Xác định danh tính tài xế lái siêu xe Bentley chạy ngược chiều giữa phố Hà Nội

(Ngày Nay) - CSGT Hà Nội đã lập biên bản phạt 1 triệu đồng và tước GPLX 2 tháng đối với tài xế “siêu xe” Bentley chạy ngược chiều trên đường Nguyễn Tuân.

Ngày 30/12, trao đổi với báo Giao Thông, lãnh đạo Công an TP.Hà Nội cho hay, lực lượng CSGT địa bàn đã tiến hành lập biên bản người điều khiển ô tô Bentley mang BKS 30A-280.96 vi phạm chạy ngược chiều đoạn đường Nguyễn Tuân - Lê Văn Lương.

Theo thông tin ban đầu đăng tải trên báo Người Đưa Tin, vào khoảng 10h20 ngày 23/12, đội CSGT số 7 (phòng CSGT Công an TP. Hà Nội) nhận được thông tin phản ánh về chiếc xe Bentley mang BKS 30A-280.96 chạy ngược chiều trên đoạn đường Nguyễn Tuân.

Lãnh đạo phòng CSGT Công an TP.Hà Nội cho hay, ngay sau khi nhận được thông tin phản ánh, đội CSGT số 7 đã tiến hành làm việc với tài xế điều khiển xe ô tô này. Tài xế điều khiển xe Bentley mang BKS 30A-280.96 được xác định anh Nguyễn Quang Huy (SN 1984, xã Tân Trác, huyện Thanh Miện, tỉnh Hải Dương).

Xác định danh tính tài xế lái siêu xe Bentley chạy ngược chiều giữa phố Hà Nội ảnh 1

Hình ảnh tài xế điều khiển xe chạy ngược chiều trên đường Nguyễn Tuân được ghi lại.

“Tại trụ sở đội CSGT số 7, anh Nguyễn Quang Huy trình bày bản thân chính là lái xe ô tô mang BSK  30A-280.96 của công ty Cổ phần Viễn thông Sao Nam, có địa chỉ trên phố Nguyễn Ngọc Vũ, phường Trung Hoà, quận Cầu Giấy, TP Hà Nội.

Anh Huy trình bày, vào 10h20 ngày 23/12, anh điều khiển xe ô tô 30A-280.96 từ trụ sở Công ty ở ngõ 18T Nguyễn Tuân đi đường Lê Văn Lương, do vội đưa nhân viên của công ty khám bệnh ở bệnh viện nên khi đến ngã tư Lê Văn Lương đã điều khiển xe 30A-280.96 đi vào phần đường ngược chiều. Và sau khi theo dõi báo chí biết được vi phạm của mình vi phạm luật GTĐB, anh Huy đã đến trụ sở đội CSGT số 7 đề nghị làm việc”, vị lãnh đạo cho hay.

Vị lãnh đạo phòng CSGT Công an TP.Hà Nội cũng cho biết thêm, với hành vi vi phạm “Đi ngược chiều trên đường có biển cấm ngược chiều”, tài xế Nguyễn Quang Huy sẽ bị phạt tiền từ 800 đến 1,2 triệu. Ngoài ra còn áp dụng hình thức sử lý bổ sung tước GPLX từ 1-3 tháng theo quy định của nghị định Chính phủ về qui định xử lý vi phạm hành chính trong lĩnh vực giao thông đường bộ.

Trong trường hợp này, tài xế Huy đã bị lập biên bản phạt 1 triệu đồng và tước giấy phép lái xe 2 tháng theo quy định.

TIN LIÊN QUAN
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.