Nữ sinh đội 2 tang cùng lúc đã đỗ đại học

 Nguyễn Thị Thu Thủy, học sinh lớp 12/2 Trường THPT Tiểu La huyện Thăng Bình (Quảng Nam), thí sinh đeo hai vành tang đi thi - đã đậu ĐH Tôn Đức Thắng, ngành Quản trị Kinh doanh.
Nữ sinh Nguyễn Thị Thu Thủy. Ảnh: VietNamNet
Nữ sinh Nguyễn Thị Thu Thủy. Ảnh: VietNamNet

Sáng nay, 8/8, chia sẻ với VietNamNet, Thủy cho biết, em khá vui mừng. Đây là một món quà nhỏ em muốn dành tặng cho ba và bà nội đã mất của mình.

“Đến giờ em cũng không hiểu vì sao mà mình có thể bước vào phòng thi, làm bài tốt vậy. Lúc ấy, tâm trạng em cứ lấn bấn, làm bài cứ không tập trung. Nhưng nhớ đến lời hứa với ba, em mới chú tâm rồi làm bài hết sức của mình”, Thủy nhớ lại.

Thủy cho biết, em thi khối C1 với số điểm 21,26 và đã chuyển nguyện vọng, rồi đậu vào ngành Quản trị kinh doanh (chuyên ngành quản trị marketing) của Trường ĐH Tôn Đức Thắng (TP.HCM), thay vì Trường ĐH kinh tế Đà Nẵng như dự định ban đầu.

Trước đây, theo nguyện vong ba muốn em học Trường ĐH Kinh tế Đà Nẵng để gần gia đình, bố mẹ có thể dễ dàng chăm sóc cho em.

Nữ sinh đội 2 tang cùng lúc đã đỗ đại học ảnh 1

Em Thủy chăm sóc người mẹ đang đau ốm. Ảnh: VietNamNet

Nhưng giờ đây, ba mất, mẹ thì tai nạn chưa lành em phải tự bươn chải cho cho cuộc sống của mình.

"Vào TP.HCM tuy xa nhà nhưng tương lai của em có thể ổn định, để lo cho mẹ và em hơn”, Thủy chia sẻ.

Sáng 25/6, hình ảnh Thủy đeo cùng lúc 2 vành khăn tang của cha và bà nội đến phòng thi THPT quốc gia, gây xúc động mạnh trong cộng đồng.

Trước ngày cô nữ sinh này đi thi, một vụ tai nạn giao thông nghiêm trọng đã cướp đi người cha của em khi trên đường đi bán hàng từ chợ về.

Mẹ nữ sinh cũng nhập viện trong tình trạng đa chấn thương.

Chưa dừng lại ở đó, chiều 24/6 khi người thân đưa thi thể bố Thủy về đến nhà, bà nội quá đau buồn đã lên cơn đột quỵ và không qua khỏi.

Thủy kể lúc mới nhận tin báo mình đỗ đại học em vui lắm. Nhưng cũng lắm nỗi lo bộn bề trong lòng cô nữ sinh này.

Bởi ngày em nhập học ở TP.HCM ai sẽ chăm sóc mẹ và đứa em vừa mới lên 10 của mình. Rồi bao nhiêu thứ phải lo, những tháng ngày chông gai ở giảng đường còn phía trước.

“Mẹ vừa mới xuất viện sau vụ tai nạn, sức khỏe còn yếu, em đi rồi không có ai chăm sóc mẹ, chỉ biết cố gắng hết sức học rồi học. Để giúp ba chăm sóc cho mẹ và em sau này”, Thủy chia sẻ.

Theo Lê Bằng/VietNamNet


Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.