Trí tuệ nhân tạo - “Người gác cổng” không ngủ trong cuộc chiến chống tham nhũng, lãng phí, tiêu cực

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) - Trong bối cảnh cuộc chiến phòng, chống tham nhũng, lãng phí, tiêu cực ngày càng phức tạp và tinh vi, các phương thức truyền thống đã bộc lộ nhiều hạn chế.
Phân tích dữ liệu số trong phòng, chống tham nhũng, lãng phí, tiêu cực. (Ảnh minh họa)
Phân tích dữ liệu số trong phòng, chống tham nhũng, lãng phí, tiêu cực. (Ảnh minh họa)

Lúc này, trí tuệ nhân tạo (AI) nổi lên như một công cụ hỗ trợ đắc lực cho bộ máy chính quyền trong việc phát hiện, giám sát và ngăn chặn các hành vi phi pháp một cách chính xác, nhanh chóng và đầy đủ, khách quan và hiệu quả hơn. Nếu coi chuyển đổi số là nền móng, thì AI chính là “bộ não” của quá trình hiện đại hóa công tác phòng, chống tham nhũng, lãng phí, tiêu cực trong kỷ nguyên mới.

Phân tích dữ liệu lớn và phát hiện những dấu hiệu bất thường

Trí tuệ nhân tạo có thể xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ từ các cơ sở dữ liệu quốc gia, bao gồm: Cơ sở dữ liệu về cán bộ, công chức, viên chức; Dữ liệu kê khai tài sản; Dữ liệu ngân sách, đầu tư công, đấu thầu, mua sắm công; Thông tin về doanh nghiệp, giao dịch tài chính, nhà đất, chứng khoán… AI có thể phân tích chéo giữa các nguồn dữ liệu để phát hiện mâu thuẫn hoặc dấu hiệu bất thường. Điển hình như, một cán bộ cấp huyện khai thu nhập dưới 10 triệu đồng/tháng nhưng sở hữu loạt bất động sản lớn; Một doanh nghiệp “sân sau” liên tục trúng thầu với mức giá sát trần; Các hồ sơ thanh toán trùng lặp chi phí, nâng khống khối lượng. Những điều mắt người khó thấy hoặc dễ bỏ qua trong khối dữ liệu khổng lồ này sẽ được AI phát hiện, nhờ khả năng học máy (machine learning) và tự động hóa quy trình phân tích.

Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ kiểm toán, thanh tra thông minh. Một ứng dụng hiệu quả khác của AI là trong công tác kiểm toán, thanh tra và giám sát nội bộ. Thay vì kiểm tra thủ công hoặc theo kế hoạch đã lạc hậu, AI cho phép phân tích, sàng lọc và cảnh báo sớm những điểm “nóng”, có khả năng rủi ro cao. Điển hình như việc so sánh ngân sách phân bổ qua các năm, AI sẽ phát hiện ra địa phương nào có chi tiêu tăng bất thường; Đánh giá việc giải ngân vốn đầu tư công theo thời gian thực, AI sẽ cảnh báo sớm nếu có dấu hiệu chậm giải ngân hoặc “rút ruột” công trình; Trong quản lý tài sản công, AI có thể nhận biết những biến động tài sản không hợp lý từ cán bộ qua nhiều năm kê khai. Những “trợ lý ảo” trong ngành thanh tra này đang được một số nước tiên tiến áp dụng rất hiệu quả, giúp giảm khối lượng công việc thủ công, tăng tính khách quan và minh bạch.

Chatbot và hệ thống phản ánh thông minh tạo kênh tiếp nhận từ người dân. AI không chỉ phục vụ cơ quan chức năng mà còn tạo ra cầu nối giữa người dân và chính quyền trong công cuộc phòng chống tham nhũng, lãng phí, tiêu cực. Các chatbot và hệ thống phản ánh thông minh có thể: Cung cấp thông tin về các quy định pháp luật liên quan đến kê khai tài sản, đấu thầu, đầu tư công; Tiếp nhận phản ánh, khiếu nại 24/7 và phân loại, định hướng xử lý theo mức độ nghiêm trọng; Giúp người dân truy vấn dữ liệu công, tra cứu thông tin về cán bộ, công trình, ngân sách dễ dàng hơn. Từ đó, AI góp phần mở rộng quyền giám sát của người dân và tham gia sâu vào quá trình giám sát độc lập, vốn là môi trường thuận lợi cho tham nhũng, lãng phí, tiêu cực phát sinh.

