Cậu bé bỏ học từ 13 tuổi trở thành giám đốc điều hành

Theo Daily Mail, Harris Aslam hiện được coi là thần đồng nước Anh. Theo đó, mặc dù mới chỉ có 18 tuổi nhưng Harris đã là ứng cử viên sáng giá cho vị trí giám đốc điều hành của Nisa - công ty bán lẻ hàng đầu quốc gia này.
Cậu bé bỏ học từ 13 tuổi trở thành giám đốc điều hành
Cậu bé bỏ học từ 13 tuổi trở thành giám đốc điều hành - anh 1

Harris Aslam - một trong những người sáng giá nhất cho chức giám đốc điều hành công ty Nisa.

Dù còn rất trẻ nhưng Ahmed Fathi, Grant Goodman và Nick D'Aloisio đã khiến mọi người nể phục khi là chủ nhân của những phần mềm công nghệ có giá trị lên đến hàng triệu USD.

Ít ai biết rằng Harris từng bỏ học năm 13 tuổi để phụ giúp gia đình công việc kinh doanh. Cậu đã không ngừng phấn đấu và nhanh chóng trở thành một trong những thành viên nhỏ tuổi nhất của Nisa - nơi cung cấp nguồn thực phẩm và thức uống cho hơn 2.500 cửa hàng tại Anh và Ireland. Đến nay, với hơn 5 năm kinh nghiệm, Harris quyết tâm ứng cử, nỗ lực để xứng đáng với chức vụ giám đốc điều hành mới của công ty.
Ông Aslam - một thành viên cấp cao của Nisa cho biết, ông tin Harris có thể làm tốt nếu như trao cho cậu cơ hội thích hợp. Thực tế, không phải ngẫu nhiên Harris được ngồi vào chiếc ghế quan trọng này. Cậu đã phải trải qua không ít thử thách và được bầu chọn bởi hàng trăm thành viên khác.
Cậu bé người Anh đã từng tham gia vào công việc kinh doanh cũng như quản trị Nisa từ ba năm trước cùng với những người anh em họ - Raza Rehman. Bộ đôi điều hành trơn tru 3 cửa hàng và mở thêm 6 trụ sở mới.
"Hai năm trước, đã có nhiều người chỉ trích và cho rằng tôi không xứng đáng. Tuy nhiên, tôi đã cố gắng chứng minh, vượt qua các ứng viên khác được hội đồng quản trị lựa chọn" - Harris chia sẻ.
Cậu bé bỏ học từ 13 tuổi trở thành giám đốc điều hành - anh 2

Do bỏ học năm 13 tuổi nên hiện Harris phải cố gắng lấy cho bằng được tấm bằng đại học luật.

Hiện Harris khá bận rộn nhưng vẫn quyết tâm trở lại với con đường học vấn và cố gắng có được cho mình một bằng đại học luật của trường Abertay. "Tôi có những hiểu biết nhất định về kinh doanh nhờ vào 5 năm đi làm. Tham vọng của tôi là có thể giúp công ty đạt doanh thu 2 tỷ bảng Anh và tạo sự đoàn kết, thống nhất cũng như khai thác triệt để tài năng của các thành viên đang có" - Harris nói.
Bên cạnh đó, Harris khẳng định, tuổi đời chưa bao giờ là rào cản khi cậu làm việc trong một công ty lớn.

Theo Zing

Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
Khi nguồn lực xã hội cùng tham gia gìn giữ di sản quốc gia
(Ngày Nay) - Bảo vật quốc gia thường được hình dung là các hiện vật quý hiếm được lưu giữ trong những bảo tàng lớn, bảo quản nghiêm ngặt và ít khi xuất hiện trước công chúng. Tuy nhiên, câu chuyện vừa diễn ra tại TP Hồ Chí Minh cho thấy một xu hướng đang ngày càng rõ nét: Nhiều di sản đặc biệt của quốc gia không chỉ được bảo tồn trong các thiết chế công lập, mà được gìn giữ, phát huy từ chính nguồn lực xã hội.
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
Mỹ có thể kết thúc xung đột Trung Đông bằng "đòn quyết định" vào kho uranium bí ẩn của Iran?
(Ngày Nay) - Một câu hỏi lớn được đặt ra: liệu Washington có thể kết thúc cuộc chiến bằng cách kiểm soát lượng uranium làm giàu gần cấp độ vũ khí - loại có hàm lượng U-235 rất cao, chỉ còn một bước ngắn nữa là đạt mức có thể dùng để chế tạo bom hạt nhân - mà Iran đang nắm giữ.
Sáng 15/3, hơn 6 triệu cử tri của Thủ đô Hà Nội hoà cùng hơn 78,9 triệu cử tri trên cả nước tiến hành bỏ phiếu bầu cử đại biểu Quốc hội khóa XVI và đại biểu HĐND các cấp nhiệm kỳ 2026-2031.
Tinh thần, trách nhiệm cao của cử tri Thủ đô
(Ngày Nay) - Theo báo cáo nhanh của Ủy ban Bầu cử thành phố Hà Nội, tính đến 19 giờ cùng ngày, tỷ lệ cử tri đi bỏ phiếu trên toàn thành phố đạt 99,46%, thể hiện tinh thần trách nhiệm và ý thức chính trị cao.
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ
(Ngày Nay) - Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các cơn bão và lốc xoáy chỉ trong vòng 15-30 phút sau khi hình thành, mở ra khả năng cảnh báo sớm và dự báo chính xác hơn. Với bước phát triển này, việc xử lý dữ liệu thủ công để phát hiện những hiện tượng này trước đây có thể mất hàng tháng, trong khi AI có thể hoàn thành trong vài phút.