Triệu tập đối tượng tung tin thất thiệt 3 người chết vì Covid-19 ở Nghệ An

(Ngày Nay) - Công an huyện Thanh Chương (Nghệ An) vừa triệu tập người đàn ông đăng tin sai về dịch Covid-19 lên Facebook.
Đối tượng Trần Văn Hoài tại cơ quan chức năng.
Đối tượng Trần Văn Hoài tại cơ quan chức năng.

Theo thông tin đăng tải trên VOV, ngày 11/3, Công an Huyện Thanh Chương, Nghệ An cho biết đơn vị vừa làm việc với Trần Văn Hoài (SN 1989, trú tại Thanh An, huyện Thanh Chương) vì đưa các nội dung không chính xác về dịch CoVid-19, gây hoang mang dư luận.

Trước đó, Trần Văn Hoài đăng tải trên trang Facebook cá nhân với nội dung: “Bây giờ thằng giàu cũng như thằng nghèo. Dịch Corona đã về Nghệ An, Thanh Chương 3 ca tử vong”. Thông tin sai trái khiến nhiều người hoang mang, lo lắng về tình hình dịch bệnh.

Tại cơ quan Công an, bước đầu Trần Văn Hoài đã thừa nhận hành vi của mình, tự gỡ bài viết và công khai xin lỗi trên Facebook cá nhân về nội dung sai trái.

Công an huyện Thanh Chương khuyến cáo nhân dân nên bình tĩnh chống dịch, không nghe và tuyên truyền các nội dung chưa được kiểm chứng.

Hiện Công an huyện Thanh Chương đang củng cố hồ sơ để xử lý trường hợp trên theo đúng quy định của pháp luật.

Triệu tập đối tượng tung tin thất thiệt 3 người chết vì Covid-19 ở Nghệ An ảnh 1

Trần Văn Hoài gỡ bỏ bài viết công khai xin lỗi trên Facebook cá nhân.

Liên quan đến vấn đề này, trao đổi với Vietnamnet, ông Phạm Ngọc Luân - Giám đốc Trung tâm Y tế huyện Thanh Chương khẳng định, huyện Thanh Chương chưa ghi nhận trường hợp nào nhiễm Covid -19.

Theo ông Luân, tại xã Thanh Long có trường hợp anh T.V.A. (SN 1998) tiếp xúc gián tiếp với bệnh nhân D.Đ.P. (Hà Nội) nhiễm Covid-19 thứ 20.

Ngày 4/3, bệnh nhân P. ghé gara T.C (trên đường Nguyễn Văn Linh, Hà Nội) nơi anh A. làm việc để kiểm tra ô tô.

Tại đây, anh P. có tiếp xúc với chủ gara và 2 nhân viên khác. Anh A. lúc đó không có mặt ở gara.

Rời gara T.C, anh P. tiếp tục đưa xe đến một gara trên đường Phạm Văn Đồng để sửa chữa.

Sáng 5/3, anh A. đến gara làm việc bình thường, đến 14h cùng ngày thì đi xe máy ra bến xe Nước Ngầm rồi đi xe khách về quê có việc gia đình.

Sau khi nắm được thông tin lái xe P. dương tính với Covid-19, anh A. đến Trạm Y tế xã Thanh Long để kiểm tra, khai báo y tế.

Hiện, anh A. đang được theo dõi sức khỏe, cách ly 14 ngày tại gia đình.

TIN LIÊN QUAN
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.