Ông Đinh La Thăng gợi ý mời ‘bầu Đức’ làm giảng viên

Bí thư Thăng đã gợi ý mời "bầu" Đức, bà Mai Kiều Liên về giảng dạy cho cán bộ trong buổi làm việc với Học viện Cán bộ TP.HCM.
Ông Đinh La Thăng gợi ý mời ‘bầu Đức’ làm giảng viên

Trong buổi làm việc với Học viện Cán bộ TP.HCM sáng 4/3, Bí thư Thành ủy TP.HCM Đinh La Thăng đã chia sẻ ý kiến của mình về việc nâng cao kiến thức cán bộ.

Dân Việt dẫn lời ông Thăng: “Đang có tình trạng cán bộ học không phải do thành phố cần, không phải vì công việc mà là học để đủ bằng cấp, để được bổ nhiệm. Học và đào tạo cán bộ như thế thì chết!”.

Theo Bí thư Thăng, cần chú trọng vào việc đào tạo cán bộ dám nghĩ, dám làm, dám hiến dâng cho nhân dân và công việc. Bây giờ cần người làm được việc chứ không phải người có nhiều bằng cấp.

Về đội ngũ giảng dạy, vị Bí thư Thành ủy cho rằng phải tổ chức thầy giỏi có kiến thức, lý luận và thực tiễn. Ông đặc biệt lưu ý đối tượng đào tạo là những cán bộ lãnh đạo làm trong doanh nghiệp. Theo đó có thể mời chính những doanh nhân giỏi, có nhiều thực tiễn, thành công vào giảng dạy.

Ông Đinh La Thăng gợi ý mời ‘bầu Đức’ làm giảng viên ảnh 1

Ông Đinh La Thăng gợi ý mời "bầu" Đức về giảng dạy cho cán bộ. Ảnh: Vietnamnet.

Theo Vietnamnet, ông Thăng gợi ý: “Tại sao không mời chị Mai Kiều Liên, anh Võ Quốc Thắng, Đoàn Nguyên Đức (hay còn gọi là "bầu" Đức) vào giảng dạy? Không nhất thiết những Giáo sư siêu phàm mới dạy được, không phải chỉ giáo sư, tiến sĩ mới giảng dạy được”.

Đặc biệt, sau khi nghe ông Trần Hoàng Ngân - Hiệu trưởng Học viện Cán bộ TP.HCM chia sẻ về việc Học viện đang làm việc với Bộ Giáo dục và Đào tạo, dự kiến trong năm nay bắt đầu tuyển sinh cử nhân chính trị, Bí thư Thành ủy TPHCM cho rằng, đào tạo cử nhân chính trị chưa phải là việc cấp bách. Trước hết nên tập trung đào tạo cán bộ lĩnh vực kinh tế, văn hóa, y tế, giáo dục…

Cuối cùng, phát biểu kết luận, Bí thư Đinh La Thăng đề nghị Học viện rà soát lại quy hoạch, phải có chiến lược phát triển, đưa ra tầm nhìn đến năm 2030.

Ông nhắc đi nhắc lại nhiệm vụ phải đào tạo cho được những cán bộ đảng, chính quyền, đoàn thể cho TP thực sự vì dân, do dân, vì dân, tận hiến phục vụ nhân dân, dám nghĩ, dám làm, dám chịu trách nhiệm, quyết định kịp thời, mà phải chịu trách nhiệm cụ thể.

Ông Thăng kỳ vọng sẽ đào tạo cán bộ kỹ trị, biết ra những quyết định dựa trên kiến thức khoa học, trí tuệ, có kỹ năng, không phải bằng ý tưởng chủ quan, cảm tính.

A.M

Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.