Khó khăn thời “hậu Ebola” ở Tây Phi

Khi dịch bệnh Ebola chưa hoàn toàn chấm dứt ở Tây Phi, Chính phủ Guinea, Liberia và Sierra Leone đã phải tính tới các biện pháp giải quyết hậu quả dịch bệnh này.
Khó khăn thời “hậu Ebola” ở Tây Phi

Khi dịch bệnh Ebola chưa hoàn toàn chấm dứt ở Tây Phi, Chính phủ Guinea, Liberia và Sierra Leone đã phải tính tới các biện pháp giải quyết hậu quả dịch bệnh này.

Nhờ các biện pháp cứng rắn đối phó Ebola như tìm kiếm từng người nhiễm bệnh trong mỗi ngôi nhà, cấm tổ chức Noel ở nơi công cộng, hạn chế buôn bán và đi lại của người dân giữa các vùng.

Khó khăn thời “hậu Ebola” ở Tây Phi - anh 1

Dịch Ebola hiện vẫn hoành hành tại Tây Phi

Những hoạt động tranh cử và đưa các cử tri đến nơi bỏ phiếu phải tuân theo những quy định an toàn mới hay huy động quân đội tham gia chiến dịch ngăn chặn dịch bệnh, nhà chức trách Guinea, Liberia và Sierra Leone đã góp phần ngăn chặn dịch bệnh chết người này lan rộng.

Tuy nhiên, các chuyên gia y tế và giới chức ở ba quốc gia nói trên lại lo ngại thách thức phải đối mặt trong thời kỳ “hậu Ebola”. Các trường học bị đóng cửa nhiều tháng nay khó mở cửa trở lại ngay khiến việc đưa học sinh đến trường gặp nhiều trở ngại. Các thầy, cô giáo lo ngại các bậc phụ huynh không muốn cho con đến trường vì vẫn lo ngại dịch Ebola tái phát.

Khó khăn thời “hậu Ebola” ở Tây Phi - anh 2

Người dân Tây Phi đang phải đối mặt với những khó khăn thời 'hậu Ebola'

Về kinh tế, sẽ có ít tàu chở hàng và các chuyến bay thương mại đến Tây Phi. Khoảng một nửa dân số Liberia sẽ đối mặt tình trạng thất nghiệp. Tình hình kinh tế trở nên tồi tệ hơn khi giá hai mặt hàng xuất khẩu chính của Tây Phi là dầu mỏ và quặng sắt giảm mạnh. Ngân sách cũng bị bó hẹp do thương mại và du lịch giảm sút; các kế hoạch phát triển cơ sở hạ tầng đã bị hoãn.

Bên cạnh đó, mặc dù một số vùng biên giới trên bộ đã mở cửa trở lại, nhưng dành cho xe tải nhiều hơn là cho ô-tô và người đi bộ. Thu nhập của hộ gia đình giảm 35% ở Liberia, 30% ở Sierra Leone và 13% ở Guinea. Ngân hàng Thế giới (WB) dự tính nếu không kiểm soát được dịch bệnh Ebola, thiệt hại đối với Tây Phi lên tới 32 tỷ USD.

>>> Xem thêm

Máy bay quân sự NATO rơi, 31 người thương vong

Khủng bố Boko Haram giày xéo thành phố Nigeria, không buông tha 5.000 người tị nạn

Hợp tác cùng Thời nay

Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.