Chiến lược gia Nga kêu gọi chấm dứt mô hình lính đánh thuê

0:00 / 0:00
0:00
(Ngày Nay) - Cựu chiến lược gia hàng đầu của Tổng thống Vladimir Putin hôm thứ Hai kêu gọi chấm dứt các tập đoàn lính đánh thuê ở Nga sau cuộc binh biến của lực lượng Wagner.
Chiến lược gia Nga kêu gọi chấm dứt mô hình lính đánh thuê

Vladislav Surkov, người được mệnh danh là "bậc thầy thao túng" của Điện Kremlin, cho biết "các công ty quân sự tư nhân" là một ý tưởng du nhập từ Mỹ, được tạo ra để tham gia vào các cuộc chiến tranh ủy nhiệm.

"Làm sao mà một đơn vị quân đội lại có thể là tư nhân theo cách hiểu của chúng ta? Điều này hoàn toàn không phù hợp với văn hóa chính trị, quản lý và quân sự của Nga", ông Surkov, người đã rời Điện Kremlin vào năm 2020, cho biết.

Vị chiến lược gia này chỉ ra rằng những tập đoàn quân sự này có nguy cơ biến Nga thành "một dạng khu vực bộ lạc Á-Âu" khi phân chia quyền chỉ huy của các lực lượng vũ trang của Nga tham gia chiến dịch quân sự đặc biệt ở Ukraine.

"Tại sao chúng ta cần tới họ khi chúng ta đang công khai tham gia vào cuộc chiến tại Ukraine? Đây không phải là một cuộc chiến ủy nhiệm, đây là một chiến dịch đặc biệt", ông Surkov nói. "Quân đội phải được củng cố không chỉ bằng vũ khí, mà còn bằng sự chỉ huy thống nhất".

Từng làm phó chánh văn phòng thứ nhất của Điện Kremlin từ năm 1999 đến 2011, ông Surkov đã giúp Tổng thống Putin củng cố hệ thống chính trị nước Nga. Sau đó, ông làm việc trong chính phủ và sau đó trở lại Điện Kremlin với tư cách cố vấn cho Putin.

Ông Surkov cũng lên tiếng chỉ trích Yevgeny Prigozhin - ông trùm của Wagner, cùng một loạt quá khứ đen tối của người đứng sau vụ nổi loạn cuối tuần qua.

Năm 1981, ở tuổi 20, Prigozhin bị kết án 13 năm tù vì tội cướp và tấn công, bao gồm cả việc bóp cổ một phụ nữ cho đến khi nạn nhân bất tỉnh, theo tài liệu của tòa án vào thời điểm đó.

“Đó là tất cả những gì bạn cần biết về Prigozhin", ông Surkov kết luận.

Mới đây, Prigozhin cho biết cuộc binh biến kéo dài một ngày do lực lượng Wagner của ông thực hiện không nhằm mục đích lật đổ chính phủ Nga mà nhằm phản đối việc tiến hành cuộc chiến ở Ukraine một cách không hiệu quả.

Prigozhin tháng trước cho biết biệt danh "đầu bếp của Putin" mà nhiều người gán cho ông ta không phù hợp vì bản thân ông không biết nấu ăn, thậm chí bông đùa rằng biệt danh "đồ tể của Putin" có thể phù hợp hơn.

Theo Reuters
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.