Theo chia sẻ của bà Elodie Mandel-Briefer, chuyên gia nghiên cứu sinh học hành vi tại Đại học Copenhagen, trưởng nhóm thực hiện nghiên cứu trên, thuật toán này có thể phát hiện và đưa ra những cảnh báo về cảm xúc tiêu cực ở loài lợn cho người nông dân, từ đó giúp cải thiện môi trường sống của chúng.
Các nhà khoa học đến từ nhiều trường đại học ở Đan Mạch, Đức, Thụy Sĩ, Pháp, Na Uy và Cộng hòa Séc đã sử dụng hàng nghìn âm thanh của loài động vật này được ghi lại trong nhiều tình huống khác nhau, như khi chúng đang chơi đùa, bị cô lập hay tranh giành thức ăn. Họ phát hiện ra rằng "tiếng ụt ịt, eng éc và the thé" của loài lợn thể hiện cảm xúc tích cực hoặc tiêu cực của chúng.
Mặc dù nhiều nông dân đã có thể nắm bắt khá tốt tình trạng của đàn lợn thông qua việc quan sát chúng trong chuồng, nhưng theo bà Mandel-Briefer, các công cụ hiện có chủ yếu chỉ đo lường được tình trạng thể chất của chúng.
Thuật toán này cho thấy những đàn lợn được nuôi ở môi trường ngoài trời, thả rông hoặc trong các trang trại hữu cơ, nơi chúng có thể tự do đi lại và bới đất, thường ít phát ra tiếng kêu "căng thẳng" hơn so với phương pháp thông thường. Các nhà nghiên cứu tin rằng khi phương pháp này được hoàn thiện, nó còn có thể được dùng để đánh giá và gắn nhãn cho các trang trại, giúp người tiêu dùng đưa ra lựa chọn sáng suốt hơn.
"Khi công cụ này hoàn thiện, nông dân có thể cài một ứng dụng trên điện thoại để thông dịch điều mà những chú lợn của họ đang muốn bày tỏ về mặt cảm xúc", bàMandel-Briefer chia sẻ.
Tiếng ụt ịt ngắn thường biểu hiện cảm xúc tích cực, trong khi tiếng ụt kéo dài thường cho thấy dấu hiệu khó chịu, chẳng hạn như khi đàn lợn xô đẩy nhau ở máng ăn. Ngoài ra, âm thanh có tần số cao thường là dấu hiệu cho thấy lợn đang căng thẳng, ví dụ như khi chúng bị đau, đánh nhau hoặc bị tách khỏi đồng loại.
Các nhà khoa học đã dùng những phát hiện này để tạo ra một thuật toán ứng dụng AI. "AI thực sự giúp chúng tôi xử lý được lượng âm thanh khổng lồ thu được, đồng thời phân loại chúng một cách tự động", bà Mandel-Briefer cho biết.
