Bắt nghi phạm người nước ngoài chích điện, cướp xe của tài xế GrabBike

(Ngày Nay) - Hai thanh niên người Mỹ và Ấn Độ bị cho đã dùng roi điện chích vào người tài xế chạy GrabBike để cướp xe máy rồi đem về gửi tại khách sạn.
Nghi phạm Ravi Barkash, quốc tịch Ấn Độ. Ảnh: Công an cung cấp.
Nghi phạm Ravi Barkash, quốc tịch Ấn Độ. Ảnh: Công an cung cấp.
Liên quan vụ tài xế GrabBike bị chích điện, cướp xe ở Sài Gòn như Zing.vn đã đưa tin, đêm 24/3, Đội cảnh sát hình sự đặc nhiệm hướng Nam (PC45) Công an TP.HCM đã bắt khẩn cấp 2 nghi phạm Ravi Barkash (27 tuổi, quốc tịch Ấn Độ) và Moon Atfri (31 tuổi, quốc tịch Mỹ, cùng lưu trú huyện Nhà Bè)
Theo điều tra ban đầu, rạng sáng bốn hôm trước, tài xế GrabBike 31 tuổi (quê Gia Lai) nhận được thông báo có khách đặt xe qua hệ thống. Anh này liền chạy đến một nhà hàng trên đường Nguyễn Hữu Thọ (ấp 3, xã Phước Kiển, huyện Nhà Bè) để đón khách.
Bắt nghi phạm người nước ngoài chích điện, cướp xe của tài xế GrabBike ảnh 1Nghi phạm Moon Atfri, quốc tịch Mỹ. Ảnh: Công an cung cấp.
Khi đến địa điểm đón khách, tài xế gọi điện thoại vào số máy đã đặt xe thì hai thanh niên người nước ngoài xuất hiện. Bất ngờ, một người rút roi điện chích vào anh tài xế, nạn nhân phát hoảng bỏ xe tháo chạy vào bãi cỏ gần đó rồi ngất xỉu. Lúc sau, nạn nhân tỉnh dậy và đi trình báo công an.
Tiếp nhận thông tin, Đội cảnh sát hình sự đặc nhiệm hướng Nam đã vào cuộc điều tra. Đến trưa 21/3, trinh sát khoanh vùng được 2 nghi phạm là Ravi Barkash và Moon Atfri đang lưu trú ở 2 khách sạn khác nhau trên đường Lê Văn Lương (xã Phước Kiển, huyện Nhà Bè).
Do nghi phạm là người nước ngoài nên cảnh sát thận trọng trong việc thu thập chứng cứ, củng cố hồ sơ. Đến đêm 24/3, các trinh sát ập vào bắt khẩn cấp Ravi Barkash và Moon Atfri.
Kiểm tra nơi lưu trú của 2 nghi phạm, công an thu giữ xe gắn máy mà tài xế GrabBike bị cướp (nhưng xe đã được gắn biển số khác), cùng cây roi điện là hung khí gây án.
Bước đầu, hai nghi phạm thừa nhận hành vi của mình. Cả hai nhập cảnh vào Việt Nam khoảng 6 tháng trước và quen biết nhau lúc đi chơi ở khu phố Tây (quận 1).
Cả 2 nghi phạm không có việc làm trong khi lưu trú dài hạn ở Sài Gòn nên thiếu tiền tiêu xài. Hai thanh niên này lên kế hoạch đi cướp và đặt mua roi điện trên mạng để làm hung khí. Sau khi cướp được xe của tài xế GrabBike, hai nghi phạm thay biển số nhưng chưa tìm được nơi tiêu thụ thì bị bắt.
Theo Zing
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.