Trí tuệ nhân tạo - “Người gác cổng” không ngủ trong cuộc chiến chống tham nhũng, lãng phí, tiêu cực

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) - Trong bối cảnh cuộc chiến phòng, chống tham nhũng, lãng phí, tiêu cực ngày càng phức tạp và tinh vi, các phương thức truyền thống đã bộc lộ nhiều hạn chế.
Phân tích dữ liệu số trong phòng, chống tham nhũng, lãng phí, tiêu cực. (Ảnh minh họa)
Phân tích dữ liệu số trong phòng, chống tham nhũng, lãng phí, tiêu cực. (Ảnh minh họa)

Lúc này, trí tuệ nhân tạo (AI) nổi lên như một công cụ hỗ trợ đắc lực cho bộ máy chính quyền trong việc phát hiện, giám sát và ngăn chặn các hành vi phi pháp một cách chính xác, nhanh chóng và đầy đủ, khách quan và hiệu quả hơn. Nếu coi chuyển đổi số là nền móng, thì AI chính là “bộ não” của quá trình hiện đại hóa công tác phòng, chống tham nhũng, lãng phí, tiêu cực trong kỷ nguyên mới.

Phân tích dữ liệu lớn và phát hiện những dấu hiệu bất thường

Trí tuệ nhân tạo có thể xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ từ các cơ sở dữ liệu quốc gia, bao gồm: Cơ sở dữ liệu về cán bộ, công chức, viên chức; Dữ liệu kê khai tài sản; Dữ liệu ngân sách, đầu tư công, đấu thầu, mua sắm công; Thông tin về doanh nghiệp, giao dịch tài chính, nhà đất, chứng khoán… AI có thể phân tích chéo giữa các nguồn dữ liệu để phát hiện mâu thuẫn hoặc dấu hiệu bất thường. Điển hình như, một cán bộ cấp huyện khai thu nhập dưới 10 triệu đồng/tháng nhưng sở hữu loạt bất động sản lớn; Một doanh nghiệp “sân sau” liên tục trúng thầu với mức giá sát trần; Các hồ sơ thanh toán trùng lặp chi phí, nâng khống khối lượng. Những điều mắt người khó thấy hoặc dễ bỏ qua trong khối dữ liệu khổng lồ này sẽ được AI phát hiện, nhờ khả năng học máy (machine learning) và tự động hóa quy trình phân tích.

Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ kiểm toán, thanh tra thông minh. Một ứng dụng hiệu quả khác của AI là trong công tác kiểm toán, thanh tra và giám sát nội bộ. Thay vì kiểm tra thủ công hoặc theo kế hoạch đã lạc hậu, AI cho phép phân tích, sàng lọc và cảnh báo sớm những điểm “nóng”, có khả năng rủi ro cao. Điển hình như việc so sánh ngân sách phân bổ qua các năm, AI sẽ phát hiện ra địa phương nào có chi tiêu tăng bất thường; Đánh giá việc giải ngân vốn đầu tư công theo thời gian thực, AI sẽ cảnh báo sớm nếu có dấu hiệu chậm giải ngân hoặc “rút ruột” công trình; Trong quản lý tài sản công, AI có thể nhận biết những biến động tài sản không hợp lý từ cán bộ qua nhiều năm kê khai. Những “trợ lý ảo” trong ngành thanh tra này đang được một số nước tiên tiến áp dụng rất hiệu quả, giúp giảm khối lượng công việc thủ công, tăng tính khách quan và minh bạch.

Chatbot và hệ thống phản ánh thông minh tạo kênh tiếp nhận từ người dân. AI không chỉ phục vụ cơ quan chức năng mà còn tạo ra cầu nối giữa người dân và chính quyền trong công cuộc phòng chống tham nhũng, lãng phí, tiêu cực. Các chatbot và hệ thống phản ánh thông minh có thể: Cung cấp thông tin về các quy định pháp luật liên quan đến kê khai tài sản, đấu thầu, đầu tư công; Tiếp nhận phản ánh, khiếu nại 24/7 và phân loại, định hướng xử lý theo mức độ nghiêm trọng; Giúp người dân truy vấn dữ liệu công, tra cứu thông tin về cán bộ, công trình, ngân sách dễ dàng hơn. Từ đó, AI góp phần mở rộng quyền giám sát của người dân và tham gia sâu vào quá trình giám sát độc lập, vốn là môi trường thuận lợi cho tham nhũng, lãng phí, tiêu cực phát sinh.

Phân tích mạng lưới quan hệ để bóc tách nhóm lợi ích tinh vi khi AI có thể phân tích mạng lưới quan hệ xã hội và kinh tế để truy vết nhóm lợi ích. Nhờ công nghệ phân tích liên kết, AI có thể phát hiện cán bộ có người thân sở hữu doanh nghiệp trúng thầu nhiều lần; truy tìm những giao dịch tài chính đáng ngờ giữa cán bộ và các doanh nghiệp tư nhân; nhận diện mô hình “sân sau” được ngụy trang qua nhiều lớp pháp nhân khác nhau. Những phân tích này có thể cung cấp bằng chứng định hướng điều tra, kiểm toán hoặc thanh tra chuyên sâu, bóc tách các nhóm lợi ích ẩn sâu trong bộ máy quản lý nhà nước.

Kinh nghiệm từ thế giới

Chúng ta đã thấy được những kết quả đầy khả quan khi Singapore sử dụng hệ thống AI phân tích hành vi cán bộ công quyền, giám sát email, lịch sử ra quyết định để sớm phát hiện dấu hiệu lạm quyền. Estonia ứng dụng AI để phân tích dữ liệu tài chính công theo thời gian thực, từ đó lập danh sách cảnh báo sớm. Hàn Quốc áp dụng AI trong quản lý mua sắm công, giúp tiết kiệm hàng tỷ USD ngân sách và giảm mạnh các vụ tiêu cực.

