Thụy Điển bắt giữ nghi phạm thứ hai vụ khủng bố Stockholm

(Ngày Nay) - Cảnh sát Thụy Điển đã bắt giữ nghi phạm thứ hai được cho là có liên quan tới vụ tấn công khủng bố tại Stockholm vào chiều ngày hôm qua 7/4 (giờ địa phương).
Ảnh: Reuters
Ảnh: Reuters

Theo hãng tin Reuters, nghi phạm là một người đàn ông, bị bắt tại vùng ngoại ô phía bắc Stockholm. Đối tượng bị tình nghi có liên hệ với kẻ đã thực hiện vụ tấn công khủng bố trên phố Drottninggatan - khu phố đi bộ lớn nhất của Stockholm, khiến 4 người thiệt mạng, 15 người bị thương.

Trước đó, cảnh sát Thụy Điển đã bắt giữ một người đàn ông khác, người này thú nhận thực hiện vụ tấn công. Trên người tên này có một số vết thương nhẹ. 

Theo báo Thụy Điển Local, chiếc xe tải được sử dụng trong vụ tấn công thuộc sở hữu của công ty sản xuất bia Spendrups của Thụy Điển và đã bị nghi phạm cướp một ngày trước đó. 

Vụ tấn công xảy ra vào lúc 13 giờ GMT (tức 20 giờ tối giờ Việt Nam) khi một chiếc xe tải lao vào một đám đông trên phố Drottninggatan - khu phố đi bộ lớn nhất của Stockholm và sau đó đâm vào một loạt cửa hàng bách hóa gần đó.

Thủ tướng nước này Stefan Lofven khẳng định Thụy Điển đã bị tấn công. Ông cho rằng nhiều dấu hiệu cho thấy đây là hành động khủng bố. 

Theo Tiền Phong
Bình luận
Ảnh minh hoạ.
Trung tâm tài chính: Bước đi chiến lược nâng cao năng lực của nền kinh tế
(Ngày Nay) - Việc thành lập trung tâm tài chính khu vực và quốc tế tại Việt Nam không chỉ là một chủ trương lớn của Đảng và Nhà nước mà còn là bước đi chiến lược để nâng cao năng lực cạnh tranh của nền kinh tế. Với nền tảng chính trị vững chắc, hệ thống pháp lý đồng bộ và thực tiễn phát triển đầy tiềm năng, đây là thời điểm thích hợp để Việt Nam hiện thực hóa mục tiêu này, góp phần thu hút nguồn vốn, thúc đẩy tăng trưởng và nâng tầm vị thế quốc gia trên bản đồ tài chính quốc tế.
Ảnh minh họa: linkedin.com
AI vượt trội siêu máy tính về dự báo thời tiết
(Ngày Nay) - Một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Nature đã giới thiệu hệ thống trí tuệ nhân tạo có tên Aardvark Weather, có khả năng dự báo thời tiết nhanh hơn và chính xác hơn các phương pháp truyền thống, đồng thời tiêu tốn ít năng lượng hơn hàng nghìn lần.