Xác định danh tính các nạn nhân trong vụ xe Mercedes gây tai nạn kinh hoàng

(Ngày Nay) - Lực lượng chức năng đã có báo cáo ban đầu về danh tính các nạn nhân trong vụ xe Mercedes GLC 250 tông trúng nhiều phương tiện tại đoạn ngã tư Lê Văn Lương - Nguyễn Ngọc Vũ (Cầu Giấy, Hà Nội) sáng nay, 20/11.
Xe Mercedes cháy trơ khung. - Ảnh: Zing.vn
Xe Mercedes cháy trơ khung. - Ảnh: Zing.vn

Theo thông tin đăng tải trên báo điện tử VOV, vào khoảng 7 giờ sáng ngày 20/11, một vụ tai nạn giao thông nghiêm trọng đã xảy ra tại ngã tư Lê Văn Lương - Nguyễn Ngọc Vũ, phường Trung Hòa.

Cụ thể, vào thời điểm trên, chiếc xe ô tô Mercedes GLC 250 mang BKS 30G-007.85 do chị Vũ Thị Hồng Thái (SN 1971, phường Trung Hòa, quận Cầu Giấy, TP. Hà Nội) điều khiển đi trên đường Lê Văn Lương hướng về đường Láng.

Khi di chuyển đến khu vực trên, xe ô tô do chị Thái điều khiển đã bất ngờ đã tông vào 3 xe mô tô và một xe đạp đi cùng chiều.

Danh tính các nạn nhân trong vụ tai nạn giao thông được xác định gồm: Anh Trần Văn Thới (SN 1991; xã Yên Mỹ, huyện Ý Yên, tỉnh Nam Định) điều khiển xe mô tô mang BKS 18D1-418.18, sau xe chở Phạm Thị Hồng Nhung (SN 2001, trú tại thị xã Cao Bằng, tỉnh Cao Bằng); anh Phạm Văn Út (SN 1991; xã Thanh Mai, huyện Thanh Oai, Hà Nội) điều khiển xe mô tô mang BKS 18M1-2150; 1 xe mô tô không có BKS và chưa rõ người điều khiển; 1 xe đạp chưa rõ người điều khiển.

Vụ tai nạn khiến 1 nạn nhân nữ tử vong tại chỗ, anh Út bị bỏng đang được cấp cứu Viện bỏng Quốc gia, nạn nhân Nhung bị chấn thương cột sống đang cấp cứu Bệnh viện đại học Y Hà Nội. Vụ tai nạn cũng khiến 5 phương tiện cháy toàn bộ.

Liên quan đến vụ việc này, trao đổi với Zing.vn vào sáng cùng ngày, chỉ huy Công an phường Trung Hòa, quận Cầu Giấy (Hà Nội) cho biết, chiếc Mercedes GLC 250 gây tai nạn mới được mua vài ngày và đứng tên một người đàn ông. Chiếc xe gây tai nạn khi vợ người này điều khiển.

Đến trưa cùng ngày, người phụ nữ lái xe gây tai nạn đã ra trình diện cơ quan Công an. Lái xe gây tai nạn là bà Vũ Hồng Thái, ở Hà Nội.

Qua điều tra sơ bộ, nguyên nhân xảy ra vụ tai nạn nghiêm trọng do lái xe không làm chủ được tốc độ, tình huống dẫn tới hậu quả khiến 1 người phụ nữ tử vong; nhiều người bị thương và các phương tiện trong đó có cả xe ô tô Mercedes bị cháy rụi. Sơ bộ ban đầu xác định lái xe không sử dụng bia, rượu khi điều khiển phương tiện, báo An Ninh Thủ Đô thông tin.

TIN LIÊN QUAN
Góc khuất tại Trường THCS-THPT Hoa Sen - Bài 2: Vai trò của Công ty Địa ốc 9 như thế nào?
Góc khuất tại Trường THCS-THPT Hoa Sen - Bài 2: Vai trò của Công ty Địa ốc 9 như thế nào?
(Ngày Nay) - Trường THCS-THPT Hoa Sen (cơ sở 2) bị Sở Giáo dục và Đào tạo TP.HCM yêu cầu phải dừng các hoạt động giáo dục ngay trước thềm năm học mới 2026-2027. Và phía sau đó là câu chuyện thuê đất và hợp tác đầu tư cùng với Công ty Cổ phần Địa ốc 9 có nhiều góc khuất chưa được sáng tỏ.
UNESCO hỗ trợ thư viện Ukraine thúc đẩy học tập, sức khỏe tinh thần và sức bền cộng đồng
UNESCO hỗ trợ thư viện Ukraine thúc đẩy học tập, sức khỏe tinh thần và sức bền cộng đồng
(Ngày Nay) - Trong lúc xung đột vẫn đang diễn ra, các thư viện trên khắp Ukraine không còn chỉ là nơi người dân tìm đến để đọc sách hay tra cứu thông tin. Ngày càng nhiều người đến thư viện để kết nối với cộng đồng, tìm kiếm thông tin đáng tin cậy, được hướng dẫn và nhận sự hỗ trợ về tinh thần.
Ảnh: Kondou
Lý Cây Bông – Khi sắc màu Tây Nam Bộ gặp nhịp điệu Yosakoi
(Ngày Nay) - Từ “Sài Gòn đẹp lắm” - tác phẩm đánh dấu sự trở lại của Sài Gòn Yosakoi (YOSAGO), đến “Lý Kéo Chài”, YOSAGO dần tìm thấy cho mình một hướng đi: kể những câu chuyện Việt Nam bằng ngôn ngữ của Yosakoi. Nếu “Sài Gòn đẹp lắm” mang đến hình ảnh một Sài Gòn trẻ trung, gần gũi, thì “Lý Kéo Chài” đưa người xem về với không gian sông nước và những âm hưởng dân gian Nam Bộ.
AI đặt ra bài toán mới cho hạ tầng điện trung tâm dữ liệu
AI đặt ra bài toán mới cho hạ tầng điện trung tâm dữ liệu
(Ngày Nay) - Sự phát triển nhanh của trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi yêu cầu đối với hạ tầng trung tâm dữ liệu, trong đó nguồn điện trở thành một trong những yếu tố cần được tính toán lại khi các hệ thống GPU có thể tạo ra mức biến động phụ tải rất lớn trong thời gian ngắn.