Bắt giữ cặp đôi nghiện ma túy chuyên ăn cắp tại các xóm trọ

(Ngày Nay) - Cặp đôi Tuấn và Phương đều cùng nghiện ma túy nên đã sống với nhau như vợ chồng, do thiếu tiền tiêu xài nên cả hai đã lên kế hoạch thuê nhà tại các khu trọ để ăn cắp tài sản của người dân.
Hai đối tượng Phương và Tuấn tại cơ quan Công an. Ảnh: PLO
Hai đối tượng Phương và Tuấn tại cơ quan Công an. Ảnh: PLO

Ngày 6/9, Công an quận 7, TP.HCM tạm giữ Trần Ngọc Tuấn (19 tuổi, ngụ quận 1, TP.HCM) và Nguyễn Thị Minh Phương (36 tuổi, ngụ quận Bình Tân, TP.HCM) để điều tra về hành vi trộm cắp tài sản, báo Pháp luật TP HCM đưa tin.

Theo điều tra, khoảng tháng 8/2019, Phương và Tuấn tới 1 dãy nhà trọ trên đường Huỳnh Tấn Phát, quận 7, TPHCM để thuê phòng ở. Tối cùng ngày, khi cả khu trọ đi ngủ thì Phương và Tuấn dùng dụng cụ bẻ khoá 1 chiếc xe máy rồi tẩu thoát. Cả 2 mang xe máy lấy trộm được đem đi bán được hơn 10 triệu đồng.

Ngay sau vụ mất trộm xe máy xảy ra thì 1 đôi nam nữ thuê trọ cũng biến mất một cách đầy bí ấn. Bằng nghiệp vụ, công an xác định Phương và Tuấn là đối tượng khả nghi nên truy xét.

Ngày 3/9, các trinh sát công an phát hiện cả 2 nên mời về trụ sở làm việc. Qua đấu tranh, cả 2 khai nhận hành vi phạm tội của mình.

Theo đó, cả 2 vốn không nghề nghiệp lại nghiện ma tuý nên cặp bồ sinh sống như vợ chồng từ khoảng tháng 4/2019. Do thiếu tiền nên cả 2 nảy sinh ý định đi trộm cắp tài sản.

Bằng thủ đoạn dùng giấy CMND của người khác rồi tìm tới các khu nhà trọ để vờ thuê phòng. Khi được chủ phòng cho coi phòng cả 2 chú ý quan sát xem là nơi mình thuê có xe máy mắc tiền hay tài sản mắc tiền hay không.

Mỗi lần thuê trọ, đôi nam nữ chỉ ở 1-2 ngày. Lợi dụng lúc mọi người ngủ say, cả 2 thực hiện hành vi trộm cắp tài sản rồi tẩu thoát.

Cả 2 còn khai, trước đó đã thực hiện 3 vụ trộm cắp tài sản khác bằng thủ đoạn tương tự ở quận Tân Phú và quận 1. Hiện vụ việc đang được lực lượng chức năng điều tra mở rộng, theo tìm hiểu của báo Sài Gòn GIải Phóng.

Góc khuất tại Trường THCS-THPT Hoa Sen - Bài 2: Vai trò của Công ty Địa ốc 9 như thế nào?
Góc khuất tại Trường THCS-THPT Hoa Sen - Bài 2: Vai trò của Công ty Địa ốc 9 như thế nào?
(Ngày Nay) - Trường THCS-THPT Hoa Sen (cơ sở 2) bị Sở Giáo dục và Đào tạo TP.HCM yêu cầu phải dừng các hoạt động giáo dục ngay trước thềm năm học mới 2026-2027. Và phía sau đó là câu chuyện thuê đất và hợp tác đầu tư cùng với Công ty Cổ phần Địa ốc 9 có nhiều góc khuất chưa được sáng tỏ.
UNESCO hỗ trợ thư viện Ukraine thúc đẩy học tập, sức khỏe tinh thần và sức bền cộng đồng
UNESCO hỗ trợ thư viện Ukraine thúc đẩy học tập, sức khỏe tinh thần và sức bền cộng đồng
(Ngày Nay) - Trong lúc xung đột vẫn đang diễn ra, các thư viện trên khắp Ukraine không còn chỉ là nơi người dân tìm đến để đọc sách hay tra cứu thông tin. Ngày càng nhiều người đến thư viện để kết nối với cộng đồng, tìm kiếm thông tin đáng tin cậy, được hướng dẫn và nhận sự hỗ trợ về tinh thần.
Cuba đối mặt với tỷ lệ lạm phát trên 20%
Cuba đối mặt với tỷ lệ lạm phát trên 20%
(Ngày Nay) - Số liệu do Văn phòng Thống kê và Thông tin Quốc gia Cuba (ONEI) cho thấy chỉ số lạm phát hàng năm trên thị trường chính thức của đảo quốc Caribe này đã tăng hơn 2 điểm phần trăm trong tháng 7 vừa qua, lên mức 20,70% trong 7 tháng đầu năm trong khi tỷ lệ lạm phát hàng tháng tăng 2,56% so với tháng trước.
Ảnh: Kondou
Lý Cây Bông – Khi sắc màu Tây Nam Bộ gặp nhịp điệu Yosakoi
(Ngày Nay) - Từ “Sài Gòn đẹp lắm” - tác phẩm đánh dấu sự trở lại của Sài Gòn Yosakoi (YOSAGO), đến “Lý Kéo Chài”, YOSAGO dần tìm thấy cho mình một hướng đi: kể những câu chuyện Việt Nam bằng ngôn ngữ của Yosakoi. Nếu “Sài Gòn đẹp lắm” mang đến hình ảnh một Sài Gòn trẻ trung, gần gũi, thì “Lý Kéo Chài” đưa người xem về với không gian sông nước và những âm hưởng dân gian Nam Bộ.
AI đặt ra bài toán mới cho hạ tầng điện trung tâm dữ liệu
AI đặt ra bài toán mới cho hạ tầng điện trung tâm dữ liệu
(Ngày Nay) - Sự phát triển nhanh của trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi yêu cầu đối với hạ tầng trung tâm dữ liệu, trong đó nguồn điện trở thành một trong những yếu tố cần được tính toán lại khi các hệ thống GPU có thể tạo ra mức biến động phụ tải rất lớn trong thời gian ngắn.