Trump dự đoán 2 tuần đầy khó khăn cho nước Mỹ

(Ngày Nay) - Hôm thứ Ba, Tổng thống Mỹ Donald Trump kêu gọi người dân chuẩn bị cho 2 tuần đau đớn và khó khăn phía trước khi Nhà Trắng dự đoán số người chết vì COVID-19 có thể lên tới 100.000-240.000 dù vẫn duy trì các biện pháp cách ly xã hội.
Trump dự đoán 2 tuần đầy khó khăn cho nước Mỹ

Các quan chức y tế công cộng nhấn mạnh rằng số ca tử vong có thể ít hơn nếu mọi người trên khắp đất nước chấp hành nghiêm chỉnh quy tắc cách ly xã hội.

Bác sĩ Deborah Birx, điều phối viên của đội đặc nhiệm COVID-19 của Nhà Trắng, cho biết: "Chúng ta có thể làm tốt hơn thế nhiều. Điều đó sẽ yêu cầu tất cả người Mỹ thực hiện nghiêm túc vai trò của họ trong việc ngăn chặn sự lây lan của dịch bệnh".

Tổng thống Trump kêu gọi người dân Mỹ coi vấn đề làm chậm sự lây lan của dịch bệnh như "một vấn đề của sự sống và cái chết" khuyến cáo công chúng chú ý đến các hướng dẫn của chính quyền.

Ông dự đoán đất nước sẽ sớm "nhìn thấy ánh sáng ở cuối đường hầm", trong đại dịch đã giết chết hơn 3.500 người Mỹ và lây nhiễm cho hơn 170.000 người.

"Tôi muốn mọi người Mỹ được chuẩn bị cho những ngày khó khăn đang ở phía trước. Đây sẽ là những tuần lễ khó khăn nhất mà chúng ta phải trải qua. Chúng ta có thể mất hàng nghìn sinh mạng", ông Trump nói.

Bác sĩ Anthony Fauci, chuyên gia về bệnh truyền nhiễm hàng đầu của chính phủ Mỹ, cho biết các con số này là nghiêm túc và kêu gọi người Mỹ nỗ lực giảm thiểu tác động của dịch.

Bà Birx cho biết dự báo ban đầu chỉ ra 1,5 triệu đến 2,2 triệu ca tử vong trên toàn nước Mỹ, nhưng đó là một trường hợp xấu nhất, mà không có nỗ lực làm chậm sự lây lan của COVID-19 thông qua biện pháp cách ly xã hội.

Đối với dự đoán của 100.000 - 240.000 ca tử vong, bác sĩ Anthony Fauci thuộc Viện Y tế Quốc gia dù thừa nhận những con số trên là hoàn toàn nghiêm túc nhưng cho biết: "Chúng tôi không thể chấp nhận con số đó, rằng đó là những gì mà mọi thứ sẽ diễn ra. Chúng tôi muốn làm tốt hơn thế".

Theo AP
Góc khuất tại Trường THCS-THPT Hoa Sen - Bài 2: Vai trò của Công ty Địa ốc 9 như thế nào?
Góc khuất tại Trường THCS-THPT Hoa Sen - Bài 2: Vai trò của Công ty Địa ốc 9 như thế nào?
(Ngày Nay) - Trường THCS-THPT Hoa Sen (cơ sở 2) bị Sở Giáo dục và Đào tạo TP.HCM yêu cầu phải dừng các hoạt động giáo dục ngay trước thềm năm học mới 2026-2027. Và phía sau đó là câu chuyện thuê đất và hợp tác đầu tư cùng với Công ty Cổ phần Địa ốc 9 có nhiều góc khuất chưa được sáng tỏ.
UNESCO hỗ trợ thư viện Ukraine thúc đẩy học tập, sức khỏe tinh thần và sức bền cộng đồng
UNESCO hỗ trợ thư viện Ukraine thúc đẩy học tập, sức khỏe tinh thần và sức bền cộng đồng
(Ngày Nay) - Trong lúc xung đột vẫn đang diễn ra, các thư viện trên khắp Ukraine không còn chỉ là nơi người dân tìm đến để đọc sách hay tra cứu thông tin. Ngày càng nhiều người đến thư viện để kết nối với cộng đồng, tìm kiếm thông tin đáng tin cậy, được hướng dẫn và nhận sự hỗ trợ về tinh thần.
Cuba đối mặt với tỷ lệ lạm phát trên 20%
Cuba đối mặt với tỷ lệ lạm phát trên 20%
(Ngày Nay) - Số liệu do Văn phòng Thống kê và Thông tin Quốc gia Cuba (ONEI) cho thấy chỉ số lạm phát hàng năm trên thị trường chính thức của đảo quốc Caribe này đã tăng hơn 2 điểm phần trăm trong tháng 7 vừa qua, lên mức 20,70% trong 7 tháng đầu năm trong khi tỷ lệ lạm phát hàng tháng tăng 2,56% so với tháng trước.
Ảnh: Kondou
Lý Cây Bông – Khi sắc màu Tây Nam Bộ gặp nhịp điệu Yosakoi
(Ngày Nay) - Từ “Sài Gòn đẹp lắm” - tác phẩm đánh dấu sự trở lại của Sài Gòn Yosakoi (YOSAGO), đến “Lý Kéo Chài”, YOSAGO dần tìm thấy cho mình một hướng đi: kể những câu chuyện Việt Nam bằng ngôn ngữ của Yosakoi. Nếu “Sài Gòn đẹp lắm” mang đến hình ảnh một Sài Gòn trẻ trung, gần gũi, thì “Lý Kéo Chài” đưa người xem về với không gian sông nước và những âm hưởng dân gian Nam Bộ.
AI đặt ra bài toán mới cho hạ tầng điện trung tâm dữ liệu
AI đặt ra bài toán mới cho hạ tầng điện trung tâm dữ liệu
(Ngày Nay) - Sự phát triển nhanh của trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi yêu cầu đối với hạ tầng trung tâm dữ liệu, trong đó nguồn điện trở thành một trong những yếu tố cần được tính toán lại khi các hệ thống GPU có thể tạo ra mức biến động phụ tải rất lớn trong thời gian ngắn.