Phân tích mạng lưới quan hệ để bóc tách nhóm lợi ích tinh vi khi AI có thể phân tích mạng lưới quan hệ xã hội và kinh tế để truy vết nhóm lợi ích. Nhờ công nghệ phân tích liên kết, AI có thể phát hiện cán bộ có người thân sở hữu doanh nghiệp trúng thầu nhiều lần; truy tìm những giao dịch tài chính đáng ngờ giữa cán bộ và các doanh nghiệp tư nhân; nhận diện mô hình “sân sau” được ngụy trang qua nhiều lớp pháp nhân khác nhau. Những phân tích này có thể cung cấp bằng chứng định hướng điều tra, kiểm toán hoặc thanh tra chuyên sâu, bóc tách các nhóm lợi ích ẩn sâu trong bộ máy quản lý nhà nước.

Kinh nghiệm từ thế giới

Chúng ta đã thấy được những kết quả đầy khả quan khi Singapore sử dụng hệ thống AI phân tích hành vi cán bộ công quyền, giám sát email, lịch sử ra quyết định để sớm phát hiện dấu hiệu lạm quyền. Estonia ứng dụng AI để phân tích dữ liệu tài chính công theo thời gian thực, từ đó lập danh sách cảnh báo sớm. Hàn Quốc áp dụng AI trong quản lý mua sắm công, giúp tiết kiệm hàng tỷ USD ngân sách và giảm mạnh các vụ tiêu cực.

Ở Việt Nam chúng ta đang có những bước đi ban đầu trong việc ứng dụng AI vào quản lý nhà nước, như sử dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích đấu thầu công, kiểm soát định danh điện tử, hoặc hỗ trợ kê khai tài sản qua hệ thống trực tuyến. Tuy nhiên, vẫn còn khoảng cách khá xa giữa kỳ vọng và thực tiễn.

Tuy nhiên, AI không phải là “chìa khóa vạn năng” nếu không có sự minh bạch. Trí tuệ nhân tạo chỉ hiệu quả khi được xây dựng trên dữ liệu trung thực, đầy đủ và được cập nhật liên tục. Nếu dữ liệu đầu vào sai lệch, hệ thống AI sẽ cho ra kết quả sai và bị lợi dụng để hợp thức hóa sai phạm. Bên cạnh đó, cần bảo vệ dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư; giám sát độc lập các thuật toán AI tránh thiên vị hoặc bị thao túng; cần xây dựng hệ thống pháp lý chuyên biệt cho AI trong lĩnh vực quản lý công.

AI là công cụ, chứ không phải "chiếc đũa thần" thay thế tất cả trong phòng, chống tham nhũng, lãng phí, tiêu cực. Hiệu quả của nó phụ thuộc vào cách mà con người xây dựng, quản lý và giám sát cũng như không ngừng cải tiến, cung cấp và làm giàu tri thức của AI để nó thực sự trở thành công cụ hỗ trợ con người trong quá trình tham gia công cuộc làm trong sạch xã hội.

ThS Tống Duy Ngọc (Học viện An ninh Nhân dân)

Đỗ Tất Thắng (Phòng An ninh Chính trị Nội bộ - Công an thành phố Hà Nội)

