Trộm đồ lót không được, đâm trọng thương rồi hiếp dâm nạn nhân

Đang lục tìm đồ lót thì bị phát hiện, Tùng quay ra đâm nạn nhân nhiều nhát rồi hiếp dâm.
Trộm đồ lót không được, đâm trọng thương rồi hiếp dâm nạn nhân

Bản án ngày 16/6 của TAND tỉnh Nghệ An xác định, năm lớp 11 Nguyễn Văn Tùng (huyện Hưng Nguyên) học hành chểnh mảng do thường la cà trên mạng xem "phim đen". Từ đây, cậu ta có thêm sở thích mới là sưu tập đồ lót phụ nữ.

Trộm đồ lót không được, đâm trọng thương rồi hiếp dâm nạn nhân - anh 1
Bị cáo Tùng tại phiên tòa

Chiều 27/12/2013, Tùng thấy cửa nhà chị Lam (20 tuổi) khép hờ nên lẻn vào ăn trộm đồ lót nhưng không tìm được. Khi thiếu nữ tỉnh giấc tri hô, Tùng lấy con dao gọt hoa quả ở gần chân giường đâm ba nhát đến khi gẫy lưỡi. Mặc Lam kêu la, Tùng tiếp tục siết cổ khiến cô bất tỉnh. Trước khi bỏ đi, cậu ta còn giở trò đồi bại với nạn nhân.

Xẩm tối, mẹ chị Lam trở về, đưa con gái đi cấp cứu. Nửa tháng sau, Tùng bị bắt.

Tại phiên tòa, Tùng thừa nhận mọi hành vi. Lam có mặt, xin HĐXX giảm nhẹ hình phạt cho bị cáo. Trước đó cô đã rút đơn tố cáo bị hiếp dâm nên HĐXX không xét xử Tùng về hành vi này.

Tùng bị TAND tỉnh Nghệ An tuyên 7 năm tù về tội Giết người; buộc bồi thường 6 triệu đồng cho nạn nhân.

Bình luận
Ảnh minh hoạ.
Trung tâm tài chính: Bước đi chiến lược nâng cao năng lực của nền kinh tế
(Ngày Nay) - Việc thành lập trung tâm tài chính khu vực và quốc tế tại Việt Nam không chỉ là một chủ trương lớn của Đảng và Nhà nước mà còn là bước đi chiến lược để nâng cao năng lực cạnh tranh của nền kinh tế. Với nền tảng chính trị vững chắc, hệ thống pháp lý đồng bộ và thực tiễn phát triển đầy tiềm năng, đây là thời điểm thích hợp để Việt Nam hiện thực hóa mục tiêu này, góp phần thu hút nguồn vốn, thúc đẩy tăng trưởng và nâng tầm vị thế quốc gia trên bản đồ tài chính quốc tế.
Ảnh minh họa: linkedin.com
AI vượt trội siêu máy tính về dự báo thời tiết
(Ngày Nay) - Một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Nature đã giới thiệu hệ thống trí tuệ nhân tạo có tên Aardvark Weather, có khả năng dự báo thời tiết nhanh hơn và chính xác hơn các phương pháp truyền thống, đồng thời tiêu tốn ít năng lượng hơn hàng nghìn lần.