Tìm thấy hộp đen của máy bay Trung Quốc gặp nạn

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) - Ngày 23/3, lực lượng cứu hộ cho biết đã tìm thấy hộp đen của chiếc máy bay Boeing 737 gặp nạn cách đây 3 ngày tại thành phố Ngô Châu thuộc tỉnh Quảng Tây, Trung Quốc.
Tìm thấy hộp đen của máy bay Trung Quốc gặp nạn

Thông tin trên đã được người phát ngôn của cơ quan hàng không Trung Quốc Liu Lusong xác nhận. Trong khi đó, phát biểu tại họp báo cùng ngày, một quan chức Trung Quốc cho biết vào thời điểm vụ tai nạn xảy ra, thời tiết hoàn toàn bình thường.

Ngày 21/3, máy bay Boeing 737 số hiệu 5735 của hãng hàng không China Eastern Airlines, khởi hành từ thành phố Côn Minh (thủ phủ tỉnh Vân Nam) đến thành phố Quảng Châu (thủ phủ tỉnh Quảng Đông), đã mất liên lạc khi bay qua thành phố Ngô Châu thuộc tỉnh Quảng Tây. Vào thời điểm xảy ra tai nạn, trên máy bay có 132 người, bao gồm 123 hành khách và 9 thành viên phi hành đoàn. Theo cơ quan quản lý tình trạng khẩn cấp Quảng Tây, máy bay rơi đã gây ra một vụ cháy lớn trên núi.

Giám đốc Văn phòng an toàn hàng không thuộc Cục Hàng không dân dụng Trung Quốc (CAAC), ông Zhu Tao cho biết chưa tìm thấy người sống sót và hiện vẫn còn quá sớm để đưa ra kết luận về nguyên nhân vụ tai nạn.

Bình luận
Ảnh minh hoạ.
Trung tâm tài chính: Bước đi chiến lược nâng cao năng lực của nền kinh tế
(Ngày Nay) - Việc thành lập trung tâm tài chính khu vực và quốc tế tại Việt Nam không chỉ là một chủ trương lớn của Đảng và Nhà nước mà còn là bước đi chiến lược để nâng cao năng lực cạnh tranh của nền kinh tế. Với nền tảng chính trị vững chắc, hệ thống pháp lý đồng bộ và thực tiễn phát triển đầy tiềm năng, đây là thời điểm thích hợp để Việt Nam hiện thực hóa mục tiêu này, góp phần thu hút nguồn vốn, thúc đẩy tăng trưởng và nâng tầm vị thế quốc gia trên bản đồ tài chính quốc tế.
Ảnh minh họa: linkedin.com
AI vượt trội siêu máy tính về dự báo thời tiết
(Ngày Nay) - Một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Nature đã giới thiệu hệ thống trí tuệ nhân tạo có tên Aardvark Weather, có khả năng dự báo thời tiết nhanh hơn và chính xác hơn các phương pháp truyền thống, đồng thời tiêu tốn ít năng lượng hơn hàng nghìn lần.