Tỷ phú Ukraine quỳ gối cầu xin tha thứ cho con gái lái xe Lexus gây tai nạn 6 người chết

Tỷ phú Ukraine Vasyli Zaitsev, 61 tuổi và vợ Tatiana, 40 tuổi đã quỳ gối cầu xin các gia đình nạn nhân tha thứ cho con gái sau vụ tai nạn vượt đèn đỏ khiến 6 người thiệt mạng.
 
Elena (trái) và tỷ phú Vasyli Zaitsev (trên cùng bên phải) và hiện trường vụ tai nạn
Elena (trái) và tỷ phú Vasyli Zaitsev (trên cùng bên phải) và hiện trường vụ tai nạn

Tỷ phú dầu mỏ và bất động sản Ukraine Vasyli Zaitsev đã cầu xin được tha thứ trong thông cáo gửi tới các gia đình nạn nhân vụ tai nạn xe hơi hôm 18-10 do  con gái ông - Elena   Zaitseva gây ra. “Bi kịch đã xảy ra cướp đi sinh mạng của nhiều người. 

Không có gì có thể diễn tả được nỗi đau này của những gia đình nạn nhân”, ông Zaitsev nói. Ngoài ra, ông Zaitsev cũng cho biết, trước mắt vợ chồng ông đã chuẩn bị khoản tiền bồi thường 1,4 triệu USD với hy vọng giảm tội cho con gái của mình. Trước đó, Elena, 20 tuổi, đã điều khiển chiếc Lexus với tốc độ 96km/h, vượt đèn đỏ và đâm vào một chiếc ô tô khác trước khi lao lên vỉa hè đâm thẳng vào đám đông người đi bộ trên con phố trung tâm Kharkov. Elena Zaitseva đã bị bắt tạm giam để điều tra hình sự, và cô có thể đối mặt với án tù lên đến 10 năm.

Theo An Ninh Thủ Đô

Bình luận
Ảnh minh hoạ.
Trung tâm tài chính: Bước đi chiến lược nâng cao năng lực của nền kinh tế
(Ngày Nay) - Việc thành lập trung tâm tài chính khu vực và quốc tế tại Việt Nam không chỉ là một chủ trương lớn của Đảng và Nhà nước mà còn là bước đi chiến lược để nâng cao năng lực cạnh tranh của nền kinh tế. Với nền tảng chính trị vững chắc, hệ thống pháp lý đồng bộ và thực tiễn phát triển đầy tiềm năng, đây là thời điểm thích hợp để Việt Nam hiện thực hóa mục tiêu này, góp phần thu hút nguồn vốn, thúc đẩy tăng trưởng và nâng tầm vị thế quốc gia trên bản đồ tài chính quốc tế.
Ảnh minh họa: linkedin.com
AI vượt trội siêu máy tính về dự báo thời tiết
(Ngày Nay) - Một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Nature đã giới thiệu hệ thống trí tuệ nhân tạo có tên Aardvark Weather, có khả năng dự báo thời tiết nhanh hơn và chính xác hơn các phương pháp truyền thống, đồng thời tiêu tốn ít năng lượng hơn hàng nghìn lần.