế hệ máy chủ trước đó.
Nhà, đất đang rơi vào tay giới đầu cơ và trục lợi chính sách?
Nhà, đất đang rơi vào tay giới đầu cơ và trục lợi chính sách?
(Ngày Nay) -“Thị trường BĐS bị các đối tượng đầu cơ thao túng, đẩy giá, chính sách nhà ở xã hội bị trục lợi, giá nhà đất liên tục leo thang, vượt xa tầm với của người dân có nhu cầu ở thực dẫn tới tình trạng nhà, đất chủ yếu rơi vào tay giới đầu cơ và trục lợi chính sách”, là những vấn đề trăn trở được các chuyên gia BĐS và hoạch định chính sách bàn luận tại Diễn đàn “Xây dựng thị trường BĐS lành mạnh, bền vững – năm 2025” của Đài PTTH Hà Nội, nhằm tìm ra giải pháp chấn chỉnh, khắc phục.