Chị gái cơ trưởng MH370 bất ngờ tiết lộ chấn động

Sakinab Shah, chị gái cơ trưởng máy bay MH370 đã luôn bác bỏ giả thiết cho rằng, em trai cô phải chịu trách nhiệm về vụ mất tích bí ẩn. Mới đây, bà Sakinab Shah tuyên bố giọng nói của em trai mình có sự khác lạ trong thông điệp cuối cùng ông gửi lại từ MH370.
Chị gái cơ trưởng MH370 và người bạn là chuyên gia hàng không Simon Grunson.
Chị gái cơ trưởng MH370 và người bạn là chuyên gia hàng không Simon Grunson.

Theo báo Nga Sputniknews, bà Sakinab tin rằng giọng nói của em trai mình, ông Zaharie Shah, 57 tuổi, đã có sự khác lạ trong các thông điệp cuối cùng ông gửi từ MH370 về kiểm soát mặt đất.

Ông Simon Grunson, một chuyên gia hàng không và là một người bạn tốt của bà Sakinab Shah nhận định, việc cơ trưởng MH370 phát âm không rõ cho thấy ông bị ngạt thở, dấu hiệu cho thấy sự thiếu hụt oxy đến các mô.

Thông điệp cuối cùng chứng minh rằng cơ trưởng đã bị rối loạn tâm trí trước khi máy bay biến mất khỏi màn hình radar.

"Một lý do hợp lý cho thông điệp này là giả thiết có sự cố điện khiến khói bốc lên trong khoang điện tử, được gọi là MEC, khiến máy bay tự động mở một lỗ thông hơi để làm sạch đám khói. Phi công không được cảnh báo trước về bất cứ ngọn lửa hay đám khói nào, thậm chí không biết đến tình trạng giảm áp suất vì nắp hơi MEC bị quá tải ngăn cảnh báo áp suất cabin trên máy bay Boeing 777. Có vẻ như việc giảm áp suất trên MH370 diễn ra một cách từ từ chứ không phải đột ngột. Hoặc đơn giản là máy bay không thể lấy lại được áp suất trong suốt hành trình”, ông Gunson nói.

Nói cách khác, cơ trưởng MH370 có thể đã rơi vào tình trạng thiếu oxy lúc nào không biết, trong khi máy bay vẫn tiếp tục hành trình cho đến khi cạn kiệt nhiên liệu và mất kiểm soát.

"Khi cơ thể hấp thụ lượng oxy ít hơn bình thường, khả năng làm việc sẽ giảm sút và phi công có thể bị ngất bất cứ lúc nào”, John Lannutti, giáo sư khoa học tại Đại học bang Ohio nói. Ông Lannutti là người đã dành cả thập kỷ để phát triển cảm biến phát hiện dấu hiệu thiếu oxy ở phi công.

Chuyến bay MH370 của Malaysia Airlines mất tích ngày 8.3.2014 đã dẫn đến việc khởi động một trong những nhiệm vụ tìm kiếm lớn nhất trong lịch sử, nhưng chiến dịch quốc tế kéo dài bốn năm của các nhà điều tra Úc, Malaysia và Trung Quốc đã phát hiện bất kỳ dấu hiệu nào của chiếc máy bay xấu số. 

Theo Dân Việt
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.