Lời khai của nữ tài xế lái xe Mercedes gây tai nạn chết người ở Hà Nội

(Ngày Nay) - Tại cơ quan công an, bước đầu nữ tài xế khai nhận: nguyên nhân của vụ việc là do bà này đi giày cao gót và đạp nhầm chân ga khiến chiếc Mercedes phóng vọt lên gây tai nạn thảm khốc làm 1 người chết tại chỗ, 1 người bị thương và nhiều phương tiện bị hư hỏng

 

Hình ảnh bà Vũ Thị Hồng Thái đi giày cao gót rời khỏi chiếc xe Mercedes GLC 250 ngay sau khi tai nạn xảy ra
Hình ảnh bà Vũ Thị Hồng Thái đi giày cao gót rời khỏi chiếc xe Mercedes GLC 250 ngay sau khi tai nạn xảy ra

Liên quan vụ Mercedes GLC 250 gây tai nạn liên hoàn ở cầu Hòa Mục (đường Lê Văn Lương, quận Cầu Giấy, Hà Nội), tối ngày 20/11, một lãnh đạo Viện Kiểm sát Nhân dân quận Cầu Giấy (TP. Hà Nội) cho biết cơ quan chức năng đã xác định được danh tính người điều khiển chiếc xe Mercedes GLC 250 đâm chết người  là bà Vũ Thị Hồng Thái (SN 1972, trú phường Trung Hoà, quận Cầu Giấy). 

Tại cơ quan công an, bước đầu xác định chiếc xe Mercedes GLC 250 trong vụ tai nạn do bà Thái đứng tên chính chủ mới được mua cách đây ít ngày.

"Người phụ nữ này khai nhận trong lúc dừng đèn đỏ, do tâm lý không ổn định nên đã gây ra vụ tai nạn nói trên. Nhận định ban đầu về nguyên nhân dẫn đến vụ tai nạn, chúng tôi cho rằng có lẽ bà Thái chưa quen xe nên đã nhầm... chân ga với chân phanh. Tuy nhiên điều này vẫn cần phải làm rõ thêm, thu thập từ nhiều tài liệu khác của vụ án", vị lãnh đạo VKS quận Cầu Giấy nói.

Lời khai của nữ tài xế lái xe Mercedes gây tai nạn chết người ở Hà Nội ảnh 1

Chiếc xe gây tai nạn bị cháy rụi trơ khung tại hiện trường nơi xảy ra vụ tai nạn kinh hoàng.

Thông tin từ Công an quận Cầu Giấy cho biết: nữ tài xế Vũ Thị Hồng Thái không sử dụng đồ uống có cồn khi xảy ra va chạm.

Người phụ nữ này khai rằng: khi lái xe đến gầm cầu vượt Lê Văn Lương, thì bà định nhấn phanh khi thấy nhiều phương tiện dừng đèn đỏ phía trước. Nhưng do đi giày cao gót và mất bình tĩnh nên nữ tài xế đạp nhầm chân phanh thành chân ga.

Chiếc Mercedes khi đó đã tăng tốc, đâm liên tiếp vào 4 phương tiện phía trước (3 xe máy, 1 xe đạp điện). Tai nạn liên hoàn khiến một cô gái chưa rõ danh tính tử vong tại chỗ.

Ba nạn nhân bị thương gồm anh Trần Văn Thới (28 tuổi, quê Nam Định), chị Phạm Thị Hồng Nhung (18 tuổi, ở Cao Bằng) và anh Phạm Văn Út (28 tuổi, ở huyện Thanh Oai, Hà Nội). Vụ va chạm cũng làm ôtô Mercedes và 3 xe máy khác bị cháy rụi hoàn toàn.

TIN LIÊN QUAN
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.