Nhiều trường học tại Mexico kết thúc sớm năm học do nắng nóng

0:00 / 0:00
0:00
Ngày 26/6, chính quyền bang Nuevo Leon của Mexico tuyên bố kết thúc năm học 2022-2023 sớm hơn dự kiến do nắng nóng cực đoan vẫn tiếp diễn tại địa phương ở miền Bắc quốc gia Mỹ Latinh này. Một số bang khác cũng đang cân nhắc đưa ra quyết định tương tự.
Nhiều trường học tại Mexico kết thúc sớm năm học do nắng nóng

Thống đốc Nuevo Leon, ông Samuel García, cho biết các cơ sở giáo dục tại bang này sẽ kết thúc năm học vào ngày 29/6 tới thay vì ngày 19/7 theo quy định của Bộ Giáo dục. Hiện nhiệt độ tại Nuevo Leon vẫn duy trì ở mức 47 độ C cho dù đợt nắng nóng thứ ba tại nước này kể từ đầu năm nay đã chấm dứt vào cuối tuần vừa qua.

Trong thông báo, Thống đốc García nêu rõ việc kết thúc sớm năm học nhằm bảo vệ sức khỏe của học sinh, sinh viên. Quyết định này được đưa ra sau khi tham khảo ý kiến của giới chuyên gia y tế, phụ huynh học sinh, giáo viên và các tổ chức công đoàn trong ngành giáo dục. Hiện đa số các cơ sở giáo dục tại Nuevo Leon vẫn chưa được trang bị hệ thống điều hòa.

Theo ông Sofialeticia Morales - người đứng đầu ngành giáo dục bang Nuevo Leon, kỳ kiểm tra cuối năm học sẽ kết thúc vào ngày 29/6 tới. Sau đó, các cơ sở giáo dục sẽ mở cửa một phần từ ngày 13-19/7 để cung cấp các khóa học hè tự nguyện do tổ chức Save the Childrend và hãng đồ chơi Lego tổ chức cho các học sinh có nhu cầu.

Hiện chính quyền Nuevo Leon đang làm việc với Tập đoàn Điện lực Mexico (CFE) và các đối tác cung cấp thiết bị để lắp đặt hệ thống điều hòa tại các cơ sở giáo dục.

Trước đó, hôm 17/6, Bộ Y tế Mexico thông báo đã có 7 người tử vong vì sốc nhiệt và mất nước từ ngày 14/4 – 12/6. Tuy nhiên, trong cuộc họp báo ngày 20/6, Tổng thống Lopez Obrador nêu rõ hiện vẫn chưa có bằng chứng xác thực những ca tử vong này liên quan đến nắng nóng.

Trong khi đó, các chuyên gia khí tượng tại Đại học Tự trị quốc gia Mexico (UNAM) dự báo một đợt nắng nóng mới có thể tiếp tục xuất hiện tại quốc gia Trung Mỹ này vào đầu tháng 7 tới, với nhiệt độ thậm chí cao hơn 3 đợt nắng nóng kể từ đầu năm đến nay.

Nắng nóng cực đoan đi đôi với lượng mưa giảm ở mức kỷ lục trong nhiều năm cũng đã khiến nhiều địa phương tại Mexico hứng chịu đợt hạn hán nghiêm trọng. Nhiều hồ trữ nước chủ chốt tại nước này đã chứng kiến mực nước xuống rất thấp, ảnh hưởng tiêu cực đến sản xuất nông nghiệp cũng như sinh hoạt của người dân.

Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.