Các chuyên gia cho rằng, trong bối cảnh mới, doanh nghiệp cần tái cấu trúc để nâng cao năng lực cạnh tranh.
Tái cấu trúc doanh nghiệp để nâng cao năng lực cạnh tranh
(Ngày Nay) -  Trong bối cảnh kinh tế thế giới biến động, doanh nghiệp Việt Nam cần chủ động tái cấu trúc chiến lược, tài chính, công nghệ và nhân lực nhằm nâng cao khả năng thích ứng, củng cố sức cạnh tranh và hướng tới tăng trưởng bền vững.
Nghệ sĩ Sơn.K: Khi "Giải cứu thế giới" thắp lại nhịp gõ xoan trong lòng người trẻ
Nghệ sĩ Sơn.K: Khi "Giải cứu thế giới" thắp lại nhịp gõ xoan trong lòng người trẻ
(Ngày Nay) - Sau khi lên sóng tại chương trình Tinh Hà Say Hi, tiết mục “Giải cứu thế giới” của Sơn.K cùng các nghệ sĩ gây chú ý khi đưa âm hưởng Hát Xoan Phú Thọ vào dòng chảy âm nhạc đương đại. Không bó hẹp trong lối thể hiện truyền thống, những giai điệu dân gian được làm mới, mang đến trải nghiệm âm nhạc vừa quen thuộc với thị hiếu giới trẻ, vừa gợi mở nét độc đáo của di sản. 
Đại sứ Ngô Minh Nguyệt chụp ảnh lưu niệm cùng Chủ tịch Ủy ban Đối ngoại Thượng viện Uruguay, Sebastian Da Silva (thứ tư từ trái sang) và đại diện Nhóm nghị sỹ hữu nghị Uruguay-Việt Nam tại Quốc hội Uruguay. (Ảnh: Diệu Hương/TTXVN)
Việt Nam thúc đẩy hợp tác toàn diện với Uruguay
(Ngày Nay) - Đại sứ Ngô Minh Nguyệt nhấn mạnh Việt Nam và Uruguay có mối quan hệ hữu nghị truyền thống, được xây dựng trên nền tảng tôn trọng lẫn nhau, đoàn kết và hợp tác cùng có lợi.
Nhà văn Nguyễn Nhật Ánh và ông Từ Châu - Quyền Tổng lãnh sự quán Trung Quốc tại TPHCM trao giải Nhất cuộc thi dịch văn học Việt - Trung, Trung - Việt 2026 cho bạn Nguyễn Ngọc Kim Ánh - sinh viên ĐH KHXH&NV (ĐH Quốc gia TPHCM)
Trao giải cuộc thi dịch văn học Việt - Trung, Trung - Việt 2026
(Ngày Nay) -Sáng 20/10, tại ĐH Hoa Sen (TPHCM), cuộc thi dịch văn học Việt - Trung, Trung - Việt mùa 2 năm 2026 đã chính thức trao giải, với sự tham dự của Quyền Tổng lãnh sự quán Trung Quốc tại TPHCM, các hội viên Hội Nhà văn TPHCM và nhà văn Nguyễn Nhật Ánh - vừa được dịch một số tác phẩm sang Hoa ngữ và sẽ phát hành tại quốc gia tỷ dân.
Phát triển du lịch văn hóa Ninh Bình trong không gian mới từ phụng dưỡng thiên nhiên đến phát triển kinh tế di sản
Phát triển du lịch văn hóa Ninh Bình trong không gian mới từ phụng dưỡng thiên nhiên đến phát triển kinh tế di sản
(Ngày Nay) - Đối với Ninh Bình, đây không chỉ là nhận thức mà còn là định hướng xuyên suốt trong quá trình xây dựng chiến lược phát triển ngành du lịch. Ninh Bình nhận thức rằng: Di sản không chỉ là ký ức và tài sản của quá khứ, mà còn là nguồn lực quan trọng cho phát triển hôm nay và mai sau.
Lãnh đạo tỉnh Quảng Trị kiểm tra tiến độ xây dựng Trường Phổ thông nội trú tiểu học và trung học cơ sở Đakrông.
Quảng Trị dự kiến thí điểm dạy tiếng Lào tại 2 trường nội trú vùng biên từ năm học 2027 - 2028
(Ngày Nay) - Từ năm học 2027 - 2028, tỉnh Quảng Trị dự kiến thí điểm dạy tiếng Lào cho học sinh lớp 6 tại Trường Phổ thông nội trú tiểu học và trung học cơ sở Đakrông và Trường Phổ thông nội trú tiểu học và trung học cơ sở Dân Hóa. Chương trình hướng tới tăng cường giao lưu ngôn ngữ, văn hóa và thúc đẩy quan hệ hữu nghị giữa các địa phương khu vực biên giới Việt Nam – Lào.