Ở Việt Nam chúng ta đang có những bước đi ban đầu trong việc ứng dụng AI vào quản lý nhà nước, như sử dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích đấu thầu công, kiểm soát định danh điện tử, hoặc hỗ trợ kê khai tài sản qua hệ thống trực tuyến. Tuy nhiên, vẫn còn khoảng cách khá xa giữa kỳ vọng và thực tiễn.

Tuy nhiên, AI không phải là “chìa khóa vạn năng” nếu không có sự minh bạch. Trí tuệ nhân tạo chỉ hiệu quả khi được xây dựng trên dữ liệu trung thực, đầy đủ và được cập nhật liên tục. Nếu dữ liệu đầu vào sai lệch, hệ thống AI sẽ cho ra kết quả sai và bị lợi dụng để hợp thức hóa sai phạm. Bên cạnh đó, cần bảo vệ dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư; giám sát độc lập các thuật toán AI tránh thiên vị hoặc bị thao túng; cần xây dựng hệ thống pháp lý chuyên biệt cho AI trong lĩnh vực quản lý công.

AI là công cụ, chứ không phải "chiếc đũa thần" thay thế tất cả trong phòng, chống tham nhũng, lãng phí, tiêu cực. Hiệu quả của nó phụ thuộc vào cách mà con người xây dựng, quản lý và giám sát cũng như không ngừng cải tiến, cung cấp và làm giàu tri thức của AI để nó thực sự trở thành công cụ hỗ trợ con người trong quá trình tham gia công cuộc làm trong sạch xã hội.

ThS Tống Duy Ngọc (Học viện An ninh Nhân dân)

Đỗ Tất Thắng (Phòng An ninh Chính trị Nội bộ - Công an thành phố Hà Nội)

Nuôi dưỡng đời sống văn hóa Thủ đô qua từng chương trình "Âm nhạc cuối tuần"
Nuôi dưỡng đời sống văn hóa Thủ đô qua từng chương trình "Âm nhạc cuối tuần"
(Ngày Nay) -  Chiều cuối tuần 2/8/2026 tại Nhà Bát Giác, những thanh âm đầu tiên của “Hà Nội - Niềm tin và hy vọng” vang lên như một lời chào quen thuộc dành cho người dân và du khách. Tiếp sau đó, những giai điệu jazz kinh điển của thế giới lần lượt cất lên qua phần biểu diễn của NSƯT Quyền Văn Minh và các nghệ sĩ Bình Minh Jazz Club, mở ra một không gian âm nhạc giàu cảm xúc ngay giữa trung tâm Thủ đô.
ASEAN Cup 2026: Sẵn sàng cho đại chiến tại "chảo lửa" Pakansari
ASEAN Cup 2026: Sẵn sàng cho đại chiến tại "chảo lửa" Pakansari
(Ngày Nay) - Cuộc đối đầu giữa đội tuyển Việt Nam và Indonesia tại sân vận động Pakansari ở Bogor tối 3/8 không chỉ quyết định cục diện bảng A ASEAN Cup 2026 mà còn được xem là trận cầu bản lề của cả giải đấu. Một bên là nhà đương kim vô địch đang chịu sức ép sau cú sảy chân trước Singapore, bên kia là đội chủ nhà toàn thắng hai trận đầu nhưng vẫn dành sự tôn trọng tuyệt đối cho đối thủ khi khẳng định đây là “đội mạnh nhất giải”.
Nhật Bản, Mỹ lần đầu phối hợp can thiệp mua đồng yen sau 15 năm
Nhật Bản, Mỹ lần đầu phối hợp can thiệp mua đồng yen sau 15 năm
(Ngày Nay) - Ngày 3/8, Bộ trưởng Tài chính Nhật Bản Satsuki Katayama xác nhận Nhật Bản và Mỹ đã phối hợp tiến hành can thiệp mua đồng yen trên thị trường ngoại hối vào ngày 31/7. Đây là lần đầu tiên trong vòng 15 năm hai nước thực hiện biện pháp này, đồng thời cả Tokyo và Washington đều khẳng định sẵn sàng tiếp tục hành động nếu cần thiết.
Saudi Arabia thành lập liên minh bảo vệ an ninh Biển Đỏ
Saudi Arabia thành lập liên minh bảo vệ an ninh Biển Đỏ
(Ngày Nay) - Saudi Arabia (Arập Xê-út) đã công bố kế hoạch thành lập một liên minh phòng thủ đa quốc gia tại Biển Đỏ và Vịnh Aden, với sự tham gia của 8 quốc gia ven biển nhằm tăng cường bảo đảm an ninh cho một trong những tuyến hàng hải quan trọng nhất thế giới, trong bối cảnh các mối đe dọa đối với hoạt động vận tải biển ngày càng gia tăng.
ASEAN Cup 2026: HLV Kim Sang Sik khẳng định mục tiêu đánh bại Indonesia
ASEAN Cup 2026: HLV Kim Sang Sik khẳng định mục tiêu đánh bại Indonesia
(Ngày Nay) - Chỉ giành được 1 điểm trước Singapore ở lượt trận trước, đội tuyển Việt Nam bước vào cuộc đối đầu với Indonesia ở bảng A ASEAN Cup 2026 với áp lực buộc phải thắng nếu muốn nắm quyền tự quyết trong cuộc đua giành vé vào bán kết. Dù thừa nhận sức ép rất lớn, nhưng HLV Kim Sang Sik khẳng định mục tiêu duy nhất của đội tuyển Việt Nam là giành trọn 3 điểm ngay trên sân Pakansari.