Loài chuột có khả năng chơi trốn tìm

(Ngày Nay) - Chuột có thể được dạy để chơi trốn tìm và chúng có khả năng biểu lộ cảm xúc khi chiến thắng, theo các nhà nghiên cứu.
Loài chuột có khả năng chơi trốn tìm

Cả động vật hoang dã và thú nuôi đều có khả năng chơi trò chơi, nhưng các nhà thần kinh học từ Đại học Humboldt của Đức muốn biết thêm về chủ đề này sau khi nghe từ những người nuôi thú cưng và bác sĩ thú y cho rằng chuột dường như có thể chơi các trò phức tạp hơn.

"Từ lâu, người ta đã biết rằng chuột có thể tham gia các trò chơi đơn giản, nhưng chúng tôi muốn biết liệu chúng có thể làm những điều phức tạp hơn, như chơi trốn tìm không," nhà nghiên cứu thần kinh học Michael Brecht, tác giả của nghiên cứu, cho biết.

Tại một phòng thí nghiệm với những con chuột và một loạt các hộp được điều khiển từ xa, nhóm các nhà khoa học đã chơi trốn tìm với loài gặm nhấm, dạy chúng cách trốn tránh và tìm các nhà nghiên cứu.

Trong khoảng thời gian vài tuần, họ phát hiện ra rằng những con chuột đã nhanh chóng học được cách ẩn nấp và tìm kiếm và thậm chí bắt đầu phát triển các chiến thuật và chiến lược cho trò chơi.

Thay vì được cho thức ăn, những con chuột được được vuốt ve thay cho phần thưởng sau khi trốn và tìm ra các nhà nghiên cứu.

Nhưng sau khi bị phát hiện, những con chuột đôi khi sẽ "ẩn náu", ngay cả khi điều đó có nghĩa là chúng không được vuốt ve, các nhà khoa học tin rằng chuột đang chơi vì lợi ích của chúng.

Mặc dù im lặng khi ẩn náu, các nhà nghiên cứu cho biết những con chuột "cũng kêu ré lên vì sung sướng" khi chúng phát hiện ra các nhà khoa học, điều mà họ cho rằng loài vật nhỏ bé này hiểu được các quy tắc của trò chơi.

"Trông chúng rất vui vẻ khi tham gia trò chơi. Những con chuột thường tỏ ra hết sức ầm ĩ khi đi tìm con người nhưng chúng lại hết sức im lặng khi đi trốn", theo nhà nghiên cứu Brecht.

Brecht cũng cho biết nhóm của ông đã sử dụng cả các hộp trong suốt và hộp bình thường, kết quả là những con chuột luôn lựa chọn những nơi có thể giúp giấu mình thực sự.

Các nhà khoa học đã nghiên cứu hoạt động thần kinh ở thùy trán của chuột khi chúng chơi, kết quả  cho thấy rằng một số tế bào trong vùng não phản ứng với các khía cạnh nhất định của trò chơi.

Nghiên cứu có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn nữa về mối liên hệ giữa khả năng chơi và khả năng nhận thức, ông Brecht chỉ ra.

Theo CNN
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.