Phát triển mô hình AI hỗ trợ điều trị ung thư da

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học tại Phần Lan và Mỹ đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới, được kỳ vọng sẽ giúp chẩn đoán và điều trị hiệu quả căn bệnh ung thư da.
Phát triển mô hình AI hỗ trợ điều trị ung thư da

Mô hình trên do các nhà nghiên cứu thuộc trường Đại học Helsinki, Trung tâm Nghiên cứu ung thư toàn diện của Bệnh viện Đại học Helsinki (HUS), Đại học Aalto và Đại học Stanford (Mỹ) phối hợp thực hiện.

Trong báo cáo nghiên cứu đăng trên Nature Communications Journal ngày 12/10, trường Đại học Helsinki cho biết mô hình AI trên giúp chẩn đoán ung thư da bằng xét nghiệm máu, tiên lượng diễn biến bệnh lý và dự đoán khả năng thích ứng của bệnh nhân đối với liệu pháp miễn dịch.

Việc tăng cường hệ thống miễn dịch của cơ thể, hay còn gọi là "liệu pháp miễn dịch", đã được chứng minh là đặc biệt hiệu quả trong điều trị bệnh ung thư da. Tuy nhiên, liệu pháp này cho thấy mức độ hiệu quả khác nhau ở các nhóm bệnh nhân khác nhau.

Chuyên gia Jani Huutanen của trường Đại học Helsinki cho biết: “Nghiên cứu trước đây đã không thể cung cấp cho các bác sĩ những công cụ có thể dự đoán bệnh nhân nào sẽ thích hợp với liệu pháp miễn dịch. Trong khi đó, việc sử dụng đúng liệu pháp là vô cùng quan trọng, do điều trị bằng thuốc rất tốn kém và các tác dụng phụ nghiêm trọng tương đối phổ biến".

Sử dụng mô hình AI do các trường đại học Phần Lan phát triển và một mô hình khác do Đại học Stanford phát triển, các nhà nghiên cứu đã phân tích mẫu bệnh phẩm từ gần 500 bệnh nhân ung thư da và so sánh chúng với mẫu của khoảng 1.000 người khỏe mạnh. Họ đã tính toán số lượng tế bào miễn dịch có thể nhận biết ung thư da và phát hiện ra rằng tế bào miễn dịch nhận biết ung thư da xuất hiện ở những bệnh nhân bị u ác tính nhiều hơn ở những người khỏe mạnh.

Nhóm nghiên cứu kết luận rằng những bệnh nhân có nhiều tế bào phòng thủ phát hiện ung thư da sẽ phù hợp để điều trị với liệu pháp miễn dịch hơn là những trường hợp thiếu các tế bào này.

Giáo sư về huyết học Satu Mustjoki tại trường Đại học Helsinki và Trung tâm Nghiên cứu ung thư toàn diện của HUS cho biết: “Trong tương lai, phát hiện này có thể giúp xác định ung thư da từ mẫu máu". Trong khi đó, chuyên gia Huutanen khẳng định rằng mô hình AI này cũng cho phép tính toán số lượng tế bào phòng thủ phát hiện ung thư với các bệnh khác, như ung thư vú, ung thư phổi và ung thư máu.

Tổng thống Vladimir Putin.
Ông Putin: Nga không tìm cách tái gia nhập G7
(Ngày Nay) - Tổng thống Vladimir Putin nói Nga không có kế hoạch quay lại Nhóm 7 nước công nghiệp phát triển (G7), đồng thời cho rằng tầm quan trọng của nhóm này tiếp tục suy giảm.
Ảnh minh hoạ.
Nhật Bản cấm cấy phôi thai đã qua chỉnh sửa gene
(Ngày Nay) - Ngày 4/12, một hội đồng chuyên gia của Chính phủ Nhật Bản cho biết nước này sẽ xây dựng quy định pháp lý cấm tuyệt đối việc cấy phôi thai đã chỉnh sửa gene vào cơ thể người hoặc động vật có vú, đồng thời áp dụng chế tài xử phạt đối với các vi phạm. Đây được xem là bước đi nhằm lấp khoảng trống pháp lý hiện nay và ngăn chặn việc tạo ra trẻ sơ sinh đã chỉnh sửa gene.
Nvidia công bố máy chủ AI mới có hiệu suất cao gấp 10 lần
Nvidia công bố máy chủ AI mới có hiệu suất cao gấp 10 lần
(Ngày Nay) - Nvidia đã công bố dữ liệu mới nhất cho thấy máy chủ trí tuệ nhân tạo (AI) mới của hãng có khả năng nâng cao hiệu suất của các mô hình AI tiên tiến, bao gồm những mô hình phổ biến từ Trung Quốc, lên đến 10 lần so với thế hệ máy chủ trước đó.
Nhà, đất đang rơi vào tay giới đầu cơ và trục lợi chính sách?
Nhà, đất đang rơi vào tay giới đầu cơ và trục lợi chính sách?
(Ngày Nay) -“Thị trường BĐS bị các đối tượng đầu cơ thao túng, đẩy giá, chính sách nhà ở xã hội bị trục lợi, giá nhà đất liên tục leo thang, vượt xa tầm với của người dân có nhu cầu ở thực dẫn tới tình trạng nhà, đất chủ yếu rơi vào tay giới đầu cơ và trục lợi chính sách”, là những vấn đề trăn trở được các chuyên gia BĐS và hoạch định chính sách bàn luận tại Diễn đàn “Xây dựng thị trường BĐS lành mạnh, bền vững – năm 2025” của Đài PTTH Hà Nội, nhằm tìm ra giải pháp chấn chỉnh, khắc phục.