Xe cấp cứu “nhái” móc nối cò bệnh viện ngang nhiên hoạt động

Kiên khai nhận đã móc nối với một số cò bệnh viện tại BV Việt Đức và BV 198. Mỗi khi có bệnh nhân làm thủ tục xuất viện, Kiên sẽ được báo tin và chạy xe đến, làm giá rồi chở các bệnh nhân này về nhà. Tiền thu được sẽ được Kiên “cắt” lại trả công cho các đối tượng này.
Xe cấp cứu “nhái” móc nối cò bệnh viện ngang nhiên hoạt động

Vào khoảng 15h30 chiều nay, 19/6, trong khi đang làm nhiệm vụ tại ngã tư Khuất Duy Tiến - Lê Văn Lương, tổ công tác Đội Cảnh sát giao thông số 7 (Phòng Cảnh sát giao thông TP Hà Nội) gồm Đại úy Nguyễn Thanh Hải và Thượng úy Quách Anh Tuấn phát hiện một chiếc cứu thương mang biển số 29T-1353 chạy qua chốt với tốc độ cao.

Xe cấp cứu “nhái” móc nối cò bệnh viện ngang nhiên hoạt động - anh 1
Chiếc xe "nhái" xe cấp cứu của Kiên

Vào thời điểm này, chiếc xe hụ còi lớn, đèn xoay ưu tiên phía trên cũng được bật sáng. Tuy nhiên, qua quan sát nhanh, tổ công tác phát hiện chiếc xe có nhiều biểu hiện nghi vấn, đồng thời sử dụng tem kiểm định giả.

Ngay lập tức, Đại úy Hải cùng Thượng úy Tuấn đã đuổi theo và yêu cầu tài xế dừng xe để kiểm tra.

Khi được hỏi thì lái xe lại không hề có giấy phép lái xe, tem kiểm định dán phía trước cũng được xác minh là giả.

Nhận định đây là xe “dù” được cải tạo lại dưới hình thức xe cấp cứu, tổ công tác đã đưa cả người và phương tiện về cơ quan công an để điều tra làm rõ.

Lái xe được xác định là Đỗ Tuấn Kiên (sinh năm 1983, trú tại Phú La, Hà Đông, Hà Nội). Người đi cùng là Quách Văn Huy (sinh năm 1988, trú tại huyện Như Thanh, Thanh Hóa). Huy không phải là bác sỹ như tự xưng trước đó mà chỉ là điều dưỡng viên học hệ Cao đẳng tại Cao đẳng Y tế Phú Thọ.

Xe cấp cứu “nhái” móc nối cò bệnh viện ngang nhiên hoạt động - anh 2
Hai đối tượng Kiên và Huy tại cơ quan công an

Riêng Đỗ Tuấn Kiên, mặc dù không hề học qua lớp lái xe nào nhưng từ đầu tháng 2/2014, Kiên đã tự ý tháo hàng ghế sau của xe 9 chỗ, lắp còi ủ, đèn xoay, dán dòng chữ Cấp cứu 115 vào thân xe để giả dạng xe cứu thương.

Kiên khai nhận đã móc nối với một số cò bệnh viện tại BV Việt Đức và BV 198. Mỗi khi có bệnh nhân làm thủ tục xuất viện, Kiên sẽ được báo tin và chạy xe đến, làm giá rồi chở các bệnh nhân này về nhà. Tiền thu được sẽ được Kiên “cắt” lại trả công cho các đối tượng này.

Điều dưỡng Quách Văn Huy cũng được Kiên thuê với giá 4 triệu đồng/tháng để đi cùng xe.

Hiện vụ việc đang tiếp tục được làm rõ.

Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.