Ô nhiễm không khí có xu hướng gia tăng tại các đô thị lớn phía Nam

Do bị tác động xấu bởi hoạt động sản xuất và giao thông trong vùng, giá trị LAeq (mức áp suất âm, tiếng ồn) trong 6 tháng đầu năm tại khu vực phía Nam đã vượt giới hạn cho phép khoảng từ 56,7%-68,5%.

Theo báo cáo nghiên cứu mới nhất về chất lượng môi trường không khí vừa được Tổng cục Môi trường (Bộ Tài nguyên và Môi trường) công bố, ô nhiễm không khí hiện nay vẫn đang có xu hướng gia tăng tại các đô thị lớn và các khu công nghiệp.

Tại khu vực phía Nam, do bị tác động xấu bởi hoạt động sản xuất và giao thông trong vùng, giá trị LAeq (mức áp suất âm, tiếng ồn) trong 6 tháng đầu năm 2020 đã vượt giới hạn cho phép khoảng từ 56,7%-68,5%; một số điểm bị ô nhiễm cục bộ.

Tiếng ồn, bụi lơ lửng vượt ngưỡng

Kết quả quan trắc dựa trên 3 đợt quan trắc (từ tháng 4 đến tháng 6) đã thực hiện tại 30 điểm thuộc vùng kinh tế trọng điểm phía Nam và vùng kinh tế trọng điểm vùng đồng bằng sông Cửu Long cho thấy môi trường không khí tiếp tục bị ô nhiễm bởi bụi lơ lửng tổng số (TSP) và tiếng ồn. Tỷ lệ phần trăm giá trị TSP vượt quy chuẩn Việt Nam (trung bình 1 giờ) dao động từ 15,6-30,5% và tỷ lệ phần trăm giá trị LAeq vượt quy chuẩn Việt Nam (từ 6 giờ đến 21 giờ) dao động từ 56,7-68,5%.

Đối với các thông số khác như sunfua dioxit (SO2), nitơ đioxit (NO2), kết quả quan trắc tại các khu công nghiệp và nút giao thông trong 6 tháng đầu năm cho thấy không có biến động so với cùng kỳ 2019. Tất cả các giá trị của các thông số đều nằm trong ngưỡng cho phép theo quy chuẩn Việt Nam (trung bình 1 giờ).

Các điểm quan trắc có giá trị vượt quy chuẩn tập trung chủ yếu tại các trục đường giao thông, khu vực có hoạt động xây dựng hoặc gần các khu vực có hoạt động sản xuất công nghiệp và sản xuất vật liệu xây dựng.

Tại các khu công nghiệp, giá trị bụi TSP trung bình dao động trong khoảng 72-903 µg/m3. Giá trị TSP trung bình có sự gia tăng và vượt ngưỡng quy chuẩn Việt Nam (trung bình 1 giờ) như: Khu công nghiệp Sóng Thần II (đợt 2, tháng Năm và đợt 3, tháng Sáu), khu kinh tế Cửa khẩu Mộc Bài (đợt 3, do thời điểm quan trắc mặt đường nhiều cát đá, xe container chạy qua cuốn theo gây ra ô nhiễm bụi cục bộ).

So với cùng kỳ năm 2019, mức độ ô nhiễm TSP tại bãi KT đá Hòn Sóc giảm đáng kể (giá trị TSP trung bình 3 đợt đầu năm 2019 đều vượt quy chuẩn). Hầu hết các điểm quan trắc còn lại trong khu vực đều có giá trị TSP trung bình nằm trong ngưỡng cho phép theo quy chuẩn Việt Nam (trung bình 1 giờ).

Bụi lơ lửng biến động theo vùng miền

Kết quả nghiên cứu của Tổng cục Môi trường cũng cho thấy trên các trục đường và nút giao thông, giá trị TSP trung bình khá cao và có sự biến động theo vùng miền.

Ô nhiễm không khí có xu hướng gia tăng tại các đô thị lớn phía Nam ảnh 1

Diễn biến tiếng ồn tại các khu công nghiệp khu vực miền Nam 6 tháng đầu năm 2020. (Nguồn: TC Môi trường).

Cụ thể, giá trị TSP tại các điểm trên trục đường giao thông các tỉnh vùng khu kinh tế trọng điểm phía Nam cao hơn vùng kinh tế trọng điểm vùng Đồng bằng sông Cửu Long và dao động từ 25-687 µg/m3.

Các vị trí có giá trị TSP trung bình cao và vượt ngưỡng quy chuẩn Việt Nam (trung bình 1 giờ) là: ngã ba Vũng Tàu (tỉnh Bà Rịa-Vũng Tàu), thị trấn Tân Phước Khánh (Bình Dương) và thị trấn Đức Hòa (Long An). Đây là các vị trí có mật độ phương tiện giao thông cao và cơ sở hạ tầng đang trong quá trình nâng cấp, cải tạo.

So với cùng kỳ năm 2019, giá trị TSP trung bình 6 tháng đầu 2020 có xu hướng giảm nhẹ tại điểm ngã tư Bình Phước (Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh) và ngã 3 Dầu Giây (Đồng Nai). Các điểm quan trắc trên trục đường giao thông tại vùng kinh tế trọng điểm vùng Đồng bằng sông Cửu Long đều có giá trị TSP trung bình nằm trong ngưỡng cho phép theo quy chuẩn Việt Nam (trung bình 1 giờ).

Về tiếng ồn, giá trị tiếng ồn LAeq trung bình tại các điểm quan trắc trong 6 tháng đầu năm phần lớn đều vượt giới hạn cho phép theo quy chuẩn Việt Nam (70 dBA, áp dụng với khung thời gian từ 6-21 giờ), với tỷ lệ vượt chuẩn dao động từ 56,7-68,5%, trong đó tập trung chủ yếu tại ở các trục đường giao thông và các khu vực có hoạt động sản xuất công nghiệp.

“Như vậy, môi trường không khí tại khu vực miền Nam 6 tháng đầu năm bị tác động do bụi TSP và tiếng ồn gây ra bởi hoạt động sản xuất và giao thông trong vùng. Một số điểm bị ô nhiễm cục bộ. Tuy nhiên. các thông số NO2 và SO2 đều cho giá trị nằm trong ngưỡng giới hạn cho phép,” báo cáo nhấn mạnh.

Theo Vietnamplus
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.