Mỹ truy tố 47 đối tượng biển thủ 250 triệu USD cứu trợ trong đại dịch COVID-19

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) - Bộ Tư pháp Mỹ ngày 20/9 thông báo đã truy tố 47 người bị cáo buộc biển thủ 250 triệu USD từ chương trình trợ cấp liên bang dành để lo bữa ăn cho trẻ em nghèo trong đại dịch COVID-19.
Mỹ truy tố 47 đối tượng biển thủ 250 triệu USD cứu trợ trong đại dịch COVID-19

Đây là vụ gian lận tiền trợ cấp COVID-19 lớn nhất mà các điều tra viên phát giác từ trước đến nay. Những đối tượng này bị truy tố liên quan đến một loạt tội danh, bao gồm đồng lõa, gian lận, rửa tiền, đưa và nhận hối lộ.

Thông báo của Bộ Tư pháp Mỹ cho biết những bị cáo này lập mạng lưới "công ty ma" có liên hệ với tổ chức phi lợi nhuận mang tên "Feeding our Future" có trụ sở tại bang Minnesota, nhằm trục lợi từ chương trình cung cấp bữa ăn cho trẻ em nghèo. Trong thời kỳ đầu đại dịch COVID-19, Quốc hội Mỹ đã mở rộng chương trình này để thu hút thêm nhiều tổ chức tham gia.

Công tố viên liên bang ở Minnesota, ông Andrew M. Luger tuyên bố, đây là đường dây gian lận "táo tợn lớn đến kinh ngạc". Những bị cáo tuyên bố dùng tiền trợ cấp để lo ăn uống cho hàng nghìn trẻ em mỗi ngày, nhưng trên thực tế dùng mua bất động sản ở Minnesota và cả ở nước ngoài, mua sắm xe hơi hạng sang, nữ trang, đi du lịch ngoài nước và nhiều thứ khác.

Theo công tố viên, thủ đoạn của các đối tượng này là sử dụng hóa đơn mua thức ăn cho trẻ em nghèo được làm giả và nộp danh sách tên người nhận "tự vẽ ra" để rút tiền trợ cấp.

Về tình hình dịch bệnh COVID-19, Mỹ vẫn là quốc gia chịu ảnh hưởng nặng nề nhất bởi đại dịch này. Tính đến ngày 20/9, nước này ghi nhận tổng cộng 97.554.555 ca mắc COVID-19, trong đó có 1.078.938 người đã tử vong. Tổng số trường hợp khỏi bệnh là 94.055.480 người, trong khi có 3.251 bệnh nhân COVID-19 vẫn trong tình trạng nguy kịch

Biểu tượng ChatGPT của Công ty OpenAI tại một văn phòng ở Washington DC. Ảnh: AFP/TTXVN
Công nghệ AI trước cuộc đua chuyển hướng
(Ngày Nay) - Một kỷ nguyên mới đang đến khi các công ty AI đang chuyển hướng tập trung vào việc tinh chỉnh các mô hình hiện có và bổ sung cho chúng khả năng lập luận giống con người hơn.