Miễn dịch cộng đồng chỉ đạt khi 3-10% dân số mắc COVID-19

(Ngày Nay) - Một mô hình lây nhiễm COVID-19 mới được phát triển bởi các chuyên gia của Viện Hàn lâm Khoa học Nga cho thấy khả năng miễn dịch cộng đồng có thể đạt được chỉ sau khi 3-10% dân số mắc bệnh.
Miễn dịch cộng đồng chỉ đạt khi 3-10% dân số mắc COVID-19

Theo nhà khoa học Sergey Trigger, mô hình mới có tính đến 4 thông số: số người trong một nhóm dân số nhất định, số lần tiếp xúc nguy hiểm mà một cá nhân bị nhiễm bệnh có mỗi ngày, xác suất bị nhiễm bệnh và khoảng thời gian mắc bệnh.

"Sau khi nghiên cứu dữ liệu thống kê và các diễn giải hiện có, chúng tôi nhận ra rằng mô hình lây lan của COVID-19 phải tính đến sự hiện diện của thời gian tối thiểu của bệnh và khả năng lây nhiễm tối đa không phải ở ngày đầu tiên, mà là những ngày sau của căn bệnh này”, ông Trigger nói.

Theo các nhà khoa học Nga, mô hình mới có tính đến các biện pháp và hạn chế cách ly khác nhau, bằng cách sử dụng số liệu thống kê chính thức.

"Chúng ta có thể giảm đáng kể tốc độ gia tăng các ca bệnh và đạt được miễn dịch cộng đồng với tỷ lệ trường hợp mắc bệnh thấp hơn đáng kể, xuống 3-10% dân số", các nhà khoa học cho biết.

Các ước tính trước đó cho rằng phải cần tới 60-70% dân số bị nhiễm COVID-19 để đạt được miễn dịch cộng đồng.

Theo các nhà khoa học Nga, việc lựa chọn các biện pháp kiểm dịch phù hợp cho một quần thể nhất định, xem xét yếu tố văn hóa địa phương và các đặc điểm cụ thể khác, là rất quan trọng để đạt được ngưỡng lây nhiễm thấp hơn cần thiết cho khả năng miễn dịch cộng đồng.

Theo Sputnik
OpenAI phát hiện thêm vụ xâm nhập hệ thống Chính phủ Australia
OpenAI phát hiện thêm vụ xâm nhập hệ thống Chính phủ Australia
(Ngày Nay) - Công ty công nghệ OpenAI của Mỹ vừa thông báo phát hiện thêm một vụ xâm nhập trái phép vào hệ thống của một cơ quan chính phủ tại Australia, đánh dấu lỗ hổng an ninh mạng nghiêm trọng thứ hai được xác nhận chỉ trong vòng vài tuần qua.
Nghệ thuật năm châu hội tụ tại Hoàng thành Thăng Long
Nghệ thuật năm châu hội tụ tại Hoàng thành Thăng Long
(Ngày Nay) - Trong không gian di sản Hoàng thành Thăng Long, tối 2/10 những làn điệu cải lương, chèo, dân ca cùng âm nhạc đến từ nhiều quốc gia đã tạo nên một bức tranh nghệ thuật đa sắc màu. Qua chuỗi chương trình “Hòa nhạc Năm Châu”, nghệ thuật hiện diện gần gũi với cộng đồng, để người dân và du khách trực tiếp thưởng thức, giao lưu và cảm nhận những giá trị văn hóa của Việt Nam và thế giới.
Xác định các điểm nguy cơ, phòng chống sốt xuất huyết trong mùa mưa
Xác định các điểm nguy cơ, phòng chống sốt xuất huyết trong mùa mưa
(Ngày Nay) - Chiều 2/10, Trung tâm Kiểm soát bệnh tật thành phố Đà Nẵng cho biết, đến ngày 1/10/2026, toàn thành phố ghi nhận 4.251 trường hợp mắc sốt xuất huyết Dengue (tăng 2,4 lần so với cùng kỳ năm 2025); 283 ổ dịch (tăng 3,9 lần). Ngành Y tế cảnh báo nguy cơ dịch tiếp tục gia tăng trong mùa mưa nếu các biện pháp phòng, chống không được triển khai quyết liệt.
Chính thức khởi động Festival Piano Talent mùa thứ Tư
Chính thức khởi động Festival Piano Talent mùa thứ Tư
(Ngày Nay) - Sáng ngày 2/10, tại Hà Nội, cuộc thi Vietnam International Piano Talent Competition 2027 - Tài năng Piano Quốc tế Việt Nam 2027 đã chính thức được khởi động. Cuộc thi do Viện Phát triển Giáo dục và Văn hóa Việt Nam tổ chức, dưới sự bảo trợ của Liên hiệp các Hội UNESCO Việt Nam cùng sự phối hợp của PIARA Nhật Bản. 
Ban Chủ trì họp báo giới thiệu Tuần Sân khấu Việt Nam tại Pháp 2026.
Sân khấu mở lối đưa văn hóa Việt đến công chúng quốc tế
(Ngày Nay) - Tuần Sân khấu Việt Nam tại Pháp lần đầu tiên được tổ chức tại Paris, quy tụ nhiều loại hình nghệ thuật từ rối nước, kịch nói, múa đương đại đến tuồng, chèo, cải lương. Không chỉ giới thiệu di sản, chương trình hướng tới tạo không gian để nghệ sĩ Việt Nam và Pháp gặp gỡ, đối thoại và đồng sáng tạo.
Cảnh báo rủi ro pháp lý từ các tác nhân AI tự hành
Cảnh báo rủi ro pháp lý từ các tác nhân AI tự hành
(Ngày Nay) - Công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) Anthropic vừa đưa ra cảnh báo về nguy cơ phải đối mặt với những khiếu nại pháp lý phức tạp từ khách hàng và người dùng liên quan đến hành vi của các tác nhân AI tự hành mất kiểm soát.