Nhân viên ngân hàng nào làm việc hiệu quả nhất?

(Ngày Nay) - Đứng đầu danh sách về hiệu quả hoạt động là Techcombank và Vietcombank với mức lợi nhuận trước thuế mà mỗi nhân viên đem về đạt hơn 270 triệu đồng.
Nhân viên ngân hàng nào làm việc hiệu quả nhất?

Nhân viên Techcombank dẫn đầu về hiệu quả

Cụ thể, dựa trên số liệu báo cáo tài chính quý 1 năm 2020, ngân hàng Techcombank có 11.190 nhân viên. Tổng thu nhập hoạt động hợp nhất của ngân hàng này quý 1 đạt 6 nghìn tỷ đồng, còn lợi nhuận trước thuế đạt 3,1 nghìn tỷ.

Theo đó, ước tính trong 3 tháng đầu năm trung bình mỗi nhân viên Techcombank tạo ra hơn 540 triệu đồng doanh thu và hơn 279 triệu đồng lợi nhuận trước thuế.

Bám sát Techcombank trên bảng xếp hạng là Vietcombank – ngân hàng quốc doanh có mức lợi nhuận trước thuế cao nhất trong hệ thống. Báo cáo tài chính quý 1 năm 2020 của Vietcombank cho thấy, nhà băng này có mức lợi nhuận trước thuế đạt hơn 5,2 nghìn tỷ đồng.

Tuy nhiên, do quy mô nhân sự lớn, lên đến 19,319 nhân viên, nên ước tính trung bình mỗi nhân viên Vietcombank tạo ra hơn 270 triệu đồng.

Nhìn vào bức tranh hoạt động chung của Techcombank, ngoài việc dẫn đầu khối ngân hàng về hiệu quả thì ngân hàng này cũng nổi tiếng với các quyết sách về nhân sự để thu hút nhân tài. Do đó, mức thu nhập lợi nhuận thuần trên mỗi nhân viên cao vượt mặt bằng chung một phần nhờ vào việc thực hiện các quyết sách quan trọng, góp phần tăng nội lực ngân hàng vừa xây dựng đội ngũ nhân sự gắn kết cùng lộ trình phát triển của Techcombank.

Tiêu biểu mới đây, nhà băng này đã thông qua kế hoạch phát hành hơn 4,7 triệu cổ phiếu ESOP để tăng vốn điều lệ và nhằm khích lệ, gắn kết nhân viên theo chủ trương đã được Đại hội đồng cổ đông thông qua từ những năm trước đó. Song song đó, ban lãnh đạo luôn kiên định với chiến lược xây dựng đội ngũ nhân sự xuất sắc vốn được đào tạo, kế thừa từ nội bộ và chiêu mộ nhân tài từ các tổ chức lớn trên thế giới, nhằm đảm bảo lộ trình trở thành ngân hàng dẫn đầu về hiệu quả và dẫn dắt quá trình số hóa thị trường tài chính Việt Nam.

Bên cạnh hai “ông lớn” Techcombank và Vietcombank, một số ngân hàng khác cũng ghi nhận kết quả hiệu suất làm việc của nhân viên trong quý 1 vừa qua với khoảng cách khá xa với .  Cụ thể, số liệu báo cáo tài chính quý 1 vừa qua của ngân hàng ACB cho thấy, nhà băng này xếp thứ 3 với mức lợi nhuận mỗi nhân viên mang về 172 triệu đồng, tiếp theo đó là MB Bank với 142 triệu đồng. BIDV từng xếp thứ 3 năm 2019 xuống hạng 7 với mức lợi nhuận Quý 1 đạt hơn 1,8 nghìn tỷ đồng và lợi nhuận mang về trên mỗi nhân viên đạt chỉ 69 triệu đồng.

Môi trường làm việc khuyến khích sự sáng tạo

Bàn về vấn đề này, đại diện Techcombank chia sẻ: Không riêng lĩnh vực ngân hàng mà ở bất cứ ngành nghề nào, sự nhất quán trong định hướng chiến lược để truyền thông đến Cán bộ nhân viên, cũng như chú trọng tạo ra môi trường làm việc khuyến khích, tạo điều kiện tối ưu cho sự sáng tạo là hai yếu tố quan trọng để thúc đẩy hiệu suất làm việc. Lâu nay có quan điểm cho rằng Techcombank là trường đào tạo nhân sự trong ngành để cung cấp nhân sự cho ngành tài chính ngân hàng, do tỉ lệ biến động nhân sự lớn.

Song, theo số liệu báo cáo tại Đại hội đồng cổ đông Techcombank 2020, chỉ số thâm niên trung bình của nhân viên tại đây đạt mức 4,5 năm, cho thấy sự gắn bó lâu dài của nhân viên với tổ chức.  Techcombank cũng luôn dẫn đầu về các giải thưởng lớn về nhân sự, như Cúp vàng hạng mục Nhà tuyển dụng của năm 2019 – Giải thưởng quốc tế Stevie Awards; Top 2 Nhà tuyển dụng được yêu thích nhất tại lĩnh vực Tài chính – Ngân hàng do CareerBuilder phối hợp cùng InsightAsia thực hiện; “Nơi làm việc tốt nhất châu Á 2020” do tạp chí nhân sự hàng đầu HR Asia Magazine bình chọn….

Theo Giám đốc Điều hành Techcombank, ông Phùng Quang Hưng, Techcombank thường xuyên tham dự các khảo sát toàn cầu, do các tổ chức xếp hạng uy tín trên thế giới thực hiện, để định vị chính xác ngân hàng đang ở đâu về định hướng chiến lược, về mức độ am hiểu và đồng thuận với chiến lược của cán bộ nhân viên, hay tinh thần gắn kết, phối hợp giữa các đơn vị. Các khảo sát này cũng đo lường văn hóa sáng tạo, năng lực đổi mới của ngân hàng. “Trong năm 2019, kết quả khảo sát của McKinsey đánh giá Techcombank nằm trong Top 25% ngân hàng đứng đầu về mặt sức khỏe tổ chức. Đó là một nền tảng vững chắc cho Techcombank tiếp tục phát triển trong những năm tới” - ông Phùng Quang Hưng chia sẻ.

TIN LIÊN QUAN
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.