TP.HCM: Triệt phá tụ điểm thuốc lá lậu "khủng"

Rạng sáng nay (3/1), gần 100 cảnh sát Phòng cảnh sát điều tra tội phạm về trật tự quản lý kinh tế và chức vụ (PC46) phối hợp với Trung đoàn cảnh sát cơ động (Công an TP.HCM) đồng loạt ập vào các điểm chứa thuốc lá lậu ở ấp Phước An, xã Phước Thạnh, Củ Chi, bắt giữ lượng thuốc là lậu "khủng".
TP.HCM: Triệt phá tụ điểm thuốc lá lậu "khủng"
Khi thấy lực lượng công an, các đầu nậu, nài thuốc lá tìm cách phi tang vật chứng và lên xe bỏ chạy tán loạn, nhưng các gọng kìm đã khép chặt, các đối tượng cộm cán đều bị tóm gọn.
Tại hiện trường, cảnh sát phát hiện, thu giữ tổng cộng hơn 62.000 bao thuốc lá ngoại nhập lậu các loại cùng phương tiện dùng di chuyển hàng.
TP.HCM: Triệt phá tụ điểm thuốc lá lậu "khủng" - anh 1

Nguyễn Văn Nê, đầu nậu thuốc lá lậu lớn tại khu vực.

Qua điều tra, lực lượng chức năng xác định được một đầu nậu thuốc lá lậu lớn tại khu vực là Nguyễn Văn Nê, 52 tuổi, ngụ xã Phước Thạnh. Khám xét nhà của Nê, cảnh sát phát hiện gần 28.000 bao thuốc lá lậu.
Tại đây nhiều người tham gia đóng gói hàng vào bao tải lớn và vận chuyển bị tạm giữ. Cụ thể là các đối tượng Biện Ngọc Phúc (26 tuổi, quê Tây Ninh), Nguyễn Chí Tâm, (33 tuổi, ngụ Long An) đang vận chuyển thuốc lá lậu và Trần Thanh Thúy, Nguyễn Quang Hào đang đóng gói thuốc lá lậu vào bao tải.
Cảnh sát nhận định đường dây buôn lậu thuốc lá này có quy mô lớn từ Campuchia về Tây Ninh. Hàng được tập chung tại nhiều nhà ở ấp Phước An rồi được các nài chở bằng xe máy giao lại cho đại lý trong nội thành Sài Gòn.
Được biết, xã Phước Thạnh có địa hình hiểm trở, nhiều cây cối bao vây, phủ kín nên các đầu nậu chọn làm điểm tập kết, trung chuyển thuốc lá lậu. Bên cạnh đó, những tuyến đường dẫn vào xã này luôn có các đối tượng cảnh giới cảnh báo khi có người lạ xâm nhập nên việc theo dõi, đánh án gặp vô vàn khó khăn.
Hiện PC46 đang phối hợp với công an huyện Củ Chi điều tra mở rộng vụ việc.
Trước đó, vụ việc tương tự cũng xảy ra tại TP HCM. Sáng 23/12, Cục Cảnh sát kinh tế thuộc Bộ Công an phối hợp cùng Chi cục Quản lý thị trường thành phố Hồ Chí Minh bắt quả tang xe khách loại 46 chỗ, do tài xế Võ Văn Phúc, ngụ huyện Đức Hòa, tỉnh Long An điều khiển, chở 16.000 bao thuốc lá không rõ nguồn gốc.
Ngay sau đó, đoàn kiểm tra đã mời tài xế Phúc về cơ quan làm việc. Số thuốc lá cũng được đưa về kho của chi cục để phục vụ công tác điều tra.
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.