Phim ngắn: 'Đêm trường Vũ Hán'

(Ngày Nay) - Đường xá vắng tanh, các tòa cao ốc mọc lên trơ trụi, thành phố không hề còn dấu hiệu của sự sống.
Phim ngắn: 'Đêm trường Vũ Hán'

Những miêu tả trên có thể gợi lên khung cảnh của một thành phố hậu tận thế, nhưng đây thực sự là những gì đang diễn ra ở Vũ Hán - một thành phố từng tràn đầy sức sống với hơn 11 triệu thị dân, nay rơi vào cảnh tiêu điều sau khi "cơn bão" Covid-19 đột ngột quét qua và chưa có dấu hiệu kết thúc.

Để ghi lại những thước phim tư liệu này, cả đoàn quay đã chấp nhận bị mắc kẹt trong "tâm dịch" Vũ Hán, kể từ khi chính quyền thành phố phong tỏa mọi ngóc ngách vào ngày 23/1.

"Cả đoàn chúng tôi đang ở Vũ Hán và chúng tôi muốn làm gì đó thực sự ý nghĩa", theo đạo diễn Lan Bo - người từng có kế hoạch quay một bộ phim điện ảnh tại đây, trước khi đại dịch ập tới khiến anh quyết định chuyển sang làm phim tài liệu. "Chúng tôi muốn ghi lại những gì đã xảy ra".

Ý tưởng này hình thành khi quay phim Xie Dan bắt đầu ghi lại một số cảnh bằng điện thoại của mình, sau đó cả đoàn đã tập hợp các cảnh quay thành một bộ phim ngắn có tựa đề: "Đêm trường Vũ Hán" và đăng tải trực tuyến.


Phim ngắn "Đêm trường Vũ Hán" gây sốt trên mạng xã hội Weibo.

Những thước phim đầy ám ảnh về "tâm dịch" Vũ Hán đã thu hút hàng triệu lượt xem trên mạng xã hội Weibo và sự phổ biến của bộ phim đã thúc đẩy đạo diễn Lan mở rộng nó thành một bộ phim tài liệu dài.

"Trước tiên, kể từ khi có lệnh phong tòa, chưa từng có một thước phim nào ghi lại toàn bộ khung cảnh này. . Ngoài ra, tôi cảm thấy rằng đây sẽ là những hình ảnh có giá trị lịch sử để tham khảo và có thể dành cho các phim tài liệu khác", vị đạo diễn chia sẻ.

Phim ngắn: 'Đêm trường Vũ Hán' ảnh 1

Đoàn làm phim của Lan Bo được trang bị đồ bảo hộ khi ghi hình các nhân vật. Ảnh: Sixth Tone

Đối với bộ phim của mình, Lan và đoàn phim của ông sẽ tập trung vào việc kể những câu chuyện về cách những người bình thường - các nhân viên chăm sóc sức khỏe, tình nguyện viên và những người trong các ngành nghề khác, đã chịu ảnh hưởng bởi "cú sốc" của dịch bệnh.

"Tôi hy vọng mọi người có thể nói sự thật, rằng họ có thể trung thực khi đối diện trước ống kính. Tôi cũng hy vọng máy quay của tôi sẽ không nói dối", theo Lan Bo.

Đại dịch Covid-19 đã lây nhiễm cho hơn 73.000 người trên khắp thế giới, chủ yếu ở Trung Quốc đại lục. Số người chết hiện nay là 1.873. 

Theo Sixth Tone
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.