Mất phanh, tài xế đâm đầu xe vào đuôi container cứu 30 người

(Ngày Nay) - Phát hiện ôtô khách mất phanh trong lúc đổ đèo Lò Xo (Kon Tum), tài xế Đô đâm đầu ôtô vào đuôi xe đầu kéo container chạy phía trước, cứu sống hơn 30 hành khách.
Anh Đô chấp nhận đâm đầu xe ôtô khách vào đuôi xe đầu kéo container để cứu 30 hành khách.
Anh Đô chấp nhận đâm đầu xe ôtô khách vào đuôi xe đầu kéo container để cứu 30 hành khách.

Thiếu tá Nguyễn Ích Hòa, Trưởng Trạm CSGT Ngọc Hồi (Kon Tum), cho biết khoảng 1h30 ngày 23/2, trạm tiếp nhận thông tin có vụ tai nạn giữa ôtô khách giường nằm của hãng xe Sao Đỏ (Gia Lai) và một xe đầu kéo container chạy cùng chiều, gây ách tắc giao thông trên đèo Lò Xo, Quốc lộ 14.

Theo ông Hòa, ôtô khách do tài xế Nguyễn Thành Đô (38 tuổi, ngụ Hải Dương) điều khiển, chở hơn 30 hành khách trên đường về Gia Lai thì gặp sự cố mất phanh trên đèo Lò Xo. Nhận tin báo, lực lượng cảnh sát Trạm CSGT Ngọc Hồi đến hiện trường thì thấy phần đầu ôtô khách bẹp nát, dính chặt phía sau đuôi xe đầu kéo container.

"Phải mất hơn một giờ, các chiến sĩ mới có thể giải tỏa hiện trường vụ tai nạn hy hữu trên đèo Lò Xo, lần lượt chuyển hơn 30 hành khách qua các xe khác tiếp tục hành trình về Gia Lai", Trưởng Trạm CSGT Ngọc Hồi nói.

Lãnh đạo Phòng CSGT đường bộ Kon Tum cho biết ôtô khách húc vào đuôi xe đầu kéo container ở khu vực đèo Lò Xo, Quốc lộ 14 (còn gọi là đường Hồ Chí Minh), thuộc địa phận xã Đăk Man, huyện Đăk Glei.

Theo tường trình của anh Đô, tài xế ôtô khách gặp nạn, xe chở hơn 30 hành khách đang đổ đèo Lò Xo thì bỗng dưng mất phanh. Phát hiện xe đầu kéo container BS 82C - 022.15 do anh Phạm Ngọc Đắc (31 tuổi, ngụ TP Kon Tum) điều khiển, chạy cùng chiều phía trước, anh cho đầu xe khách "đâm" vào phần đuôi xe này để cứu hàng chục hành khách. Hai xe tựa vào nhau, chạy được khoảng 50 m thì cùng dừng lại an toàn.

Vụ tai nạn khiến anh Đô bị thương nhẹ, 30 người trên xe khách và tài xế xe đầu kéo container đều an toàn. Riêng phần đầu xe khách bị bể nát, một phần thùng container bị móp méo.

Anh Đắc, tài xế xe đầu kéo container, cũng xác nhận rạng sáng 23/2, anh đang điều khiển xe thì nghe tiếng động mạnh từ phía sau. "Linh tính mách bảo có thể tài xế xe phía sau ngủ gật nên tôi giảm tốc độ, chạy chậm khoảng 50 m thì dừng lại kiểm tra. Anh Đô giải thích do ôtô khách bị mất phanh nên đâm đầu ôtô vào đuôi xe của tôi để cứu hành khách", anh Đắc nói.

Theo Zing
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.