Y học hiện đại đang tìm kiếm những phương pháp mới để điều trị hội chứng đau. Một hướng đi đầy hứa hẹn trong lĩnh vực này là kết nối tâm trí và máy móc thông qua hệ thống trao đổi thông tin giữa não và thiết bị điện tử (giao diện thần kinh) dựa trên việc sử dụng các thiết bị cấy ghép thông minh với các đặc tính sinh lý và hóa lý được kiểm soát, - Giáo sư Alexander Gerasimenko, Viện Hệ thống Y sinh thuộc Viện Kỹ Thuật Điện Tử Quốc gia MIET, cho biết.
Theo ông, tác động của tín hiệu điện lên hệ thần kinh giúp ngăn ngừa những tác dụng phụ đặc trưng của việc sử dụng thuốc. Việc kích thích mô thần kinh thông qua các giao diện thần kinh đảm bảo việc ngừng dẫn truyền tín hiệu đau dọc theo các dây thần kinh đặc biệt.
Các nhà nghiên cứu của Viện MIET giải thích rằng, hầu hết các giao diện thần kinh hiện có đều kích thích sự hình thành mô sẹo, làm suy yếu quá trình dẫn truyền tín hiệu. Điều này có thể dẫn đến cái chết của các tế bào thần kinh trong vùng tiếp xúc. Thành phần tổng hợp do các nhà khoa học MIET phát triển giúp cải thiện khả năng tương thích sinh học, cho phép giảm thiểu khả năng xảy ra các biến chứng như vậy.
Thiết bị cấy ghép này được thiết kế để cấy vào tủy sống.
“Vật liệu tổng hợp sinh học cần thiết để kết nối hiệu quả các tế bào thần kinh (tế bào mô thần kinh) với một thiết bị kỹ thuật tạo ra các xung điện. Giao diện thần kinh kích thích mô thần kinh bằng các tín hiệu điện. Điều này cần thiết để nhận biết cơn đau và ngăn chặn nó”, Phó Giáo sư Mikhail Savelyev, Viện Hệ thống Y sinh thuộc Đại học Nghiên cứu Quốc gia MIET, cho biết.
Theo ông, qua nghiên cứu thực nghiệm cho thấy, sau 72 giờ, số lượng tế bào thần kinh trên bề mặt vật liệu mới cao hơn 10% so với nhóm đối chứng.
Ở giai đoạn này, các nhà khoa học phải giải quyết nhiệm vụ tạo ra vật liệu composite trên cơ sở các ống nano carbon chứa kim loại để kiểm soát sự phân phối của các hạt điện tích. Song song với đó, các nhà khoa học đang nghiên cứu cách sử dụng các giao diện thần kinh với ống nano carbon để phân tích các tín hiệu điện sinh lý liên quan đến cơn đau bằng phương pháp trí tuệ nhân tạo.
