Tên cướp cắn vào chỗ “hiểm” cô gái, rồi phạm tội đến cùng

Bị di lý tới phiên tòa hôm qua (6-8) về 2 tội cùng lúc là “Giết người” và “Cướp tài sản”, Nguyễn Duy Tuấn (SN 1995, trú ở xóm Đông, xã Nhân Thịnh, Lý Nhân, Hà Nam) luôn cúi gằm mặt, ngay cả khi buộc phải trả lời các câu hỏi của HĐXX. Đứng cạnh đối tượng là Đỗ Trung Thành (SN 1983, ở phường Cổ Nhuế, Bắc Từ Liêm, Hà Nội) cũng bị xem xét về tội “Không tố giác tội phạm”. Bị hại là cô gái và người lái xe taxi.
Tên cướp cắn vào chỗ “hiểm” cô gái, rồi phạm tội đến cùng
Tên cướp cắn vào chỗ “hiểm” cô gái, rồi phạm tội đến cùng - anh 1

Nguyễn Duy Tuấn (bên phải) cùng bị cáo liên quan tại phiên tòa

Mất cảnh giác, cô gái trẻ suýt chết

Nguyễn Duy Tuấn từng 2 lần bị đưa vào trường giáo dưỡng. Có lẽ cũng chính vì sự “dày dặn” kinh nghiệm trong việc đối phó với các cơ quan bảo vệ pháp luật nên tên cướp chỉ khai báo nhỏ giọt trước tòa. Thế nhưng qua các lời khai của bị cáo, những người tham dự phiên xét xử vẫn dễ dàng nhận ra tội lỗi của Tuấn… Theo đó, sau khi được ra khỏi trường giáo dưỡng lần thứ hai không lâu, Tuấn lên Hà Nội sống lang thang. Sáng 4-11-2013, đối tượng đi bộ tới khu trọ của chị Phạm Thị Hạnh (SN 1995), ở phường Cổ Nhuế để tăm tia tài sản. Thoáng thấy cô gái đang ngồi bên chiếc máy tính xách tay trong phòng trọ, hắn liền kiếm cớ vờ hỏi mượn chị Hạnh chiếc sạc pin điện thoại. Thấy khu trọ không có ai nên hắn chồm đến túm lấy cô gái, đè nạn nhân xuống giường bóp cổ. Nhưng đen đủi cho hắn, giữa ranh giới cái sống và cái chết mong manh, chị Hạnh đã dùng hết sức chống trả.

Chị Hạnh cố sức nhoài người chạy thoát khỏi nơi nguy hiểm, song vẫn bị Tuấn túm tay kéo lại. Sợ nạn nhân chạy thoát, tên cướp chúi đầu cắn mạnh một phát vào mông cô gái, khiến chị Hạnh bị hụt đà. Vẫn với ý đồ phải giết chết cô gái bằng được, Tuấn tiếp tục vòng tay kẹp cổ nạn nhân. Để chắc ăn, hắn còn vơ luôn chiếc dây cặp chuyên đựng máy tính xách tay của chị Hạnh quàng vào cổ nạn nhân, rồi cứ thế siết mạnh cho tới khi cô gái bất tỉnh. Tưởng nạn nhân đã chết, tên cướp tháo chiếc lắc bạc và lấy chiếc máy tính xách tay của khổ chủ trốn khỏi hiện trường. Trước khi “biến”, hắn còn bình tĩnh lấy ghế chèn và móc cửa phòng trọ chị Hạnh lại… Bị hại may mắn chỉ bị ngất lịm và đã kịp tỉnh lại gọi điện cho người thân đến giúp đỡ.

Khi đồng hồ cước taxi lên tới 1 triệu đồng

Trước tòa, bị cáo khai nhận sau 2 hôm gây án với chị Hạnh, hắn vẫy chiếc taxi hãng Huy Hoàng, BKS 88K-5232, do anh Nguyễn Hoài Việt (SN 1988 ở huyện Bình Xuyên, Vĩnh Phúc) điều khiển yêu cầu chở từ Cổ Nhuế sang phường Thạch Bàn, Long Biên thăm bạn. Vậy nhưng đến nơi thì bạn Tuấn không có nhà nên hắn bảo anh Việt chở đi lòng vòng trên nhiều tuyến phố Hà Nội. Khi đồng hồ tính tiền thông báo cước taxi đã lên tới gần 1 triệu đồng, hắn tỏ ra lo lắng. Tuấn mượn điện thoại của anh này gọi và hẹn gặp Đỗ Trung Thành trước một cổng trường học ở phường Cổ Nhuế. Đến nơi, tên cướp vờ xuống hỏi mượn tiền của bạn để trả cước taxi. Thấy anh Việt mất cảnh giác, hắn liền vớ chai nước ngọt ở quán nước vỉa hè đập túi bụi vào đầu người lái taxi, rồi Tuấn vào xe lục lọi lấy đi 3,5 triệu đồng cùng chiếc máy tính bảng của anh Việt, nhân lúc anh này sợ hãi bỏ chạy. Chiếm đoạt được tài sản, Tuấn đưa cho Thành máy tính bảng và lên xe máy của Thành chạy trốn. Tuy nhiên ít phút sau, bạn của tên cướp quay lại hiện trường trả lại anh Việt chiếc máy tính bảng, đồng thời đưa người lái taxi vào bệnh viện E cấp cứu.

Tại phiên tòa, Tuấn chỉ khai báo nhỏ giọt hành vi phạm tội. Trong khi đó, Đỗ Trung Thành cho rằng cáo trạng truy tố và vị đại diện VKSND TP Hà Nội đề nghị xử phạt đối tượng từ 20 – 24 tháng tù giam là quá nặng vì ngay sau khi phát hiện ra việc làm tội lỗi của bạn, anh ta đã quay lại cứu giúp nạn nhân. Dù vậy, sau khi xem xét toàn diện nội dung vụ án, HĐXX sơ thẩm khẳng định hành vi của Tuấn đã phạm vào tội “Giết người” và “Cướp tài sản”. Việc cô gái không chết là nằm ngoài ý đồ của bị cáo. Đối với Thành, tòa ghi nhận lời khai của đối tượng, song cho rằng việc bị cáo không chủ động khai báo vụ án với cơ quan chức năng đã phạm vào tội “Không tố giác tội phạm”. Từ những nhận định của mình, HĐXX sơ thẩm TAND TP Hà Nội đã quyết định tuyên phạt Nguyễn Duy Tuấn tù chung thân về tội “Giết người”, 7 năm tù về tội “Cướp tài sản”. Tổng hợp hình phạt của cả 2 tội danh này là tù chung thân. Với tội danh bị đưa ra truy tố, Đỗ Trung Thành cũng phải nhận 20 tháng tù giam.

Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.