Đàn voi rừng phá nát nhiều diện tích hoa màu

Đàn voi rừng khoảng 15 con ra nương rẫy để tìm kiếm thước ăn đã phá nát nhiều diện tích cây trồng của người dân.
Đàn voi rừng phá nát nhiều diện tích hoa màu

Sáng 9/11, ông Đỗ Dương Thụ, Phó giám đốc Trung tâm bảo tồn voi Đắk Lắk, cho biết hiện lực lượng chức năng và người dân đã đuổi được đàn voi rừng ra khỏi khu vực nương rẫy của người dân. Tuy nhiên, hiện đàn voi vẫn sống quanh quẩn ở khu vực giáp ranh giữa Vườn quốc gia Yók Đôn và nương nẫy nên lực lượng chức năng vẫn túc trực để xua đổi voi rừng.

Đàn voi rừng phá nát nhiều diện tích hoa màu ảnh 1Nhiều diện tích cây trồng của người dân bị voi rừng phá nát. 

Trước đó, từ ngày 8/11 đến rạng sáng 9/11, đàn voi rừng khoảng 15 cá thể đã về khu vực nương rẫy của người dân ở buôn Đrăng Phốk (xã Krông Ana, huyện Buôn Đôn, tỉnh Đắk Lắk) để tìm kiến thức ăn và phá hoại nhiều diện tích cây trồng (chủ yếu là sắn, mía và bắp) của người dân.

Nhận được tin báo, Trung tâm bảo tồn voi Đắk Lắk phối hợp với lực lượng chức năng tiến hành dùng các biện pháp mới xua đuổi được đàn voi về lại rừng.

Trước đó, trong 2 ngày 17 và 18/8, một đàn voi rừng khoảng 20 con đã kéo về kiếm thức ăn, phá hoại nhiều diện tích cây trồng của người dân buôn Đrăng Phốk.

Theo C.Nguyên/Người Lao Động

Ảnh minh hoạ.
Trung tâm tài chính: Bước đi chiến lược nâng cao năng lực của nền kinh tế
(Ngày Nay) - Việc thành lập trung tâm tài chính khu vực và quốc tế tại Việt Nam không chỉ là một chủ trương lớn của Đảng và Nhà nước mà còn là bước đi chiến lược để nâng cao năng lực cạnh tranh của nền kinh tế. Với nền tảng chính trị vững chắc, hệ thống pháp lý đồng bộ và thực tiễn phát triển đầy tiềm năng, đây là thời điểm thích hợp để Việt Nam hiện thực hóa mục tiêu này, góp phần thu hút nguồn vốn, thúc đẩy tăng trưởng và nâng tầm vị thế quốc gia trên bản đồ tài chính quốc tế.
Ảnh minh họa: linkedin.com
AI vượt trội siêu máy tính về dự báo thời tiết
(Ngày Nay) - Một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Nature đã giới thiệu hệ thống trí tuệ nhân tạo có tên Aardvark Weather, có khả năng dự báo thời tiết nhanh hơn và chính xác hơn các phương pháp truyền thống, đồng thời tiêu tốn ít năng lượng hơn hàng nghìn lần.