Sau tiếng nổ cực lớn, lửa bao trùm nhà máy khiến 3 công nhân thương vong

Vào rạng sáng, nhiều người bất ngờ nghe tiếng nổ lớn phát ra từ khu vực lò nướng bánh, sau đó lửa bốc cháy dữ dội. Vụ hoả hoạn khiến 3 công nhân bị thương vong, tài sản nhà máy thiệt hại hàng tỉ đồng.
Lực lượng chức năng tìm kiếm những nạn nhân còn mắc kẹt trong vụ cháy nhà máy sản xuất bánh kẹo.
Lực lượng chức năng tìm kiếm những nạn nhân còn mắc kẹt trong vụ cháy nhà máy sản xuất bánh kẹo.

Ngày 24.12, UBND thị xã Bỉm Sơn (Thanh Hóa) cho hay, đến thời điểm này cơ quan chức năng mới tìm thấy 1 thi thể bên trong hiện trường vụ cháy tại nhà máy sản xuất Công ty cổ phần Tràng An 3 Việt Nam đóng tại khu công nghiệp Bắc Sơn, phường Bắc Sơn, thị xã Bỉm Sơn.

Theo thông tin bước đầu, thi thể nữ công nhân được tìm thấy nằm ngay sát cửa thoát hiểm. Do thi thể bị cháy đen nên hiện cơ quan chức năng chưa xác định được danh tính nạn nhân.

Hiện, lực lượng cứu hộ tỉnh Thanh Hóa đang nỗ lực đào bới đống đổ nát sau vụ cháy để tìm kiếm 2 công nhân khác mắc kẹt bên trong. Tuy nhiên, do bên trong xưởng lửa vẫn còn âm ỉ cháy nên công tác cứu hộ gặp nhiều khó khăn.

Sau tiếng nổ cực lớn, lửa bao trùm nhà máy khiến 3 công nhân thương vong ảnh 1 Hiện trường xảy ra vụ cháy.

Nhiều cán bộ thuộc Phòng Cảnh sát PCCC số 3 bị thương nhẹ đã được sơ cứu tại chỗ, ngoài ra có 3 công nhân bị bỏng đã được đưa đi cấp cứu. Trước đó, khoảng 6h15, ngày 24.12, khi các công nhân vào xưởng sản xuất bánh kẹo của Công ty cổ phần bánh kẹo Tràng An 3 bất ngờ nghe tiếng nổ lớn phát ra từ khu vực lò nướng bánh. Sau đó, ngọn lửa bao trùm cả nhà máy. Hàng chục công nhân đang làm việc hoảng loạn bỏ chạy ra ngoài.

Sau tiếng nổ cực lớn, lửa bao trùm nhà máy khiến 3 công nhân thương vong ảnh 2 Khung cảnh tan hoang của nhà máy sản xuất bánh kẹo sau vụ cháy lớn.

Theo thông tin bước đầu, 3 nạn nhân mất tích gồm:  2 nữ công nhân khác gồm: Chị Dương Thị Tâm (23 tuổi, KP 6, P. Phú Sơn, TX. Bỉm Sơn); Nạn nhân nữ thứ hai là chị Tuyết (18 tuổi, khu 10, P. Bắc Sơn, TX. Bỉm Sơn) và người nam là Nguyễn Văn Thành (35 tuổi, làm tổ trưởng tổ đứng máy vận hành, quê ở Hoằng Quỳ, Hoằng Hoá)

Hai trường hợp bị thương là Hà Văn Lương và Nguyễn Văn Cao. Anh Lương và anh Cao bị bỏng nặng, hiện đã được chuyển ra bệnh viện Hà Nội chữa trị. Theo ước tính, vụ cháy gây thiệt hàng tỉ đồng.

Theo Saostar

Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.