Mưa lũ ở Yên Bái làm 14 người chết và mất tích, thiệt hại trên 10 tỷ đồng

(Ngày Nay) - Mưa lũ kéo dài 2 ngày qua ở Yên Bái đã gây ra không ít thiệt hại về người và tài sản.

Thông tin từ báo Tài nguyên và Môi trường cho biết, tính đến cuối giờ trưa nay, mưa lũ trên địa bàn tỉnh Yên Bái đã làm 3 người chết, 11 người mất tích, nhiều người bị thương; thiệt hại về nhà cửa và tài sản khoảng 10 tỷ đồng.

Mưa lũ ở Yên Bái làm 14 người chết và mất tích, thiệt hại trên 10 tỷ đồng ảnh 1

Nước lũ lên nhanh uy hiếp cuộc sống nhân dân - Ảnh: Báo Tài nguyên và Môi trường

 Cụ thể tại Yên Bái, 3 người chết do mưa lũ gồm có 1 người ở xã Lương Thịnh, huyện Trấn Yên và 1 người ở xã Nậm Có, huyện Mù Cang Chải đều do bị đất đá vùi lấp, 1 người chưa xác định rõ.

11 người bị mất tích ở các huyện Văn Chấn (6 người), Văn Yên (2 người) và Mù Cang Chải (3 người). Ngoài ra, còn có 7 người  ở các huyện Văn Chấn, Trấn Yên bị thương.

Ngoài ra, mưa lũ hai ngày qua ở Yên Bái cũng làm thiệt hại 642 ngôi nhà, trong đó có 79 nhà bị thiệt hại hoàn toàn, chủ yếu ở huyện Trấn Yên; Văn Chấn, Mù Cang Chải và Văn Yên. Trong mưa lũ cũng đã có gần 300 nhà phải di dời người và tài sản…

Mưa lũ ở Yên Bái làm 14 người chết và mất tích, thiệt hại trên 10 tỷ đồng ảnh 2
Mưa lũ ở Yên Bái làm 14 người chết và mất tích, thiệt hại trên 10 tỷ đồng ảnh 3

Nhiều ngôi nhà ở Yên Bái bị thiệt hại nặng nề - Ảnh: VOV

Về kinh tế, sạt lở nhiều kè và bờ các sông suối với tổng chiều dài hàng trăm mét và đang có nguy cơ sạt lở thêm; hàng chục công trình hạ tầng và điện bị hư hỏng. Các tuyến quốc lộ 32, 37, các tỉnh lộ 166, 172, 174 và đường xã, phương bị ách tắc tại nhiều điểm do nước lũ và sạt lở đất, khiến giao thông tê liệt, hiện nay đường vào các khu vực bị mưa lũ rất khó khăn, nhiều nơi không thể tiếp cận. Ước tính thiệt hại do mưa lũ gây ra trong 2 ngày qua ở tỉnh Yên Bái khoảng 10 tỷ đồng.

Theo VOV đưa tin, hiện lãnh đạo tỉnh Yên Bái, các địa phương và các ngành chức năng ở Yên Bái hiện đang trực tiếp có mặt ở cơ sở kiểm tra tình hình mưa lũ; động viên thăm hỏi các gia đình bị thiệt hại; huy động lực lượng tại chỗ giúp đỡ các gia đình sớm ổn định chỗ ở. Đồng thời, tiếp tục triển khai các biện pháp ứng phó với mưa lũ, đặc biệt là công tác rà soát, di dời các hộ dân ra khỏi khu vực nguy hiểm, sạt lở.

Tổng hợp

Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.